👣 k3sup — утилита для установки k3s через ssh

curl -sLS https://get.k3sup.dev | sh
sudo install k3sup /usr/local/bin/

k3sup использует ssh для установки k3s на удаленный Linux-хост. Также можно использовать k3sup для подключения существующих Linux-хостов к кластеру k3s в качестве агентов.

Утилита k3sup написана на Go и кросс-компилируется для Linux, Windows, MacOS и даже для Raspberry Pi.

🖥 GitHub

@Golang_google

👣 Fx — инструмент на Go для просмотра и редактирования JSON

— go install github.com/antonmedv/fx@latest

Fx — это довольно известная CLI утилита, которая позволяет просматривать и редактировать JSON;
Fx имеет поддержку тем, Bash, потоковой передачи данных, а также встроенный JS-движок.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@Golang_google

👣 CloudQuery — высокопроизводительный ELT-фреймворк с открытым исходным кодом на базе Apache Arrow

curl -L https://github.com/cloudquery/cloudquery/releases/download/cli-v5.24.0/cloudquery_windows_amd64.exe -o cloudquery.exe

CloudQuery позволяет извлекать конфигурацию из облачных API и доставлять её в различные базы данных, озера данных и т.д.

Особенности CloudQuery:
— скорость: CloudQuery заточен под производительность, вовсю использует параллелизм Go и горутины

— развертывание в любом месте: плагины CloudQuery представляют собой простые бинарники, которые можно развернуть где угодно

— масштабирование: плагины CloudQuery могут без проблем масштабироваться, например, с помощью Kubernetes

🖥 GitHub
🟡 Доки

@Golang_google

👣 Colt

Производительный и типобезопасный MongoDB ODM для Go. Работает на официальном драйвере MongoDB, мощный и простой в использовании инструмент.

go get github.com/jensteichert/colt

▪ Github

@Golang_google

👣 lakeFS — open-source инструмент на Go для контроля версий данных

lakeFS позволяет управлять версиями данных не сложнее, чем мы обычно управляем версиями кода.

lakeFS поддерживает AWS S3, Azure Blob Storage и Google Cloud Storage в качестве базового сервиса хранения.
Также инструмент совместим по API с S3 и легко работает со всеми современными фреймворками данных, такими как Spark, Hive, AWS Athena, DuckDB и Presto.

Быстрый запуск lakeFS с помощью Docker:

docker run --pull always \
       --name lakefs \
       -p 8000:8000 \
       treeverse/lakefs:latest \
       run --quickstart

🖥 GitHub
🟡 Доки

@Golang_google