👣 Stateless Postgres Query Router — это система шардирования для PostgreSQL-кластера, доступная с открытым исходным кодом. Её основной компонент, роутер, анализирует запросы и определяет, на каком конкретном PostgreSQL-кластере следует выполнить транзакцию или запрос.

Ключи шардирования могут передаваться в запросе как явно, так и неявно, в виде комментариев.
В SPQR реализованы функции транзакционного и сессионного пулинга, автобалансировки шардированных таблиц, а также поддержка всех возможных методов аутентификации, сбора статистики и динамической перезагрузки конфигурации.

SPQR поддерживает как запросы к определённому шарду, так и запросы ко всем шардам. В ближайших планах — добавить поддержку двухфазных транзакций и референсных таблиц.

Исходный код SPQR распространяется под лицензией PostgreSQL Global Development Group

⚡️ Ссылки:
🟢https://github.com/pg-sharding/spqr
🟢https://pg-sharding.tech/

@golang_google

👣 FFmate — умная автоматизация на базе FFmpeg

FFmate — это современный и мощный уровень автоматизации поверх FFmpeg. Он упрощает работу с видео и аудио, превращая хаос транскодирования в чистые, надёжные потоки обработки :contentReference[oaicite:0]{index=0}.

✨ Ключевые возможности

- REST API — программно отправлять и управлять задачами
- Веб-интерфейс — мониторинг и контроль без командной строки
- Watchfolders — автоматически обрабатывать файлы, появившиеся в папке
- Presets — готовые настройки для типичных задач
- Webhooks — уведомления о событиях задач
- Wildcards — универсальные шаблоны для именования и папок
- Hooks pre/post-processing — запуск скриптов до и после задач
- Встроенная очередь — управление приоритетами и параллельностью :contentReference[oaicite:1]{index=1}

✅ Примеры применения

- Автоматическое преобразование видео, извлечение аудио и создание превью
- Постпродакшн-пайплайны и медиа-публикации
- Интеграция с MAM-системами через вебхуки
- Централизованное API-first управление задачами FFmpeg
- Обработка файлов из папки (например, камеры) — всё без ручного запуска :contentReference[oaicite:2]{index=2}

🛠 Архитектура и запуск

FFmate написан на Go, распространяется под лицензией SSPL. В репозитории есть:
- Клиент и сервер (REST API + Web UI)
- Dockerfile и шаблоны для сборки
- Документация и примеры в docs/ :contentReference[oaicite:3]{index=3}

📣 Мнение сообщества

Из обсуждений на Reddit:
> “If you've ever struggled with managing multiple FFmpeg jobs, messy filenames, or automating transcoding tasks, FFmate might be just what you need.” :contentReference[oaicite:4]{index=4}

Это резюмирует суть — упростить задачу массового и автоматизированного транскодирования.

🔗 Полезные ссылки

- GitHub: https://github.com/welovemedia/ffmate
- Документация: https://docs.ffmate.io

@golang_google

Хотите присоединиться к проекту с многомиллионной аудиторией? 😎

1️⃣ В продукт, внутренний мессенджер компании, базирующийся на Mattermost, требуется разработчик:

Go-разработчик в команду внутренних проектов

Планы по продукту предусматривают как разработку пользовательского функционала (ремайндеры, отложенные сообщения и т. п.), так и фундаментальные изменения, рефакторинг крупных подсистем.

2️⃣ Также требуется специалист в департамент Tech Platform, который займётся поддержкой инфраструктуры, ускорит доставку в продакшн и уменьшит рутину при написании кода:

Бэкенд-разработчик в команду Platform X (IDP)

Ваша команда будет отвечать за пользовательский опыт взаимодействия с платформой и давать другим командам инструменты для создания UI в рамках своей зоны ответственности.

А ещё вас ждёт:

- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
- талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
- удалёнка или комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Откликайтесь!

👣 Как предотвратить "молчаливую смерть" горутин в Go?

В статье рассматривается, как реализовать механизм "сердцебиения" (heartbeat) для горутин в Go, чтобы отслеживать их активность и своевременно обнаруживать сбои.

🔍 Зачем нужны heartbeats?
Иногда горутина может завершиться неожиданно без явных ошибок или логов, что затрудняет диагностику. Механизм heartbeats позволяет периодически отправлять сигналы о том, что горутина все еще работает, даже если она ожидает задания. Это особенно полезно для:

Мониторинга состояния фоновых задач

Обнаружения и перезапуска "зависших" горутин

Улучшения надежности и отказоустойчивости систем

🛠 Как это реализовать?
Используя time.Ticker, можно настроить горутину на периодическую отправку сигналов активности через канал. Пример функции dowork:

func dowork(done <-chan interface{}, pulseInterval time.Duration) (<-chan interface{}, <-chan struct{}) {
    heartbeater := make(chan interface{})
    result := make(chan struct{})
    go func() {
        defer close(result)
        defer close(heartbeater)

        pulse := time.NewTicker(pulseInterval)
        workGen := time.NewTicker(3 * pulseInterval)

        defer pulse.Stop()
        defer workGen.Stop()

        sendPulse := func() {
            select {
            case heartbeater <- struct{}{}:
            default:
                // если никто не слушает, пропускаем
            }
        }

        sendResult := func(res struct{}) {
            for {
                select {
                case <-done:
                    return
                case <-pulse.C:
                    sendPulse()
                case result <- res:
                    return
                }
            }
        }

        for {
            select {
            case <-done:
                return
            case <-pulse.C:
                sendPulse()
            case <-workGen.C:
                sendResult(struct{}{})
            }
        }
    }()
    return heartbeater, result
}

🧪 А в main можно следить за этим:

    for {
        select {
        case <-heartbeat:
            log.Println("Still alive")
        case <-time.After(5 * time.Second):
            log.Println("Timeout! Goroutine might be dead")
        }
    }
}()

🎯 Зачем это нужно:
• Обнаружение зависших/умерших горутин
• Реализация watchdog'ов
• Надежность фоновых процессов в проде

🔗 Статья: https://blog.devgenius.io/how-to-build-heartbeats-in-go-let-your-goroutines-say-still-breathing-d047253d5c78

@golang_google

👣 Tyk Gateway

Это современный, сверхпроизводительный, специально разработанный API-шлюз с открытым исходным кодом.

Tyk Operator предоставляет возможности полного жизненного цикла управления API в Kubernetes. Вы можете настраивать Ingress, API, политики безопасности, аутентификацию, авторизацию, посредничество, используя лучшие практики GitOps с помощью пользовательских ресурсов и примитивов, присущих Kubernetes.

📌 Github

#golang #devops #девопс

@golang_google