Это попытка принести
JSX / TSX
синтаксис в мир Go-шаблонов. Не
SSR
, не React
, а альтернатива html/template и Templ с
более выразительным и современным синтаксисом.📌 В чём суть?
Wax позволяет писать Go-шаблоны, используя знакомую по фронтенду структуру JSX-компонентов — но всё это компилируется и работает на Go-бэкенде.
🧩 Что под капотом?
- JSX/TSX обрабатывается через esbuild
- Код транслируется в Go-шаблоны с типами
🧪 Это похоже на рендеринг компонентов, но на Go — без React, VDOM Чистый вывод HTML, но с привычным JSX-стилем.
📜 Wax компилирует JSX в Go-код, минуя всю экосистему React.
Подойдет тем, кто хочет писать компоненты в духе React, но оставаться в Go-экосистеме и тем, кто делает JAMStack / MPA / гибридные сайты без тяжёлого фронта
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Инструмент для анализа зависимостей Go-модулей (на GitHub).
🔍 Что делает:
- Сканирует указанные GitHub-аккаунты или организации
- Ищет публичные репозитории с Go-кодом
- Читает их go.mod файлы (в них указаны зависимости)
- Строит граф зависимостей между модулями
📦 Выводит:
Граф зависимостей в формате DOT (можно визуализировать через Graphviz)
Или топологическую сортировку — порядок, в котором модули зависят друг от друга (например, для правильной сборки)
Пример применения:
- У тебя есть несколько Go-проектов в организации, и ты хочешь:- Понять, какие модули используют какие зависимости
- Найти циклы, повторяющиеся зависимости
- Визуализировать это как граф
go install github.com/ldemailly/depgraph@latest
🔗Github
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 ВКонтакте запускает технологический проект по переходу на сервисную архитектуру и построению единой платформы разработки. Для развития современного технологического стека и написания архитектуры планируется привлечь больше 100 Go-разработчиков.
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
go-audit — лёгкое и эффективное решением для аудита безопасности в Linux, созданным инженерами из Slack.
🔧 Что это такое?
go-audit — это демон, который напрямую подключается к ядру Linux через audit netlink socket (/dev/audit) и перехватывает системные события в реальном времени — без использования ausearch или разбора логов вручную.
🧠 Что он умеет?
▪ Подключается напрямую к audit subsystem через netlink
▪ Слушает события ядра: запуск процессов, доступ к файлам, ошибки и т.п.
▪ Преобразует их в структурированный JSON
▪ Отправляет данные в:
▪ stdout / файл
▪ syslog
▪ HTTP / Kafka
▪ Поддерживает фильтрацию событий по типу
▪ Подходит для real-time мониторинга и интеграции с SIEM-системами
⚙️ Почему это важно?
Это ▪ быстрая, ▪ расширяемая и ▪ удобная альтернатива auditd, особенно если вы работаете с современными инструментами логирования и хотите больше контроля над потоками событий.
📁 Репозиторий
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❓Вопрос:
Что будет выведено на экран?
Напишите полный вывод программы и объясни, почему именно так.
💡Подсказки:
Что происходит с интерфейсами в Go при присвоении структур?
Что такое shadowing и как это влияет на s внутри анонимной функции?
Как работает передача аргументов в goroutine?
Как изменения структуры после передачи влияют на уже переданные значения?
✅ Ответ:
Hi, I'm Alice
Hi, I'm Bob
Hi, I'm Bob
@golangtests
Что будет выведено на экран?
Напишите полный вывод программы и объясни, почему именно так.
package main
import (
"fmt"
"time"
)
type Speaker interface {
Speak() string
}
type Person struct {
name string
}
func (p Person) Speak() string {
return "Hi, I'm " + p.name
}
func main() {
var s Speaker
p := Person{name: "Alice"}
s = p
p.name = "Bob"
fmt.Println(s.Speak()) // (1)
func() {
s := p // shadowing: s — это теперь Person, а не Speaker
fmt.Println(s.Speak()) // (2)
}()
go func(p Person) {
time.Sleep(10 * time.Millisecond)
fmt.Println(p.Speak()) // (3)
}(p)
p.name = "Charlie"
time.Sleep(20 * time.Millisecond)
}
💡Подсказки:
Что такое shadowing и как это влияет на s внутри анонимной функции?
Как работает передача аргументов в goroutine?
Как изменения структуры после передачи влияют на уже переданные значения?
✅ Ответ:
Hi, I'm Bob
Hi, I'm Bob
@golangtests
Он позволяет тестировать стратегии на исторических данных и запускать их в реальной торговле на Binance (спот и фьючерсы).
Проект позиционируется как образовательный, но выглядит более чем серьезно — здесь есть backtesting, симулятор бумажного кошелька и даже CLI для загрузки рыночных данных. В примерах можно найти готовые стратегии с визуализацией сделок через веб-интерфейс.
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Обращаемся ко всем, кто пишет на Go и не только… Какие планы на 23 апреля?
Тогда решено — идём на Avito Go Drinkup #2 в офис на Лесной. Обещают «круглые столы», за которыми участники будут обсуждать:
➡️ Архитектуру микросервисов на Go;
➡️ Как перейти с другого языка на Go;
➡️ Карьерный путь в бэкенде;
➡️ Реальные кейсы использования Go.
И ещё много чего! Посмотреть подробнее и зарегистрироваться можно тут.
Тогда решено — идём на Avito Go Drinkup #2 в офис на Лесной. Обещают «круглые столы», за которыми участники будут обсуждать:
И ещё много чего! Посмотреть подробнее и зарегистрироваться можно тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Основная идея
Автор предлагает решение для передачи больших данных между микросервисами, используя стандартные возможности HTTP/1.1, такие как Range-запросы и заголовки Content-Encoding. Цель — избежать загрузки всего файла в память и обеспечить возможность возобновления передачи при прерывании соединения.
🛠️ Ключевые особенности
Потоковая передача данных: Использование io.Reader, io.Writer и bufio для чтения и записи данных по частям, что снижает нагрузку на память.
Поддержка Range-запросов: Позволяет клиенту запрашивать конкретные части файла, что особенно полезно при возобновлении прерванных загрузок.
Селективное сжатие: Сервер сжимает данные с помощью gzip только при определенных условиях, учитывая тип содержимого и размер чанка, а также поддержку со стороны клиента.
Обработка прерываний: Реализация корректного завершения работы при получении сигналов SIGINT, SIGTERM и SIGHUP.
Определение типа содержимого: Сервер определяет MIME-тип файла с помощью расширения и функции http.DetectContentType, что помогает в принятии решений о сжатии.
DEV Community
📌 Почему это важно
Предложенный подход позволяет эффективно передавать большие файлы между микросервисами без необходимости использования сторонних сервисов хранения, таких как S3. Это особенно полезно в системах, где требуется высокая производительность и надежность передачи данных.
📌 Подробности
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как привлечь внимание к своему IT-продукту? 👀
17 апреля в 11:00 облачный провайдер Cloud․ru проведет вебинар о преимуществах публикации продуктов в маркетплейсе.
Вы узнаете:
😶🌫️ что такое Маркетплейс Cloud․ru;
😶🌫️ типы продуктов на витрине и особенности их использования;
😶🌫️ публикация продукта на витрине: условия, этапы, сопровождение.
Эксперт проведет live-демо по публикации на витрине и ответит на вопросы зрителей.
Регистрируйтесь по ссылке👈
17 апреля в 11:00 облачный провайдер Cloud․ru проведет вебинар о преимуществах публикации продуктов в маркетплейсе.
Вы узнаете:
Эксперт проведет live-демо по публикации на витрине и ответит на вопросы зрителей.
Регистрируйтесь по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌐 Weather MCP Server — лёгкий Go-сервер для ИИ-доступа к погоде
Этот проект реализует лёгкий сервер на Go по протоколу MCP (Model Context Protocol). Он позволяет ИИ-ассистентам, таким как Claude, подключаться к погодным API и интерпретировать данные в реальном времени.
🧩 Что делает:
▪ Предоставляет интерфейс MCP для интеграции с LLM
▪ Получает и обрабатывает прогноз с OpenWeather API
▪ Позволяет ИИ «понимать» текущую погоду и тренды
▪ Подходит для систем, где ИИ должен принимать решения на основе реальных данных
🚀 Используется как context tool — внешняя служба, к которой ИИ обращается за фактами.
🔗 Репозиторий
Этот проект реализует лёгкий сервер на Go по протоколу MCP (Model Context Protocol). Он позволяет ИИ-ассистентам, таким как Claude, подключаться к погодным API и интерпретировать данные в реальном времени.
🧩 Что делает:
▪ Предоставляет интерфейс MCP для интеграции с LLM
▪ Получает и обрабатывает прогноз с OpenWeather API
▪ Позволяет ИИ «понимать» текущую погоду и тренды
▪ Подходит для систем, где ИИ должен принимать решения на основе реальных данных
🚀 Используется как context tool — внешняя служба, к которой ИИ обращается за фактами.
🔗 Репозиторий
1,5 млн человек пользуются умным домом с Алисой каждую неделю! Над экосистемой умных устройств Яндекса трудится большая команда, которая придумывает новые способы сделать бытовую жизнь еще комфортнее.
Сейчас ребята в поиске разработчика на Go — нужно разрабатывать сценарии автоматизации умного дома и расширять API для поддержки новых устройств.
Если умеете писать высокопроизводительный код и хотите сделать жизнь миллионов людей комфортнее — переходите на сайт, там больше о вакансии.
Сейчас ребята в поиске разработчика на Go — нужно разрабатывать сценарии автоматизации умного дома и расширять API для поддержки новых устройств.
Если умеете писать высокопроизводительный код и хотите сделать жизнь миллионов людей комфортнее — переходите на сайт, там больше о вакансии.
Он позволяет отслеживать системные события, включая:
- запуск и завершение процессов
- операции с файловой системой
- изменения в реестре
- сетевую активность
- и другие сигналы наблюдаемости
📌 Fibratus работает без драйверов и стороннего ПО, делая его удобным и эффективным для анализа системы.
$ msiexec /i fibratus-2.3.0-amd64.msi /qn
🔗 GitHub
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
KORE, сети и железная леди: как строится кровеносная система любого big tech
В новом выпуске подкаста «Расскажите про MWS» мы беседуем с Геннадием Липенковым, руководителем направления Engineering & Servers Infrastructure MWS.
Обсудим всё — от сетей и серверов до команд, которые обеспечивают стабильность процессов. Разберемся, какие люди и подходы необходимы для непрерывной разработки продуктов, и, конечно, выясним, кто такая «железная леди».
Смотрите и слушайте на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео
🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital
В новом выпуске подкаста «Расскажите про MWS» мы беседуем с Геннадием Липенковым, руководителем направления Engineering & Servers Infrastructure MWS.
Обсудим всё — от сетей и серверов до команд, которые обеспечивают стабильность процессов. Разберемся, какие люди и подходы необходимы для непрерывной разработки продуктов, и, конечно, выясним, кто такая «железная леди».
Смотрите и слушайте на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео
🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital
🚀 Go2o — фреймворк для O2O-коммерции на Golang.
Это реализация Domain-Driven Design на Go, предлагающая готовые модули для мультиканальных продаж, управления заказами, платежами и логистикой.
Проект разбит на четыре компонента: панель управления, интернет-магазины, центр лояльности и API для интеграции. Особенность фреймворка — глубокая бизнес-логика и поддержка сценариев вроде snapshots товаров.
🤖 GitHub
@golang_google
Это реализация Domain-Driven Design на Go, предлагающая готовые модули для мультиканальных продаж, управления заказами, платежами и логистикой.
Проект разбит на четыре компонента: панель управления, интернет-магазины, центр лояльности и API для интеграции. Особенность фреймворка — глубокая бизнес-логика и поддержка сценариев вроде snapshots товаров.
🤖 GitHub
@golang_google
Лёгкий и автономный агент, проверяющий доступность TCP/HTTP-соединений. Не требует серверов или сложной установки.
🛠 Возможности:
🔄 Параллельные проверки сокетов (из JSON-файла или API)
☁ Уведомления: Telegram, Webhook, Prometheus Pushgateway, REST API
🧩 Можно запускать по cron без постоянного демона
💾 Кэширование API-ответов при недоступности сервера
🌍 Распределённый мониторинг: агенты на разных хостах, централизованная конфигурация
📦 Установка:
go install go.vxn.dev/dish/cmd/dish@latest
# или
brew install dish
🔗 Подробнее
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс Вертикали в поисках старшего разработчика, который поможет развивать IDP
Вертикали — это сервисы Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия. Все они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку.
Сейчас бизнес-юнит развивает платформенное решение для комфортной, быстрой и качественной разработки. Пользователи платформы — разработчики, тестировщики и аналитики из команд Вертикалей.
Ищут того, кто будет:
— Проектировать архитектуры фич и реализовывать их
— Принимать ключевые технические решения вместе с командой
— Развивать инфраструктуру, инструменты разработки и процессы в команде
Можно работать на гибриде или в офисе — в Питере и Москве.
В условия входят все плюшки Яндекса: расширенная программа ДМС, гибкий график, спорт и многое другое.
Откликайтесь здесь.
Вертикали — это сервисы Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия. Все они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку.
Сейчас бизнес-юнит развивает платформенное решение для комфортной, быстрой и качественной разработки. Пользователи платформы — разработчики, тестировщики и аналитики из команд Вертикалей.
Ищут того, кто будет:
— Проектировать архитектуры фич и реализовывать их
— Принимать ключевые технические решения вместе с командой
— Развивать инфраструктуру, инструменты разработки и процессы в команде
Можно работать на гибриде или в офисе — в Питере и Москве.
В условия входят все плюшки Яндекса: расширенная программа ДМС, гибкий график, спорт и многое другое.
Откликайтесь здесь.
Полнофункциональное веб-приложение для создания резюме.
🛠️ Стек технологий:
- Backend: Go (REST API)
- Frontend: React
- База данных: PostgreSQL
- Кэш: Redis
- Контейнеризация: Docker + Docker Compose
💡 Подходит для pet-проектов или для своего генератора PDF/резюме.
🔗 GitHub
#Resume #Go #React #OpenSource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🗓 Старт курса: 24 апреля. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК).
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак.
Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvwnkKb
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvwnkKb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM