🖥 Подборка бесплатных курсов по SQL

Собрали для вас список бесплатных курсов по SQL от базовых до продвинутых.

1. SQL for Data Analysis
2. Интерактивный тренажер по SQL
3. Kaggle: Intro to SQL
4. Advanced SQL
5. Introduction to Structured Query Language (SQL)
6. Advanced Databases and SQL Querying
7. Databases and SQL for Data Science with Python
8. Oracle SQL – A Complete Introduction
9. Intro to SQL
10. Oracle SQL Basics
11. Beginners Guide to SQL
12. SQL for Data Science
13. Introduction to Databases and SQL Querying
14. Intro to Relational Databases
15. Hakerrank
16. Strata scratch
17. SQLBolt
18. W3schools
19. Курс по основам SQL, состоящий из 19 небольших уроков с лёгкой подачей
20. @sqlhub школа sql в телеграме

#SQL #курсы #бд

@Golang_google

👣 Age

Простой, современный и безопасный инструмент шифрования на Go.

🖥 Github

@Golang_google

👣 Golang implementation of PASETO: Platform-Agnostic Security Tokens

PASETO - это все, что мы любим в JOSE (JWT, JWE, JWS), без многочисленных недостатков, которые присущи стандартам JOSE.

🖥 Github

#golang

@Golang_google

👣 [По полочкам] Кэширование

Эта статья дает структурированную основу и раскрывает ряд неочевидных особенностей кэширования.

▪ Читать

@Golang_google

👣 SCS: HTTP Session Management for Go

Удобный инструмент для реализации сессии в вашем проекте. Для этого пакета нужна версия Go 1.12 и выше.

$ go get github.com/alexedwards/scs/v2

🖥 Github

#golang

@Golang_google

👣 Альтернативные библиотеки на Go ИИ библиотекам на Python.

Мы рассмотрим библиотеки для машинного
обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других задач ИИ.

Python Golang Описание
NumPy ➡️ Gonum

NumPy - популярная библиотека Python для обработки многомерных массивов и матриц, выполняющая множество математических операций, что делает ее идеальной для проектов искусственного интеллекта. Gonum предоставляет аналогичную функциональность в Go.

Scikit-learn ➡️ Golearn.
Scikit-learn - это библиотека машинного обучения, построенная на NumPy и SciPy, поддерживающая алгоритмы контролируемого и неконтролируемого обучения. Golearn - это аналогичная библиотека для Go, предлагающая ряд моделей и утилит.

Pandas ➡️ Dataframe-go
Pandas - это библиотека Python для подготовки высокоуровневых наборов данных для машинного обучения и тренировки моделей. Dataframe-go предоставляет аналогичную функциональность для манипулирования данными в Go.

TensorFlow ➡️ Gorgonia
TensorFlow библиотека с открытым исходным кодом Python используется для разработки и оценки моделей машинного обучения и глубокого обучения. Gorgonia - это аналогичная библиотека для машинного обучения на Go.

Seaborn ➡️ Gonum/plot
Seaborn - это библиотека Python, используемая для визуализации данных в проектах ML. Gonum/plot предоставляет аналогичные возможности визуализации данных в Go.

Theano ➡️ Gorgonia
Theano - это библиотека Python для численных вычислений и машинного обучения. Gorgonia предоставляет аналогичные возможности в Go.

Keras ➡️ Gorgonia
Keras - это библиотека Python для разработки нейронных сетей для ML-моделей. Gorgonia предоставляет аналогичные возможности для создания нейронных сетей на Golang.

PyTorch ➡️ Gorgonia
PyTorch - это Python-библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая в основном используется в приложениях, связанных с обработкой естественного языка или компьютерного зрения. Gorgonia - это библиотека для машинного обучения на языке Go.

Matplotlib ➡️ Gonum/plot
Matplotlib - это библиотека Python, ориентированная на визуализацию данных и используемая в основном для создания графиков, диаграмм, гистограмм и тд. Gonum/plot предоставляет аналогичные возможности визуализации данных в Go.

@Golang_google

👣 LinGoose

LinGoose (Lingo + Go + Goose ) библиотека Go для создания LLM-моделей.(больших языковых моделей).

▪Github
▪Проект

@Golang_google

👣 Задача. Подсчет уникальных символов всех подстрок заданной строки

Сложность задачи: Hard

Условие задачи:

Определим функцию countUniqueChars(s), которая возвращает количество уникальных символов в s.

Например, вызов countUniqueChars(s), если s = "LEETCODE", тогда "L", "T", "C", "O", "D" являются уникальными символами, поскольку они появляются только один раз в s, поэтому countUniqueChars(s ) = 5.
Для строки s вернуть сумму countUniqueChars(t), где t — подстрока s. Тестовые примеры генерируются таким образом, чтобы ответ помещался в 32-битное целое число.

Обратите внимание, что некоторые подстроки могут повторяться, поэтому в этом случае вам также придется считать повторяющиеся.

Строка s состоит только из заглавных английских букв.

Пример:
Ввод: s = "ABC"
Вывод: 10
Объяснение:
Все возможные подстроки: «A», «B», «C», «AB», «BC» и «ABC».
Каждая подстрока состоит только из уникальных букв.
Сумма длин всех подстрок равна 1 + 1 + 1 + 2 + 2 + 3 = 10

Ввод: s = "ABA"
Вывод: 8

Решение.

Пишите свое решение в комментариях 👇

@Golang_google

👣 Casbin

Продвинутая библиотека для реализации авторизации на сайте, которая поддерживает ACL, RBAC и многое другое.

▪Github

@Golang_google

👣 teler

Удобный анализатор логов на предмет подозрительной активности.

▪Github
▪Документация

@Golang_google

🖥 Как отслеживать среду выполнения Docker с помощью Prometheus и Grafana

Среда выполнения Docker отслеживается для определения производительности и поведения контейнеров и хост-систем.: Покажем, как при этом используются Prometheus и Grafana.

Потребуется установить в хост-системе (все загружается с официальных сайтов):

▪Docker для запуска контейнеров.
▪Prometheus для сбора метрик среды Docker.
▪Grafana для визуализации метрик, собранных с Prometheus.

📌 Читать дальше

@Golang_google

👣 grank.io: Пакеты Go, отсортированные по частоте использования

https://www.grank.io/

@Golang_google

👣 Фреймворк Google Wire: автоматическое внедрение зависимостей в Go

В статье мы обсудим один вопрос, который считается фундаментальным принципом разработки ПО и программирования в целом: внедрение зависимостей (англ. Dependency Injection, сокр. DI). Всегда полезно освежить в памяти первоосновы, поскольку они уже апробированы, проверены на практике и утверждены в качестве стандартов индустрии.

Данный материал раскрывает тему DI, акцентируя внимание на реализации этой концепции в Go. По итогам ее изучения вы получите полное понимание целей и принципов работы DI. Кроме того, вы узнаете, как именно фреймворк Wire помогает экономить время при настройке зависимостей.

▪Читать дальше

@Golang_google

👣 Mailpit - тестирование электронной почты для разработчиков

Mailpit - это многоплатформенный инструмент тестирования электронной почты и API для разработчиков, написанный на Go.

Он действует как SMTP-сервер и предоставляет веб-интерфейс для просмотра писем.

🖥 Github

@Golang_google