🔗 Schema — удобный инструмент для преобразования данных между HTML-формами и Go-структурами. Этот пакет из экосистемы Gorilla упрощает работу с веб-формами, автоматически связывая поля структуры с данными POST-запросов и наоборот.

Библиотека поддерживает базовые типы данных, позволяет задавать кастомные имена полей через тег schema и обрабатывать значения по умолчанию. Например, можно декодировать форму в структуру Person с полями Name и Phone всего парой строк кода.

🤖 GitHub

@golang_google

📔 Gorsk — готовый стартовый набор для создания RESTful-сервисов на Go с акцентом на чистую архитектуру. Этот проект избавляет от рутинной настройки, предлагая сразу работающую основу с JWT-аутентификацией, RBAC, валидацией данных и Swagger-документацией.

Инструмент имеет модульную структуру, позволяющую легко заменять компоненты вроде Echo на другой фреймворк или ORM. В комплекте: CRUD для пользователей, тесты с моками и контейнеризованные запросы к БД.

🤖 GitHub

@golang_google

🔥 Большая коллекция полезных сниппетов, примеров и рецептов на Go для создания эффективных, надёжных и масштабируемых приложений.

Идеально для разработчиков, которые хотят:
- писать чистый и читаемый Go-код
- быстро находить решения типовых задач
- изучать лучшие практики и готовые паттерны

📚 Всё — от HTTP-серверов и работы с JSON до многопоточности, базы данных и REST API.

🔗 https://go-cookbook.com

@Golang_google

#golang #go #guide

🎁 Хорошая новость: Microsoft открыла исходный код GitHub Copilot Chat для VS Code!

Доступны и режим агента, и редактирование, и промпты — всё можно изучить, кастомизировать и использовать бесплатно под лицензией MIT.

GitHub

@Golang_google

🌺 LotusDB — гибридный key-value движок на Go. Этот проект объединяет лучшее из двух миров — скорость чтения B+-деревьев и эффективность записи LSM-деревьев. Инструмент позиционируется как альтернатива Badger и BBolt, но с меньшими накладными расходами на чтение и дисковое пространство.

Проект поражает простотой интеграции: достаточно импортировать пакет и указать путь для хранения данных. LotusDB активно развивается, а в Slack-чате уже собирается сообщество энтузиастов.

🤖 GitHub

📊 Generic Data Structures — коллекции для Go с дженериками. Этот проект собрал под одной крышей все основные структуры данных — от классических B-деревьев и AVL-деревьев до специализированных интервальных деревьев и персистентных массивов.

Библиотека использует дженерики из Go 1.18+, что делает её типобезопасной. В отличие от многих аналогов, здесь есть редкие структуры вроде бимэпа или тернарного поискового дерева.

🤖 GitHub

@golang_google

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://yangx.top/gamedev
Физика: t.me/fizmat

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

🔥 Beelzebub — продвинутый low-code honeypot с LLM 🔥

Beelzebub — легковесный honeypot-фреймворк с ядром LLM, текстом симулирующий «живую» систему. Позволяет безопасно ловить атакующих, создавая иллюзию реального сервера.

Основные возможности:
- Модульная настройка через YAML-конфиги для добавления сервисов и портов
- Поддержка SSH, HTTP, TCP и MCP-протоколов на основе ИИ
- Сбор метрик Prometheus и интеграция с ELK
- Запуск через Docker, Helm или Kubernetes

Быстрый старт:

git clone https://github.com/mariocandela/beelzebub.git
cd beelzebub
docker-compose up -d

📌 Github

🚀 Dapr – универсальный runtime для распределённых приложений

Dapr (Distributed Application Runtime) — это open‑source runtime от Microsoft, завершённый проект CNCF, позволяющий разработчикам на любом языке (Go, Python, Java, JavaScript, .NET и др.) легко строить масштабируемые, устойчивые и безопасные микросервисы для облака и edge-окружений.

🧱 Ключевые возможности «блоков»:
- Надёжный вызов сервисов (HTTP/gRPC с тайм‑аутами, retry, mTLS)
- Pub/Sub для удобной событийной архитектуры
- Хранение состояния с модульными хранилищами (Redis, DynamoDB, CosmosDB и др.)
- Триггеры и связи с внешними системами
- Акторная модель виртуальных акторов
- Управление секретами, конфигурацией, распределёнными блокировками
- Полная наблюдаемость: трейсы, метрики, логи

⚙️ Архитектура Sidecar:
Dapr развёртывается рядом с вашим приложением — как контейнер или процесс. Всё взаимодействие идёт через локальные HTTP/gRPC API, обеспечивая независимость от языка и лёгкость интеграции.

📈 Когда применять?
- Микросервисы на Kubernetes и вне его (edge, локально, VM)
- Реализация паттернов: саги, транзакционный outbox, актора, pub/sub
- Решение проблем сервис‑то‑сервис вызовов, надёжности, наблюдения, безопасности

🤔 Подходит ли Dapr для вашего проекта?
- Нужны надёжные межсервисные вызовы + управление состоянием — ✅
- Хотите масштабируемую событийную архитектуру — ✅
- Не хотите привязки к облачному провайдеру — ✅

Если строите микросервисы — Dapr помогает освободиться от инфраструктурных головоломок и сосредоточиться на бизнес-логике.

📌 GitHub: https://github.com/dapr/dapr
🌐 Документация: https://dapr.io
🛠 CLI + SDKs: Go, Python, Java, JS, Rust, .NET

@golang_google

🌟 Релиз Go 1.24.5 и 1.23.11!

🔐 Безопасность: включено исправление уязвимости в цепочке инструментов Go (CVE-2025-4674)

📡 Анонс: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/gTNJnDXmn34/m/rdlFOriABQAJ

📦 Скачать: https://go.dev/dl/#go1.24.5

#golang #go #release

@golang_google

🦍 Gorilla Handlers — коллекция middleware для Go HTTP-серверов. Пакет от создателей популярного веб-тулкита Gorilla предлагает готовые решения для типовых задач HTTP-обработки. Сюда входят middleware для логирования в формате Apache, сжатия gzip, валидации Content-Type и обработки заголовков прокси.

Проект также имеет интеграцию с нативным net/http, например, CompressHandler добавляет прозрачное сжатие ответов буквально одной строкой, а RecoveryHandler ловит непредвиденные паники без лишнего бойлерплейта. Для облачных сценариев полезен ProxyHeaders, который корректно обрабатывает X-Forwarded-* заголовки от балансировщиков.

🤖 GitHub

@golang_google

🔐 Encryption and Decryption in Go: практическое руководство

Shrijith Venkatramana (основатель Hexmos) на Dev.to делится подробной инструкцией по шифрованию и расшифровке данных в Go — от симметричного AES до асимметричного RSA.

✅ Зачем это нужно для Go‑разработчиков?

- Защита чувствительных данных (пароли, API‑ключи, платёжная информация)
- Реализация надёжного шифрования без сторонних библиотек
- Использование только стандартной библиотеки Go

🔄 Симметричное шифрование с AES

AES‑CBC:

ciphertext, err := encryptAES(plaintext, key)
decrypted, err := decryptAES(ciphertext, key)

— AES‑256 с 32‑байтовым ключом
— Генерация уникального IV для каждого блока
— Padding: PKCS#5

AES‑GCM:

ciphertext, err := encryptGCM(plaintext, key)
decrypted, err := decryptGCM(ciphertext, key)

— Безопасный режим GCM с встроенной проверкой целостности
— Не требует padding
— Использует 12‑байтный nonce

🔑 Асимметричное шифрование с RSA

ciphertext, _ := rsa.EncryptOAEP(sha256.New(), rand.Reader, publicKey, plaintext, nil)
decrypted, _ := rsa.DecryptOAEP(sha256.New(), rand.Reader, privateKey, ciphertext, nil)

— Генерация ключей RSA 2048‑бит
— Шифрование через OAEP и SHA‑256
— Используется для защиты небольших данных (например, AES‑ключей)

🧠 Хэширование vs Шифрование

— Шифрование: двусторонний процесс, можно расшифровать
— Хэширование: односторонний, для хранения и проверки (например, паролей)

✅ Почему стоит прочитать

- Реальные компилируемые примеры AES и RSA
- Чёткие пояснения IV, nonce, padding, авторизации
- Всё написано понятно, без магии и внешних зависимостей

🔗 Статья

🚀 Подготовка к собеседованиям на Go — репозиторий go-interview-practice

Проект с задачами на Go, которые помогут прокачать навыки и уверенно пройти техническое интервью.

🧠 Что внутри:

• Задачи разного уровня сложности — от базовых до продвинутых
• Темы: goroutines, каналы, интерфейсы, тестирование, конкуренция
• Удобный запуск — можно писать и проверять код прямо в браузере
• Встроенные тесты и CI — всё автоматически проверяется
• Обучающие материалы к каждой задаче

👨‍💻 Подходит:

— Junior и Middle Go-разработчикам
— Тем, кто готовится к собеседованию
— Всем, кто хочет системно улучшить знание Go на практике

💡 Можно форкать, дорабатывать и использовать бесплатно (MIT)

Простой способ натренировать Go-мышцу перед собеседованием. Попробуй.

📌 Github

@Golang_google

🚀 MIRIX — от Mirix-AI: универсальная платформа для работы с LLM и multimodal AI

Открытая инфраструктура, которая превращает LLM и мультимодальные модели в мощный AI-движок:

🔧 Возможности MIRIX

▪ Плагин-фреймворк: легко подключать LLM
▪ Пайплайны с логикой: можно комбинировать модели, автоматически включать chain-of-thought, добавлять кастомную логику
▪ Многопользовательский API: поддержка сессий, управление историей, токенами
▪ Интерактивные агенты: чат-боты с памятью, планированием и адаптивным поведением

💡 Почему это полезно

– Гибкая логика: можно внедрять в свой паплайн, правила, разбивать задачу на этапы
– Мульти-модальность: работа не только с языковыми моделями, но и с аудио/видео/датасетами
– Развиваемость: легко подключать новые плагины, модели, фичи
– Продуктивность: готовый skeleton для создания собственного AI-сервиса — от прототипа до продакшена

📌 Website: https://mirix.io
📌 Paper: https://arxiv.org/abs/2507.07957
📌 Github: https://github.com/Mirix-AI/MIRIX

@Golang_google