«Go 1.25 interactive tour» — отличный обзор ключевых новинок, запланированных для Go 1.25 (релиз — август 2025)

Основные моменты:
1. Синтетическое время для тестов (synctest)
Новая библиотека testing/synctest позволяет использовать «фейковый» таймер для тестов, без реального ожидания:

🧪 Использование synctest.Test для "синтетического времени"

- synctest.Test(t, func(t *testing.T) {...}) запускает функцию в изолированном "пузыре", где:

- функции пакета time используют фиктивные часы;

- если все горутины заблокированы (например, time.Sleep, select без case), время продвигается вперед автоматически, чтобы "разблокировать" эти операции.

✅ Пример теста:

func TestReadTimeout(t *testing.T) {
    synctest.Test(t, func(t *testing.T) {
        ch := make(chan int)
        _, err := Read(ch)
        if err == nil {
            t.Fatal("expected timeout error, got nil")
        }
    })
}

Здесь мы проверяем, что Read действительно отдает ошибку "timeout", без реального ожидания 60 секунд — synctest просто симулирует, что они прошли.

🕰 Как это работает?
Внутри synctest.Test:

- Время начинается с 2000-01-01T00:00:00Z;

- Когда все горутины заблокированы, время продвигается до следующего события (time.After, time.Sleep и т.д.);

- Это позволяет сразу активировать нужные ветки кода, которые зависят от времени, без настоящих задержек.

⚠️ Ограничения
Внутри synctest.Test нельзя использовать:

t.Run(...)

t.Parallel()

t.Deadline()

Пример неверного использования:

synctest.Test(t, func(t *testing.T) {
    t.Run("subtest", func(t *testing.T) {
        t.Log("fail!") // это работать не будет
    })
})

testing/synctest — это инструмент для тестирования кода, зависящего от времени, без реального ожидания, что делает тесты мгновенными и стабильными. Идеально подходит для timeout, retry, delays, ticker, и других случаев, когда вы хотите протестировать "прошло ли время", но не хотите реально ждать.

2. JSON v2 — серьезный апдейт
json/v2 вводит новые функции, включая MarshalToFunc, UnmarshalFromFunc и более гибкую систему маршаллинга с пользовательскими функциями.

Пример:

json.Marshal(vals, json.WithMarshalers(marshalers))

👉 Подробно можно почитать здесь


3. Container-aware GOMAXPROCS
Теперь Go учитывает ограничения CPU из cgroups – на Docker/Kubernetes GOMAXPROCS автоматически подстраивается под лимит, а не просто равен NumCPU


4. Новый сборщик мусора — Green Tea
Экспериментальный сборщик мусора оптимизирован для больших объёмов мелких объектов, обещают на 10–40 % снижение оверхеда. Включается через GOEXPERIMENT=greenteagc 


5. Защита от CSRF (http.CrossOriginProtection)
Добавлен новый тип для отсечения запросов из кросс-доменных источников, анализируя заголовки Sec-Fetch-Site и Origin 

6. sync.WaitGroup.Go
Упрощение работы c WaitGroup — теперь можно писать:

wg.Go(func() { /* … */ })
wg.Wait()

Вместо Add + Done 

7. Flight Recorder (trace.FlightRecorder)
Flight recording — это способ отслеживать, что происходит в программе: какие функции вызываются, сколько памяти используется и другие важные события.
Но главное — эта запись ведётся не всё время, а только в «скользящем окне»: сохраняются только последние N секунд или последние N мегабайт данных.
👉 Это полезно, когда вы не знаете заранее, когда случится ошибка — flight recorder позволит «поймать» последние события перед сбоем.

8. Расширенные методы os.Root
Добавлены методы Chmod, Chown, Chtimes, Link, MkdirAll, RemoveAll, Rename, Symlink, ReadFile, WriteFile 

9. reflect.TypeAssert
Упрощает преобразование reflect.Value в конкретный тип без промежуточного интерфейса.

10. hash.Cloner
Интерфейс клонирования состояния hash-функций (Clone()), поддерживается всеми реализациями STD (SHA-1, MD5 и др.)

📌 Полный обзор обновлений

@golang_google

🔗 Schema — удобный инструмент для преобразования данных между HTML-формами и Go-структурами. Этот пакет из экосистемы Gorilla упрощает работу с веб-формами, автоматически связывая поля структуры с данными POST-запросов и наоборот.

Библиотека поддерживает базовые типы данных, позволяет задавать кастомные имена полей через тег schema и обрабатывать значения по умолчанию. Например, можно декодировать форму в структуру Person с полями Name и Phone всего парой строк кода.

🤖 GitHub

@golang_google

📔 Gorsk — готовый стартовый набор для создания RESTful-сервисов на Go с акцентом на чистую архитектуру. Этот проект избавляет от рутинной настройки, предлагая сразу работающую основу с JWT-аутентификацией, RBAC, валидацией данных и Swagger-документацией.

Инструмент имеет модульную структуру, позволяющую легко заменять компоненты вроде Echo на другой фреймворк или ORM. В комплекте: CRUD для пользователей, тесты с моками и контейнеризованные запросы к БД.

🤖 GitHub

@golang_google

🔥 Большая коллекция полезных сниппетов, примеров и рецептов на Go для создания эффективных, надёжных и масштабируемых приложений.

Идеально для разработчиков, которые хотят:
- писать чистый и читаемый Go-код
- быстро находить решения типовых задач
- изучать лучшие практики и готовые паттерны

📚 Всё — от HTTP-серверов и работы с JSON до многопоточности, базы данных и REST API.

🔗 https://go-cookbook.com

@Golang_google

#golang #go #guide

🎁 Хорошая новость: Microsoft открыла исходный код GitHub Copilot Chat для VS Code!

Доступны и режим агента, и редактирование, и промпты — всё можно изучить, кастомизировать и использовать бесплатно под лицензией MIT.

GitHub

@Golang_google

🌺 LotusDB — гибридный key-value движок на Go. Этот проект объединяет лучшее из двух миров — скорость чтения B+-деревьев и эффективность записи LSM-деревьев. Инструмент позиционируется как альтернатива Badger и BBolt, но с меньшими накладными расходами на чтение и дисковое пространство.

Проект поражает простотой интеграции: достаточно импортировать пакет и указать путь для хранения данных. LotusDB активно развивается, а в Slack-чате уже собирается сообщество энтузиастов.

🤖 GitHub

📊 Generic Data Structures — коллекции для Go с дженериками. Этот проект собрал под одной крышей все основные структуры данных — от классических B-деревьев и AVL-деревьев до специализированных интервальных деревьев и персистентных массивов.

Библиотека использует дженерики из Go 1.18+, что делает её типобезопасной. В отличие от многих аналогов, здесь есть редкие структуры вроде бимэпа или тернарного поискового дерева.

🤖 GitHub

@golang_google

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://yangx.top/gamedev
Физика: t.me/fizmat

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

🔥 Beelzebub — продвинутый low-code honeypot с LLM 🔥

Beelzebub — легковесный honeypot-фреймворк с ядром LLM, текстом симулирующий «живую» систему. Позволяет безопасно ловить атакующих, создавая иллюзию реального сервера.

Основные возможности:
- Модульная настройка через YAML-конфиги для добавления сервисов и портов
- Поддержка SSH, HTTP, TCP и MCP-протоколов на основе ИИ
- Сбор метрик Prometheus и интеграция с ELK
- Запуск через Docker, Helm или Kubernetes

Быстрый старт:

git clone https://github.com/mariocandela/beelzebub.git
cd beelzebub
docker-compose up -d

📌 Github

Присоединяйся к хакатону года в сфере travel-tech - О!Хакатону от Островка 💚

Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз.

Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде.

Призовой фонд: 1 000 000 ₽
Регистрация открыта до 18 сентября.
Стартуем 26 сентября! 🚀

Подробности и регистрация

Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.

🚀 Dapr – универсальный runtime для распределённых приложений

Dapr (Distributed Application Runtime) — это open‑source runtime от Microsoft, завершённый проект CNCF, позволяющий разработчикам на любом языке (Go, Python, Java, JavaScript, .NET и др.) легко строить масштабируемые, устойчивые и безопасные микросервисы для облака и edge-окружений.

🧱 Ключевые возможности «блоков»:
- Надёжный вызов сервисов (HTTP/gRPC с тайм‑аутами, retry, mTLS)
- Pub/Sub для удобной событийной архитектуры
- Хранение состояния с модульными хранилищами (Redis, DynamoDB, CosmosDB и др.)
- Триггеры и связи с внешними системами
- Акторная модель виртуальных акторов
- Управление секретами, конфигурацией, распределёнными блокировками
- Полная наблюдаемость: трейсы, метрики, логи

⚙️ Архитектура Sidecar:
Dapr развёртывается рядом с вашим приложением — как контейнер или процесс. Всё взаимодействие идёт через локальные HTTP/gRPC API, обеспечивая независимость от языка и лёгкость интеграции.

📈 Когда применять?
- Микросервисы на Kubernetes и вне его (edge, локально, VM)
- Реализация паттернов: саги, транзакционный outbox, актора, pub/sub
- Решение проблем сервис‑то‑сервис вызовов, надёжности, наблюдения, безопасности

🤔 Подходит ли Dapr для вашего проекта?
- Нужны надёжные межсервисные вызовы + управление состоянием — ✅
- Хотите масштабируемую событийную архитектуру — ✅
- Не хотите привязки к облачному провайдеру — ✅

Если строите микросервисы — Dapr помогает освободиться от инфраструктурных головоломок и сосредоточиться на бизнес-логике.

📌 GitHub: https://github.com/dapr/dapr
🌐 Документация: https://dapr.io
🛠 CLI + SDKs: Go, Python, Java, JS, Rust, .NET

@golang_google