🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://yangx.top/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

🚀 franz-go — полнофункциональный клиент Apache Kafka на Go, покрывающий все версии протокола с 0.8.0 до современных. Проект выделяется среди аналогов поддержкой транзакций, Exactly-Once-Semantics и всех механизмов аутентификации.

Инструмент имеет продуманный API с акцентом на идиоматичный Go-код: контексты, variadic-опции и минимум накладных расходов. Здесь нет обёрток над C-библиотеками, а производительность достигается за счёт отказа от лишних горутин там, где это возможно. Для администрирования кластера есть отдельный пакет kadm, а интеграция с прометеем и другими системами мониторинга реализована через хуки.

🤖 GitHub

@golang_google

🤖 Gotd — мощная Go-библиотека для работы с Telegram MTProto API. Проект предлагает низкоуровневый доступ к методам Telegram с полной поддержкой MTProto 2.0, позволяя разработчикам создавать как пользовательских клиентов, так и ботов.

Библиотека генерирует код на основе официальной документации Telegram, что обеспечивает актуальность и соответствие спецификациям. Реализация включает в себя механизмы для безопасной аутентификации, работу с прокси и обработку обновлений. Проект активно развивается и уже используется в нескольких известных инструментах для работы с Telegram.

🤖 GitHub

@golang_google

📬 BillionMail — автономная платформа для email-маркетинга и почтовых серверов

🧩 Что это такое

BillionMail — это self-hosted open-source платформа, которая позволяет:

• Настроить полноценный почтовый сервер
• Управлять рассылками email
• Отслеживать открытие писем и клики
• Контролировать доставляемость и отклонения
• Работать через браузерный интерфейс без зависимости от облака

🚀 Ключевые возможности

• Управление почтовыми ящиками и доменами
• Email-маркетинг с шаблонами, сегментами и аналитикой
• Встроенный SMTP-сервер и логика ретраев
• Поддержка DKIM, SPF, DMARC
• Мониторинг отправок, спама, bounce-статистики
• API и интеграции с внешними системами

⚙️ Технологии

• Backend: Python
• Web-интерфейс: Vue.js
• СУБД: MySQL
• Mail engine: Postfix + Dovecot
• OS: Linux-серверы (Ubuntu/Debian)

🛠 Установка

1. Установите `Docker` и `docker-compose`  
2. Клонируйте репозиторий:
```bash
git clone https://github.com/aaPanel/BillionMail.git
cd BillionMail

Запустите:

docker-compose up -d

🔗 Репозиторий

@golang_google

🦙 Gollama — терминальный менеджер для Ollama-моделей. Этот инструмент с TUI-интерфейсом упрощает работу с локальными LLM: от сортировки по размеру и квантованию до редактирования Modelfile прямо в терминале. Горячие клавиши позволяют быстро запускать модели, выгружать их из памяти или копировать на удалённые серверы через функцию "spit".

Инструмент имеет интеграцию с LM Studio для автоматического создания симлинков и расчёт потребления vRAM под разные контексты. Проект активно развивается: недавно добавили поддержку Hugging Face-моделей в калькуляторе памяти.

🤖 GitHub

@golang_google

🎯 Email Linter — антифишинговый анализатор для почты

Email Linter — это CLI-инструмент на Go, который помогает выявлять спам и фишинг во входящих письмах, отправленных на одноразовые e-mail адреса (Fastmail, Topicbox и другие, через JMAP).

🔍 Что делает:
• Подключается к вашей почте через JMAP API
• Ищет все одноразовые адреса (Fastmail Masked Email, DuckDuckGo, iCloud и др.)
• Для каждого адреса показывает всех отправителей
• Помогает мгновенно определить фейковый или нежелательный трафик

🛡️ Зачем нужен:
Один из создателей проекта получил фишинг на “маску” — Email Linter помог быстро отследить странный «From» и отключить маску.

⚙️ Установка:

go install github.com/wheelercj/email-linter@latest
email-linter --help

🔐 Безопасность и приватность

• Email Linter не передаёт письма никуда
• Использует локальный keyring для хранения JMAP-токена
• Все данные обрабатываются локально
• В будущем может появиться кэширование, но оно тоже будет локальным

🛠 Технологии

• Язык: Go
• CLI: Cobra
• Сборка: GoReleaser
• Поддержка JMAP (более гибкий аналог IMAP)
• Протестировано с Fastmail и Topicbox

📄 Лицензия

Apache 2.0 — можно использовать в любых проектах, в том числе коммерческих.

🔗 GitHub: github.com/wheelercj/email-linter

🔏 RuleGo — легковесный rule-движок на Go для гибких систем. Когда бизнес-логика становится слишком сложной для хардкода, а традиционные workflow-движки кажутся громоздкими, этот проект предлагает элегантное решение. Инструмент позволяет описывать правила обработки данных в виде JSON-цепочки с компонентами, которые можно пересобирать на лету без перезапуска приложения.

Проект имеет поддержку edge-вычислений — движок стабильно работает даже на Raspberry Pi с потреблением памяти около 19MB. Встроенные компоненты для HTTP, MQTT и JavaScript-трансформаций делают его идеальным для IoT-сценариев, а визуальный редактор RuleGo-Editor упрощает конфигурирование.

🤖 GitHub

@golang_google

«Go 1.25 interactive tour» — отличный обзор ключевых новинок, запланированных для Go 1.25 (релиз — август 2025)

Основные моменты:
1. Синтетическое время для тестов (synctest)
Новая библиотека testing/synctest позволяет использовать «фейковый» таймер для тестов, без реального ожидания:

🧪 Использование synctest.Test для "синтетического времени"

- synctest.Test(t, func(t *testing.T) {...}) запускает функцию в изолированном "пузыре", где:

- функции пакета time используют фиктивные часы;

- если все горутины заблокированы (например, time.Sleep, select без case), время продвигается вперед автоматически, чтобы "разблокировать" эти операции.

✅ Пример теста:

func TestReadTimeout(t *testing.T) {
    synctest.Test(t, func(t *testing.T) {
        ch := make(chan int)
        _, err := Read(ch)
        if err == nil {
            t.Fatal("expected timeout error, got nil")
        }
    })
}

Здесь мы проверяем, что Read действительно отдает ошибку "timeout", без реального ожидания 60 секунд — synctest просто симулирует, что они прошли.

🕰 Как это работает?
Внутри synctest.Test:

- Время начинается с 2000-01-01T00:00:00Z;

- Когда все горутины заблокированы, время продвигается до следующего события (time.After, time.Sleep и т.д.);

- Это позволяет сразу активировать нужные ветки кода, которые зависят от времени, без настоящих задержек.

⚠️ Ограничения
Внутри synctest.Test нельзя использовать:

t.Run(...)

t.Parallel()

t.Deadline()

Пример неверного использования:

synctest.Test(t, func(t *testing.T) {
    t.Run("subtest", func(t *testing.T) {
        t.Log("fail!") // это работать не будет
    })
})

testing/synctest — это инструмент для тестирования кода, зависящего от времени, без реального ожидания, что делает тесты мгновенными и стабильными. Идеально подходит для timeout, retry, delays, ticker, и других случаев, когда вы хотите протестировать "прошло ли время", но не хотите реально ждать.

2. JSON v2 — серьезный апдейт
json/v2 вводит новые функции, включая MarshalToFunc, UnmarshalFromFunc и более гибкую систему маршаллинга с пользовательскими функциями.

Пример:

json.Marshal(vals, json.WithMarshalers(marshalers))

👉 Подробно можно почитать здесь


3. Container-aware GOMAXPROCS
Теперь Go учитывает ограничения CPU из cgroups – на Docker/Kubernetes GOMAXPROCS автоматически подстраивается под лимит, а не просто равен NumCPU


4. Новый сборщик мусора — Green Tea
Экспериментальный сборщик мусора оптимизирован для больших объёмов мелких объектов, обещают на 10–40 % снижение оверхеда. Включается через GOEXPERIMENT=greenteagc 


5. Защита от CSRF (http.CrossOriginProtection)
Добавлен новый тип для отсечения запросов из кросс-доменных источников, анализируя заголовки Sec-Fetch-Site и Origin 

6. sync.WaitGroup.Go
Упрощение работы c WaitGroup — теперь можно писать:

wg.Go(func() { /* … */ })
wg.Wait()

Вместо Add + Done 

7. Flight Recorder (trace.FlightRecorder)
Flight recording — это способ отслеживать, что происходит в программе: какие функции вызываются, сколько памяти используется и другие важные события.
Но главное — эта запись ведётся не всё время, а только в «скользящем окне»: сохраняются только последние N секунд или последние N мегабайт данных.
👉 Это полезно, когда вы не знаете заранее, когда случится ошибка — flight recorder позволит «поймать» последние события перед сбоем.

8. Расширенные методы os.Root
Добавлены методы Chmod, Chown, Chtimes, Link, MkdirAll, RemoveAll, Rename, Symlink, ReadFile, WriteFile 

9. reflect.TypeAssert
Упрощает преобразование reflect.Value в конкретный тип без промежуточного интерфейса.

10. hash.Cloner
Интерфейс клонирования состояния hash-функций (Clone()), поддерживается всеми реализациями STD (SHA-1, MD5 и др.)

📌 Полный обзор обновлений

@golang_google