Если вы разрабатываете CLI-приложения на Go, то наверняка сталкивались с необходимостью поддерживать сложные иерархии команд с минимальными усилиями. Именно для этого создан Kong.
Основные преимущества:
- Поддержка сложных структур команд: Kong позволяет легко реализовать вложенные команды, флаги и аргументы, обеспечивая гибкость даже для очень сложных CLI-интерфейсов.
- Минимальные усилия для разработчика: Благодаря декларативному синтаксису и использованию структур с тегами, настройка и расширение функционала осуществляется с минимальными затратами кода.
- Автоматическая генерация справки: Инструмент автоматически формирует подробные сообщения о использовании (help), что упрощает поддержку и документацию вашего приложения.
- Высокая производительность и надёжность: Kong спроектирован с учётом лучших практик Go-разработки, что делает его быстрым и стабильным решением для ваших проектов.
Разработка CLI-интерфейсов может быть утомительной, особенно когда требуется реализовать поддержку множества команд и опций.
Kong решает эту проблему, сводя настройку сложных структур к минимально необходимому коду, позволяя сконцентрироваться на бизнес-логике приложения.
Этот инструмент подойдёт как для небольших утилит, так и для крупных проектов, требующих продвинутого управления командами.
• Github
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Nightingale Monitor — это облачное решение для мониторинга и анализа с открытым исходным кодом, основанное на концепции «всё в одном».
Оно включает в себя сбор данных, визуализацию, мониторинг состояния системы, отправку уведомлений и аналитику.
Подобно подходу Grafana к интеграции источников данных, Nightingale также подключается к различным существующим источникам данных. Однако, в то время как Grafana фокусируется на визуализации, Nightingale фокусируется на механизмах оповещения.
Решение хорошо интегрируется с облачными платформами и предлагает компаниям комплексные возможности для мониторинга, анализа и оповещения.
GitHub: https://github.com/ccfos/nightingale.
#безопасность #мониторинг #Prometheus #Grafana #SRE
@golang_google
Оно включает в себя сбор данных, визуализацию, мониторинг состояния системы, отправку уведомлений и аналитику.
Подобно подходу Grafana к интеграции источников данных, Nightingale также подключается к различным существующим источникам данных. Однако, в то время как Grafana фокусируется на визуализации, Nightingale фокусируется на механизмах оповещения.
Решение хорошо интегрируется с облачными платформами и предлагает компаниям комплексные возможности для мониторинга, анализа и оповещения.
GitHub: https://github.com/ccfos/nightingale.
#безопасность #мониторинг #Prometheus #Grafana #SRE
@golang_google
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
git clone https://github.com/inodinwetrust10/godex
cd godex
go build -o godex
Лицензия: MIT
▪Github
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Главные тезисы:
• Ускорение сборки: Механизм позволяет повторно использовать результаты компиляции, что существенно сокращает время сборки, особенно в CI/CD-процессах.
• Лёгкая интеграция: Удалённое кэширование легко внедряется в существующие рабочие процессы с минимальными настройками, улучшая эффективность сборок в больших проектах.
• Использование кэша обеспечивает повторяемость сборок и помогает избежать неожиданных ошибок, повышая надёжность финальных артефактов.
• Практические примеры и рекомендации: Статья подробно объясняет, как настроить удалённое кэширование, обсуждает его преимущества и ограничения, а также приводит примеры из реальной практики.
✔ Полная статья
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉 Выпущены версии Go 1.24.1 и 1.23.7!
🔐 Безопасность: Включает исправление безопасности для net/http (CVE-2025-22870)
🗣 Анонс: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/4t3lzH3I0eI/m/b42ImqrBAQAJ
🗃 Скачать: go.dev/dl/#go1.24.1
#golang
@golang_google
🔐 Безопасность: Включает исправление безопасности для net/http (CVE-2025-22870)
🗣 Анонс: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/4t3lzH3I0eI/m/b42ImqrBAQAJ
🗃 Скачать: go.dev/dl/#go1.24.1
#golang
@golang_google
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
xrun помогает организовать выполнение нескольких команд, определённых в одном JSON-конфигурационном файле. Это особенно полезно при работе с многосторонними проектами, где необходимо запускать сервер, клиент, инструменты сборки и прочее одновременно.
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Репозиторий - это слой абстракции, инкапсулирующий в себе всё, что относится к способу хранения данных. Назначение: Разделение бизнес-логики от деталей реализации слоя доступа к данным.
Основные моменты статьи:
Что такое Repository Pattern:
Статья объясняет концепцию репозитория как слоя абстракции между бизнес-логикой и источниками данных (например, базой данных). Это позволяет изолировать операции доступа к данным, делая код чище и структурированнее.
Преимущества для разработчиков:
- Разделение обязанностей: Отделяя логику работы с данными от бизнес-логики, разработчики получают более модульный и понятный код.
- Упрощённое тестирование: Благодаря абстрагированию операций доступа к данным через интерфейсы, можно легко подменять реальную базу данных на моки или стабы при написании юнит-тестов.
- Гибкость и масштабируемость: При необходимости смены способа хранения данных (например, переход от одной СУБД к другой) изменения касаются только слоя репозитория, а не всей бизнес-логики.
- Практические примеры:
В статье приводятся примеры реализации репозитория на Go, демонстрирующие, как правильно структурировать код, использовать интерфейсы и организовать взаимодействие между слоями приложения.
📌 Читать
📌 Код
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM