Прибыль снизилась: что делать? 🤔

Вчера во время эфира «Дней открытых дверей для рынка недвижимости» эксперт в области HR-консалтинга Нина Караваева рассказывала о том, как обычно руководители реагируют на кризис и почему это не работает.

🔵Стандартные методы выглядят так:
→ скорректировать мотивационные схемы
→ ужесточить контроль над сотрудниками, ввести микроменеджмент
→ увольнять, заменять сотрудников

«Летом комфортно в шортах, зимой в шубе. Нужно менять привычки»
Нина Караваева

Продолжая аналогию: если в декабре выйти в шортах на улицу, будет холодно. Можно забежать в ближайший магазин, и станет теплее. Но потом опять придется выходить и мерзнуть.

Проблема в том, что про необходимость утепляться в морозы все знают, а вот о том, как вести себя в кризис, нет. Поэтому часто действуют по наитию: «мне кажется, должно помочь».

Как отметила Нина Караваева, во время кризиса привычки нужно менять:

→ перестраивать систему управления: декомпозицию задач, целей и бизнес-процессов
→ анализировать поведение команды, уровень ее зрелости, внутреннюю мотивацию
→ синхронизировать HR-цикл с годовым циклом компании

🫰 Для этого понадобятся качественные инструменты. Какие, как с ними работать, как оценить уровень зрелости каждого элемента системы управления результатом — все в ее выступлении. Запись доступна участникам «Дней открытых дверей», присоединяйтесь: https://yangx.top/+qnZfmzBSO9tlNmVi.

А уже сегодня состоится следующий эфир, на котором обсудим инструменты аналитики для оценки локации. Начало в 13:00 мск, ссылку дадим участникам чата за час до начала эфира.

📖 Девелоперы привыкли контролировать качество постфактум: приехали, проверили, нашли недочет, переделали. Дорого, долго, нервно.

Решить проблему позволяет внедрение цифровых двойников стройплощадки.

Это технология, по которой BIM-модель здания синхронизируется с информацией со строящегося объекта и алгоритмами ИИ.

Рабочие инструменты двойника:

→ сведения IoT-датчиков: мониторинг прочности бетона, усадки, температуры, вибраций
→ геоданные с дронов и сканеров: точное соответствие геометрии проекту
→ информация с камер: логистика, безопасность персонала
→ внешние данные: графики работ, поставки материалов, даже прогноз погоды

Система оповещает о любых отклонениях от проекта, показывает, отстает подрядчик или опережает график.

А главное — это фундамент для будущего. Такой двойник не «умирает» после стройки, он становится основой для умного здания:

→ подсказывает, когда пора обслужить систему вентиляции
→ показывает, как оптимизировать энергопотребление
→ предупреждает об износе конструктивных элементов

Меняется парадигма: от реагирования на проблемы к их предупреждению.

📅 Больше об инструментах строительства расскажем на бесплатном вебинаре 26 августа в 15:00 мск. Основное внимание — образовательным учреждениям. Разберем концепцию и экономику проектов, нормативы и модели управления, дадим чек-лист запуска.

Заходите в чат участников «Дней открытых дверей», там 26 августа дадим ссылку на вебинар: https://yangx.top/+qnZfmzBSO9tlNmVi.

🔵 В Москве фасады ЖК будет мыть робот, его уже установили на здание

Машину оснастили выдвижным шпателем, движется она по рельсам, проложенным вокруг дома в Береговом проезде.

⭐️ Вот так распахиваешь шторы, а за окном железная махина до блеска натирает стекла. Готовимся к следующему этапу: когда у робота активируется функция «укоризненный взгляд», если в квартире грязно 😅

Роботы постепенно вытесняют не только дворников, мойщиков окон и кассиров. В ближайшие 10 лет из-за внедрения ИИ примерно 20% специалистов строительной отрасли России придется переучиться или сменить профессию 🤷‍♀️

Кто постепенно уходит с рынка:

🟠штукатуры, маляры, грузчики, плиточники
→ уже в среднесрочной перспективе до 10-15% низкоквалифицированных рабочих смогут заменить роботы-укладчики, роботы-штукатуры
🟠 операторы кол-центров
→ им на смену приходят чат-боты
🟠 геодезисты
→ их функции все чаще выполняют дроны и спутниковые системы, быстрее обрабатывающие данные
🟠 каменщики и монолитчики
→ все больше конструкций создаются на заводах и лишь монтируются на площадке

Кто будет в тренде:

🟠 эксперты по энергосбережению
🟠 ИИ-архитекторы
🟠 специалисты по редевелопменту,
🟠 операторы дронов и строительных роботов
🟠 BIM-координаторы, или цифровые прорабы
🟠 менеджеры виртуальных двойников

Что делать сейчас? Считаем, что правильный ответ — учиться, учиться и еще раз учиться 😎

📅 В GMKStudy, к примеру, продолжаются бесплатные «Дни открытых дверей для рынка недвижимости». Там прямые эфиры с экспертами, уроки в записи, полезные материалы, подборки, аналитика и обсуждение острых вопросов. Вход свободный, присоединяйтесь к обучению и вы: t.me/+qnZfmzBSO9tlNmVi.

⭐️ ИИ учится предсказывать ваших покупателей

Не просто анализирует прошлое, а создает digital-копию человека и играет в «симулятор клиента».

🔵 CRM видит клиента как анкету: пол, возраст, бюджет. Цифровой двойник — это его живой аватар, который учится на каждом действии.

Как это работает на практике

Допустим, девелопер запускает новый ЖК. Вместо того чтобы ждать месяцы, чтобы понять аудиторию, он заранее готовит симуляцию.

ИИ создает тысячи digital-двойников целевой аудитории и прогоняет их через маркетинговую воронку:

→ сценарий 1: 70% двойников среагировали на рассылку про экопарковку, но проигнорировали — детскую инфраструктуру

Вывод: делаем упор на ESG-составляющую, а не на семью

→ сценарий 2: двойники с доходом от 200 тыс./мес. выходят на сделку только после контакта с брокером-ипотечником, а не менеджером по продажам

Вывод: меняем скрипты коммуникации для этой категории

Где это уже используют

Крупные российские банки и ретейл уже тестируют технологию для:

→ гиперперсонализированных предложений

Не «рассылка по сегменту», а персональное предложение, которое двойник клиента одобрил в симуляции.

→ предсказания оттока

Двойник показывает, кто из клиентов с высокой вероятностью уйдет к конкурентам в ближайший месяц. Можно успеть его удержать.

❗️ Речь не о слежке, а о сложном математическом моделировании на основе обезличенных данных и паттернов поведения. Клиент остается анонимным, а его двойник — лишь набор алгоритмов 😍

💖 Мама, я девелопер — образовательный канал для девелоперов

#слово_дня

Недавно рассказывали, что гендиректор Amazon Web Services раскритиковал руководителей компаний, заменяющих младших сотрудников искусственным интеллектом. Он считает, что эти молодые люди — будущее бизнеса, и его нельзя заменять нейросетями.

Теперь мнение Мэтта Гармана подтверждают и официальные цифры статистики ⤵️⤵️

В Стэнфорде изучили данные по 25 млн работников за 3 года. Оказалось, что занятость выпускников 22–25 лет снизилась на 13%. Это те самые должности, где раньше специалисты накапливали опыт. Теперь вместо стажеров работает ИИ.

🔵 Стало ли у компаний меньше рутинной работы? Наверняка. Обошлось ли это дешевле найма вчерашних студентов? Возможно.

А вот что будет через 15-20 лет, когда опытные сотрудники, которых нельзя заменить нейросетью, начнут уходить на пенсию, сложный вопрос 🤔

Одно можно сказать точно: будущее уже нельзя представить без нейросетей, и учиться с ними работать придется в любом случае. Если, конечно, не планируете сменить профессию, например, маркетолога на мойщика фасадов 😉 Хотя и тут роботы уже занимают вакансии 😁

✍️ Пишите нашему заботливому менеджеру @devi_study, какие скилы хотелось бы прокачать, и мы расскажем, чем сможем помочь.

История не знала таких скоростей

То, что происходит с ИИ сейчас, затмевает даже промышленную революцию и появление электричества.

Технологии прошлого меняли мир поколениями. ИИ меняет его здесь и сейчас.

Просто посмотрите на эти цифры ⤵️⤵️

⚪️ 73% людей — в тестах уже не могут отличить ответы ИИ от человеческих

⚪️ 1 млн пользователей — набрал ChatGPT за пять дней
Для сравнения: iPhone для этого понадобилось 74 дня

→ по данным на апрель 2025 года, у ChatGPT 500 миллионов активных пользователей в неделю

⚪️ 223 медицинских ИИ-устройства, одобренных FDA — выпустили в мире в 2024 году
Для сравнения: 30 лет назад было выпущено только 1 такое устройство

⚪️ 22 миллиарда цифровых объектов — создала Adobe Firefly к апрелю 2025 года
Почти по три на каждого жителя планеты

⚪️ 6 млрд километров — проехали автомобили Tesla в режиме полного автопилота

🔵 Мир уже изменился. Вопрос в том, готовы ли мы меняться вместе с ним? Учиться. Осваивать новые инструменты. Переосмысливать свои профессии и подходы к решению задач.

Не бежать за будущим — а создавать его сегодня.