‌
⭐ میکرو فریمورک Flask در پایتون

🔸 فلسک (Flask) یک میکرو‌فریم‌ورک وب پایتونی است که با یک هسته کوچک و فلسفه توسعه آسان ایجاد شده است. فلسک به عنوان یک فریم‌ورک کوچک طبقه‌بندی می‌شود زیرا به ابزار یا کتابخانه خاصی نیاز ندارد. هیچ لایه انتزاعی پایگاه داده، اعتبار‌سنجی فرم، و همچنین سایر مولفه‌هایی که کتابخانه‌های شخص ثالث از قبل برخی از توابع مشترک را ارائه می‌دهند، ندارد.

🔸 علاوه بر این، از افزونه‌هایی پشتیبانی می‌کند که می‌توانند ویژگی‌های برنامه را اضافه کنند و همچنین در آن پیاده‌سازی شوند. برنامه‌های افزودنی برای شی رابطه‌ای، اعتبارسنجی فرم، مدیریت آپلود و همچنین فناوری‌های مختلف احراز هویت باز و چندین ابزار رایج مرتبط با فریم‌ورک‌ها را دارد.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 در این آموزش ابتدا با فریم‌ورک وب پایتونی فلسک آشنا خواهیم شد و در پایان وب‌ اپلیکیشن‌هایی را ایجاد می‌کنیم. در طول این مسیر با مفهوم قالب، موتور قالب، جینجا و متدهای GET و POST آشنا می‌شویم؛ در ادامه نحوه کار با فرم‌ها، کوکی‌ها و جلسات یا sessionها را یاد می‌گیریم. همچنین برای ایجاد وب‌اپلیکیشن‌ها از پایگاه داده SQLite و SQLAlchemy استفاده می‌کنیم.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌ زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش میکروفریم ورک فلسک در پایتون – طراحی وب اپلیکیشن با Flask


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python – [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ ساختمان داده‌‌ها در پایتون

🔸 هدف از ارائه مفاهیم ساختمان داده‌ها با زبان پایتون، سادگی برنامه‌نویسی با پایتون، پرکاربرد بودن آن و داشتن کتابخانه‌های زیاد و متنوع است. پایتون دارای ساختمان داده‌های درونی مانند لیست، مجموعه، تاپل (Tuple) و دیکشنری بوده و ساختمان داده‌های دیگر نیز به راحتی در آن قابل پیاده‌سازی است.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 مخاطب پس از دیدن این آموزش، قادر خواهد بود با ساختمان داده‌های آرایه، پشته، صف، لیست پیوندی، درخت و گراف کار کند و همچنین به تکنیک‌های الگوریتم‌نویسی تقسیم و حل، پویا و حریصانه آشنا شود. از مباحث دیگری که دانشجو با آن آشنا می‌شود، نحوه محاسبه مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها، نوشتن رابطه بازگشتی و حل آن‌ها برای الگوریتم‌های بازگشتی است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش ساختمان داده ها با پایتون


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python – [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ میکرو فریمورک FastAPI در پایتون

🔸 این میکرو وب‌فریم‌ورک یک چارچوب وب‌سرویس سریع در زبان برنامه‌نویسی پایتون است که در سال ۲۰۱۸ ارائه شده است و جزو تکنولوژی‌های جدید محسوب می‌شود. این چارچوب با استفاده از پروتکل‌های ASGI و HTTP و سایر ویژگی‌ها امکان ساخت وب سرویس‌هایی سریع و کارآمد را فراهم می‌کند.

🔸 ر دنیای امروزی اغلب داده‌ها به وسیله اینترنت جا‌به‌جا می‌شوند؛ یکی از راه‌های برقراری ارتباط با این اطلاعات از سمت سرور، وب‌سرویس‌ها یا API‌ها هستند. ما برنامه‌نویسان سمت سرور، وظیفه ایجاد یک دریچه برای برقراری جریان اطلاعات داریم؛ ایجاد یک وب‌سرویس حرفه‌ای یکی از نیازهای اساسی دنیای نرم‌افزار است.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 ما در این آموزش با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و فریم‌ورک محبوب FastAPI اقدام به ساخت وب‌سرویس‌های (API)‌ سریع و امن می‌کنیم؛ با مفاهیم و نحوه ایجاد وب‌سرویس‌های متنوع با استفاده از FastAPI آشنا می‌شویم. در این آموزش به معرفی و نصب فریم‌ورک پرداخته و محیط و متدهای آن را معرفی می‌کنیم؛ سپس برای درک بهتر، پروژه‌ای را با فریم‌ورک تدوین و پیاده‌سازی خواهیم کرد.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش ساخت وب سرویس API با FastAPI در پایتون


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python – [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ پایتون بدون کدنویسی با Visual Python

🔸 یکی از رویاهای اکثر افراد، برنامه‌نویسی بدون نوشتن کد است و این کار با ویژوال پایتون محقق شده است. ویژوال پایتون یک تولیدکننده کد پایتون مبتنی بر رابط کاربری گرافیکی است که بر روی نوت‌بوک ژوپیتر به عنوان یک افزونه توسعه یافته است و یک پروژه منبع‌باز (Open Source) است.

🔸 توسط ویژوال پایتون می‌توان داده‌های بزرگ را با حداقل مهارت‌های کدنویسی مدیریت کرد و می‌توان کدهایی که زیاد استفاده می‌شود را ذخیره کرد لذا با توجه به روزافزون شدن استفاده از پایتون در صنعت و همچنین استفاده از آن در بسیاری از زمینه‌های علمی، فنی و حتی تجاری، یادگیری ویژوال پایتون به عنوان یک ابزار بسیار مهم برای توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان در دنیای امروز شناخته شده است.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 در این آموزش با ویژوال پایتون آشنا می‌شویم و می‌توانیم عملیات آماده‌سازی داده شامل خواندن فایل، کاوش داده و تبدیل داده‌ها شامل کار با دیتافریم‌های پانداز را انجام دهیم. این که بدون نوشتن کد می‌توانیم این همه کار را انجام داده و کد آن را نیز دریافت کنیم، بسیار جذاب و هیجان‌انگیز است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش ویژوال پایتون – برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python – [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌