DevOps
22.8K subscribers
886 photos
91 videos
15 files
809 links
По всем вопросам- @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы

https://yangx.top/Golang_google - Golang программирование

@golangl - golang chat

@GolangJobsit - golang channel jobs

@golang_jobsgo - go chat jobs

РКН: clck.ru/3FmvZA
加入频道
22 апреля вебинар Luntry: «Безопасность контейнеров и Kubernetes для специалистов анализа качества»

Пройдем путь от приложения — «чёрного ящика» в контейнерном исполнении до полного понимания, что это за средство, как оно устроено и насколько все хорошо (или плохо) с безопасностью.

Запишитесь, чтобы получить напоминание и не пропустить эфир. Всем, кто зарегистрировался, вышлем полезные материалы после вебинара. 
Регистрация здесь

#реклама
О рекламодателе
👍2
📢 Apprise — простой инструмент для отправки оповещений в разные мессенджеры и сервисы из одного места.

Этот open-source проект поддерживает 50+ платформ от Telegram и Discord до Amazon SNS и SMS-шлюзов с единым синтаксисом. Можно прикреплять файлы и изображения, а для разработчиков есть готовые библиотеки на Python.

🔗 GitHub

@devopsitsec
👍51👎1🔥1
20 апреля пройдёт отборочный контест Route 256.

Это бесплатные курсы от экспертов Ozon Tech, и в этот раз набор исключительно для Go-разработчиков.

В Ozon ждут и junior-, и middle-специалистов. Курсы длятся 2 месяца. Вы попадаете в команду ведущего e-com России и решаете реальные задачи в высоконагруженной микросервисной архитектуре. Среди них — работа с Kafka, эксплуатация сервисов в Kubernetes, Observability и SRE, а также хранение данных.

Если успешно закончите курс уровня junior, сможете попасть на оплачиваемую стажировку. А тем, кто закончит middle-курс, могут предложить оффер в команду

Регистрируйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥2
⚙️Крутая шпаргалка по Git + полезные ресурсы

Если вы хотите изучить Git с нуля или подтянуть навыки — вот подборка полезностей:
— Гид по Git с нуля: tproger.ru/curriculum/git-guide
— Введение и основные команды: tproger.ru/translations/beginner-git-cheatsheet
— 9 команд GIT, о которых нужно знать: https://yangx.top/tproger/12958
— Интерактивное обучение ветвлению: learngitbranching.js.org
— Обучающая игра Oh My Git!: ohmygit.org

Копируем, сохраняем, применяем.
🔥52
У разработчиков и аналитиков свои игрушки 👾

Конечно, с ИИ-уклоном и те, которые им помогают в работе. Когда дело доходит до вайб-кодинга, многие обращаются к инструментам вроде Copilot. На бумаге — это волшебная палочка, которая должна разгружать спецов. А как на деле? 🪄

Коллеги из Т1 отвечают на этот вопрос — упаковали ответы в карточки. И их самих тоже — конечно же, с помощью искусственного интеллекта.

Больше про ИИ узнаем 16 и 17 апреля в Москве на конференции Data Fusion. Здесь спикеры от Т1 примут участие в сессиях, где обсудят:

🔘 выход российских компаний на зарубежные рынки;
🔘 человекоцентричный транспорт;
🔘 нейросети;
🔘 AI-native банки;
🔘 тренды в бизнесе;
🔘 инженеров нового поколения.

Генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов также наградит победителей соревнования Data Fusion Contest.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3🗿1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 ReZero — маленькая модель, которая никогда не сдаётся

🧠 ReZero — это LLM на базе Llama 3.2B, обученная не просто находить ответы, а упорно искать лучший.

🔁 Вместо того чтобы оптимизировать на скорость или recall, ReZero обучается пробовать снова и снова, пока не найдёт правильный ответ.

Модель намеренно поощряется за настойчивость — если она делает retry и улучшает результат, это считается успехом.

Использует синтетические поисковые движки, которые заставляют модель перезапрашивать и улучшать свои ответы.

Обучается с помощью усиленного обучения (RL) — формируя привычку "не сдаваться".


🔜Github
🔜 Модель

@ai_machinelearning_big_data


#LLM #Search #RL #AI #Meta #ReZero #NeverGiveUp #Llama3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍152👌1
🔥 Очень полезный ресурс для всех, кто хочет прокачать свои навыки программирования

В этом репозитории собраны пошаговые гайды, которые помогут создать с нуля все от 3D-рендера до собственной криптовалюты и торрент-сервера.

Гайды для разных ЯПов, так что точно найдете что-то подходящее для вас!

https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Opsmate — AI-помощник для SRE и DevOps

Opsmate — это открытый AI-инструмент, созданный для автоматизации и упрощения задач SRE и DevOps. Он предоставляет интерфейс на естественном языке для управления инфраструктурой, устранения неполадок и анализа производительности.

🔧 Что умеет:
📝 Интерфейс на естественном языке — управляй инфраструктурой как через чат
🎓 Поддержка LLM — OpenAI, Anthropic, xAI
🛠️ Локальные, Docker, K8s, SSH
📈 Интеграция с Prometheus, контекстные дашборды

GitHub

#SRE #DevOps #AItools #LLMops
👍61🔥1
Forwarded from GG
Просто настроить RBAC и NetworkPolicies недостаточно👨‍💻
Безопасность контейнеров и Kubernetes требует большего.

На вебинаре 24 апреля облачный провайдер Cloud․ru расскажет, с чего начать защиту микросервисов, контейнеров и окружения Kubernetes от киберугроз.

Вы узнаете:
😶‍🌫️как обеспечить максимальную защиту инфраструктуры на базе Kubernetes;
😶‍🌫️какие потенциальные угрозы и уязвимости контейнерных сред есть;
😶‍🌫️топ уязвимых компонентов системы контейнеризации и связанные с ними риски;
😶‍🌫️базовые принципы защиты контейнеров Kubernetes;
😶‍🌫️практические методы минимизации киберугроз.

Зарегистрироваться на вебинар 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥1
Forwarded from Machinelearning
🔥 Wan2.1‑FLF2V 14B — это первая в серии Wan модель генерации видео, которая работает по принципу «First‑Last‑Frame»: достаточно задать начальный и конечный кадр, чтобы сгенерировать полноценный плавный плавный ролик.

✔️ Главное
🟢 Открытые код и веса.

🟢Полный контроль над сюжетом и композицией видео.

🟢 Точное следование инструкциям: модель умеет очень чётко.
«понимать» промпты и визуальные референсы.

🟢Плавные переходы с учётом физики: кадры переходят друг в друга без рывков, с реалистичной трактовкой законов движения и освещения.

🟢 Качество 720 p: готовый не требует дополнительной пост‑обработки.

🔜GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
🔜Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
🔜Modelscope: https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P

@ai_machinelearning_big_data

#wan #AIGC #alart
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍73🥰2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👽 Проведи выходные с пользой, Игры которые прокачают знание команд в терминале весело и эффективно:

Terminus
Текстовая RPG от MIT: вы — новобранец Академии Магии, и каждое заклинание здесь — это команда Linux. Пройдите обучение, разгадайте тайны подземелий и отточите навык работы в консоли.

GameShell
Минималистичная головоломка прямо в терминале от Университета Савойи (Savoie Mont Blanc). Управляйте героем, применяя команды для решения задачек и прокладывая путь к победе.

Bashcrawl
Консольный рогалик: исследуйте процедурно генерируемые подземелья, сражайтесь с монстрами-мимиками и осваивайте базовые и продвинутые команды Bash, чтобы выжить и выбраться на поверхность.

Попробуйте всё — и изучение терминала превратится в настоящее приключение!

@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥53👌1
🚀 Less Slow — как писать не просто работающий, а быстрый код

Разработчик Ash Vardanyan создал серию проектов, где показывает, как выжать максимум производительности из популярных языков: C++, Rust и Python.

🔧 В серии:

🧠 less_slow.cpp — C++ без тормозов: ассемблер, кеши, SIMD, аллокации, парсинг JSON и трюки с памятью
👉 github.com/ashvardanian/less_slow.cpp

🦀 less_slow.rs — продвинутый Rust: сравнение async/sync, SIMD, кеш-френдли структуры, быстрые сериализации
👉 github.com/ashvardanian/less_slow.rs

🐍 less_slow.py — Python на максималках: pandas vs polars, Cython, PyO3, Numba, Parquet, zero-copy
👉 github.com/ashvardanian/less_slow.py

📚 Все проекты сопровождаются примерами, микробенчмарками и понятными объяснениями.

💡 Если ты хочешь не просто кодить, а понимать, как устроена производительность — это must-read.

@DevOPSitsec
🔥9👍54