DevOps
22.9K subscribers
887 photos
91 videos
15 files
810 links
По всем вопросам- @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы

https://yangx.top/Golang_google - Golang программирование

@golangl - golang chat

@GolangJobsit - golang channel jobs

@golang_jobsgo - go chat jobs

РКН: clck.ru/3FmvZA
加入频道
👣 Tinyauth — это простое промежуточное программное обеспечение для аутентификации, предназначенное для защиты ваших приложений с помощью экрана входа!

💡 Оно добавляет возможность входа с использованием имени пользователя и пароля или через OAuth с такими провайдерами, как Google, GitHub, а также любыми другими, поддерживающими стандарт OAuth. Tinyauth разработан для интеграции с Traefik, но может быть расширен для работы с другими обратными прокси-серверами, такими как Caddy и Nginx.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3🔥2
🚀 Sneak Peek: Что нового в Kubernetes v1.34

Официальный блог уже поделился предварительным обзором релиза!
Что ждать от Kubernetes 1.34?

🔹 Новый API для runtime класса (RuntimeClass v1 GA)
🔹 Оптимизация pod scheduling и NUMA-архитектуры
🔹 Стабилизация нескольких ключевых фич
🔹 Улучшения в kubelet и kube-proxy
🔹 Больше прозрачности в контроллерах

🛠️ Полный обзор от команды Kubernetes:
https://kubernetes.io/blog/2025/07/28/kubernetes-v1-34-sneak-peek/

#Kubernetes #DevOps #CloudNative
🔥32👍2
Forwarded from Machinelearning
📊 Stack Overflow Developer Survey 2025 — опрос 49 000 разработчиков из 177 стран

Stack Overflow Developer Survey — это крупнейшее ежегодное исследование среди разработчиков по всему миру, которое проводит платформа Stack Overflow.

В 15‑й год в опросе приняли участие более 49 000 разработчиков из 177 стран. Опрос охватил 62 вопроса по 314 технологиям

76 % респондентов — профессиональные разработчики, большинство из них (66 %) — в возрасте 25–44 лет

🔥 Главное:

🧠 AI используют почти все:
- 80 % пишут код с помощью AI.
- Но лишь 29 % доверяют результатам ИИ (в 2024 было 40 %).
- 66 % тратят больше времени на отладку AI-кода, чем на его написание.

🏆 Claude Sonnet от Anthropic стала самой уважаемой LLM-моделью года — её отметили 67.5 % опрошенных.

💡 Но по желанию использовать на первом месте всё ещё OpenAI GPT51.2 % хотят с ней работать чаще всего.

👣 Rust и Cargo — фавориты:
- Cargo признан самым уважаемым DevOps‑инструментом (обогнал даже Terraform).
- Rust стабильно в топе любимых языков.

💡 Учёба и рост:
- 69 % изучают новые технологии, 44 % — с помощью AI.
- 36 % учат код ради AI-задач.

👨‍💻 VS Code лидирует, но Neovim — кумир:
- VS Code — самый используемый редактор.
- Neovim — самый «перспективный».

🧑‍🤝‍🧑 Сообщества & платформы
- 84 % разработчиков активно использовали Stack Overflow ( верится с трудом) в течение года (GitHub 67 %, YouTube 61 %)

- В опросе выяснилось: 35 % посещают SO из‑за проблем, связанных с AI‑кодом — ищут проверенную людьми информацию

📉 Меньше участников:
- В 2025 — 49k респондентов (в 2023 было 90k).
- Разработчики всё чаще критикуют перекос в сторону AI.

😕 Удовлетворённость работой & зарплаты
- Предыдущий опрос показал, что 80 % разработчиков были либо неудовлетворены, либо в состоянии «разочарованности» на работе. Интересно, как изменились показатели в 2025 году.

- В 2024 году выяснилось, что гибкость и зарплата перестали вносить равный вклад в удовлетворённость, теперь зарплата выше оказывает сильный эффект для топ‑25 % зарплатной шкалы

.- К примеру, мобильные и back‑end разработчики в UK и Нидерландах стали более удоволетворены работой за счёт более высоких зарплат

📎 Отчёт целиком: https://survey.stackoverflow.co/2025

@ai_machinelearning_big_data


#ai #stackoverflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42👍2
🖥 LocalStack — локальный эмулятор AWS

python3 -m pip install localstack

🟡LocalStack - это эмулятор облачных сервисов, который запускается в 1 контейнере на вашем ноутбуке или в вашей среде CI.
С помощью LocalStack вы можете запускать свои приложения AWS или Lambdas полностью на своей локальной машине без подключения к удаленному облачному провайдеру.

🟡Если вы тестируете сложные приложения CDK или конфигурации Terraform или только начинаете знакомиться с сервисами AWS, LocalStack поможет ускорить и упростить процесс тестирования и разработки.

🖥 GitHub

@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥6🥰3
💡 Продвинутый совет для Linux-админов:
Хочешь узнать, какие процессы используют больше всего памяти (включая shared libraries, кэш и swap) — но не по PID, а по исполняемому бинарнику?

Вот способ сгруппировать потребление памяти по программам, а не по процессам.


sudo ps -e -o pid,comm --no-headers | while read pid cmd; do
grep -q "^Name:\s\+$cmd$" /proc/$pid/status 2>/dev/null &&
awk '/^RssAnon:/ {rss+=$2} END {if (rss) printf "%s %d MiB\n", "'$cmd'", rss/1024}' /proc/$pid/status
done | sort -k2 -nr | uniq


📊 Использование RAM по исполняемым программам (не PID)

📌 Отлично подходит для выявления прожорливых демонов, особенно если у вас десятки fork-процессов одного сервиса.

#linux #memory #admin #devops #monitoring
🔥16👍41
🔥 100 вопросов со собеседований по Docker с подробными ответами

Хочешь пройти собеседование по Docker без "ммм..." и "сейчас погуглю"?

Мы собрали 100 самых частых (и каверзных) вопросов с реальных интервью — с чёткими, техничными и понятными ответами. Это не шпаргалка, это твой боевой лист на собес.

К вопросам: https://uproger.com/100-voprosov-so-sobesedovanij-po-docker-s-podrobnymi-otvetami/
👍132🔥2
💡 Ещё один продвинутый совет для Linux-админов:
Проверь, какие процессы активно используют swap — даже если в системе вроде бы хватает RAM.

Это поможет найти медленные службы, которые вы не ожидали увидеть в свопе, и улучшить производительность.


for pid in $(ls /proc | grep -E '^[0-9]+$'); do
cmd=$(cat /proc/$pid/comm 2>/dev/null)
swap=$(grep VmSwap /proc/$pid/status 2>/dev/null | awk '{print $2}')
if [ "$swap" != "" ] && [ "$swap" -gt 0 ]; then
echo "$swap KB swap used by $cmd (PID $pid)"
fi
done | sort -nr | head


🐌 Процессы, активно использующие swap (swap hog detector)

📌 Даже если swap включен "про запас", вы удивитесь, сколько "вроде бы активных" сервисов частично выгружены на диск — отсюда тормоза, задержки в API, медленные реакции.

Решения:
– пересмотреть vm.swappiness
– перезапустить эти процессы
– увеличить RAM или выделить hugepages

#linux #performance #swap #memory #sysadmin #devops
🔥83🥰2🖕1
🌐 Erda — облачная платформа корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Проект объединяет инструменты для DevOps, управления микросервисами и работы с мультиоблачными средами на базе Kubernetes.

Платформа выделяется комплексным подходом к мониторингу, логированию и edge-вычислениям. Особенно полезна для команд, работающих с распределенными системами и сложными микросервисными архитектурами.

🤖 GitHub

@devopsitsec
4👍2🔥2
🔍 Coroot — принципиально новый подход к мониторингу приложений. Этот open-source инструмент использует eBPF для автоматического сбора метрик, логов и трейсов без необходимости ручной интеграции. Он не просто собирает данные, а превращает их в готовые инсайты.

Инструмент обладает встроенной аналитикой. Система автоматически строит карту сервисов, выявляет аномалии и даже отслеживает SLO. При этом не нужно настраивать сложные дашборды — достаточно развернуть контейнер в Kubernetes или через Docker.

🤖 GitHub

@devopsitsec
5👍4🔥2🤨2
☸️ Spring Cloud Kubernetes — мост между Spring Cloud и Kubernetes. Проект помогает Spring-приложениям чувствовать себя как дома в Kubernetes-кластере. Он реализует знакомые интерфейсы Spring Cloud через Kubernetes API вместо традиционных Eureka/Consul.

Особенно полезен при миграции монолитных Spring Cloud-приложений в k8s без переписывания кода. Позволяет использовать ConfigMaps вместо Spring Cloud Config и Service Discovery через k8s Endpoints.

🤖 GitHub

@devopsitsec
3👍2🔥2
Forwarded from Machinelearning
🔥 А вот и ChatGPT-5

Модель гибридная и выглядит очень круто, особенно в кодинге! На aime-2025 получила 100 процентов!

Альтман заявляет, что модель дадут даже бесплатным пользователям и прямо сегодня.

https://openai.com/index/introducing-gpt-5/

Стрим, кстати, смотрят 155 к человек: https://www.youtube.com/watch?v=0Uu_VJeVVfo

Пробуем: https://chatgpt.com/

@ai_machinelearning_big_data

#Chatgpt5
🔥5👍2