Держите задачку.

В программе определены класс Shape и его наследник класс Circle:

1 class Shape {
2 double square;
3 Shape(double r){
4 square = 3.14 * r* r;
5 }
6 }
7 class Circle extends Shape {
8 double r;
9 Circle (double rad) {
10 r = rad;
11 super(rad);
12 }
13 }

Выполнение программы завершилось ошибкой.

GitHub рассказали, что почти треть нового кода на платформе написана с помощью сервиса на базе искусственного интеллекта Copilot.

В комментариях к новости кто-то уже успел похоронить профессию программиста. Забавно, но рановато. Да и сам инструмент пока скорее для фана, чем для реальной пользы – лучше самому написать, чем потом переписывать 40% кода нейросети. Для новичков тоже польза сомнительная, особенно для тех, у кого еще база в голове окончательно не сложилась.

Посмотрим, как все будет развиваться дальше.

Это я иду дебажить

Опубликовали обзор проходившей 25-28 октября конференции для Java-разработчиков Joker 2021.

Есть довольно интересные доклады, вот эти два сохранил себе для ознакомления:

🔺Java-объекты наизнанку
🔺Выходя за рамки контейнера — компактные и быстрые контейнеры с нативным образом (и без)

А открыли конференцию докладом Самопишущийся код, я как раз недавно писал о том, эффективно ли писать код с помощью Copilot и нейросетей вообще.

Считаю, полезно будет изучить.

Раз уж мы в последнее время обсуждаем нейросети, вот книга по теме.

Jeff Heaton, Introduction to Neural Networks with Java

Подойдет даже совсем новичкам: примеры кода тут простые, их легко разбирать (иногда в процессе даже становится скучно). Но от книги со словом Introduction в названии ничего суперсерьезного ждать и не надо. Кратко изложена теория, много практики – для знакомства с нейросетями вполне годится.

В программе приведено следующее описание класса Perimetr:

abstract class Perimetr {
double perimetr;
abstract public void setPerimetr(double p);
}

Появился отличный перевод статьи Pierre-Yves Saumont про абстракции в ФП и ООП. Задача для примера выбрана не слишком близкая к реальности, зато все расписано предельно понятно.

Полезно прочитать, если хотите:

🔹сравнить практики в ООП и ФП
🔹понять, почему доведение абстракции до предела бывает полезно и в ООП
🔹пофилософствовать на тему: «является ли преждевременная абстракция/оптимизация злом?»

Люблю, когда материал заставляет сместить фокус внимания с привычных методов решения задач – это помогает держать себя в форме.

Кому интересно, оригинал можно почитать здесь.

Частенько бывает 😄

Pierre-Yves Saumont, Functional Programming in Java

Раз уж на днях публиковал ссылку на статью Pierre-Yves Saumont, надо вспомнить и его книгу.

Из плюсов:

✅ глубокое и подробное погружение в тему. После прочтения можно смело браться за Haskell, F# – что захотите, база у вас уже будет;

✅ в процессе реально понимаешь, как сделать свой код более читабельным, думая функционально.

Из минусов:

❓решения некоторых задач откровенно странные. Да, автор демонстрирует принципы ФП в ООП-языке, но местами эффективность от этого страдает, а не повышается.

В программе приведено следующее описание:

1 class A {
2 int a;
3 int b;
4 }
5 class B extends A{
6 int b;
7 ...
8 }

Не каждый программист захочет разбираться в том, как устроена процедура вывода типов выражений. Но я считаю, что попробовать нужно – чтобы лучше понимать поведение компилятора. А еще потому, что от привычки анализировать напрямую зависит наш профессиональный навык.

Как раз недавно нашел статью про вывод типов.

Ожидал, что читать будет сложно, но написано доступно, все по полочкам – четко обозначены нужные нам контексты для поли-выражений, даны ссылки на соответствующие главы спецификации.

Будет полезно ознакомиться, даже если вы не планируете углубляться в детали.

А ведь сегодня только вторник.

Продолжаю делиться литературой. Pat Morin, Open Data Structures.

Книга позиционируется как введение в структуры данных, но на деле не так проста.

Читайте, если вы:

✅ уже знакомы с базой по структурам данных (с работами Лафоре, например);

✅ хотите подробнее углубиться в тему или освежить знания;

✅ любите максимально подробные (местами даже душные) разборы примеров.

Вам не подойдет, если:

⛔️ только начинаете изучать вопрос. Для этого можно познакомиться с Лафоре, на канале я делился книгой, пару курсов тоже рекомендовал).

Чему равен элемент массива a с индексом [51]?

int a []= new int [100];
for (int i = 0, j = 100; i < 100; i++, j--){
a[i] = i + j;
System.out.print(a[i]);
}