#معرفی_پادکست_هوش_مصنوعی
خب من پادکست خیلی گوش می دم واقعا هم دوستشون دارم. از بچگی با رادیو می خوابیدم و الان هم به نظرم یکی از بهترین چیزها برای پخش شدن پادکست است. به همین خاطر گفتم پادکست هایی که در زمینه ی هوش مصنوعی گوش می دهم را به شما معرفی کنم.👇👇👇 https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
خب من پادکست خیلی گوش می دم واقعا هم دوستشون دارم. از بچگی با رادیو می خوابیدم و الان هم به نظرم یکی از بهترین چیزها برای پخش شدن پادکست است. به همین خاطر گفتم پادکست هایی که در زمینه ی هوش مصنوعی گوش می دهم را به شما معرفی کنم.👇👇👇 https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
Telegram
ArtificialIntelligenceArticles
for who have a passion for -
1. #ArtificialIntelligence
2. Machine Learning
3. Deep Learning
4. #DataScience
5. #Neuroscience
6. #ResearchPapers
7. Related Courses and Ebooks
1. #ArtificialIntelligence
2. Machine Learning
3. Deep Learning
4. #DataScience
5. #Neuroscience
6. #ResearchPapers
7. Related Courses and Ebooks
این #پادکست هفتگی موضوعات متنوعی را در زمینه علوم داده و یادگیری ماشین پوشش می دهد: صحبت کردن در مورد مفاهیم خاص و. http://lineardigressions.com/ https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
کاترین گورمن و رایان آدامز میزبان دومین فصل خود در این #پادکست میزبان یک مهمان از کار خود و اخبار مربوط به یادگیری ماشین هستند. http://www.thetalkingmachines.com/
این #پادکست هر هفته آنها یک قسمت 10-15 دقیقه ای را پخش می کنند که به موضوعاتی چون خوشه بندی K-Measurement، پردازش زبان طبیعی و درخت تصمیم گیری و... می پردازند. http://dataskeptic.com/
این #پادکست درباره موضوعات big data and data science صحبت می کند. اما موضوعات بحث همیشه واقعا جالب است . http://radar.oreilly.com/tag/oreilly-data-s https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
"Meta-Learning with Temporal Convolutions" by OpenAI https://arxiv.org/abs/1707.03141
"Learning human behaviors from motion capture by adversarial imitation" by DeepMind: for making more natural motions https://arxiv.org/list/cs.LG/pastweek?skip=52&show=25
(#blog) "The Confluence of Geometry and Learning" http://bair.berkeley.edu/blog/2017/07/11/confluence-of-geometry-and-learning/
#FactorNet: Cell Type Transcription Factor. #BigData #DeepLearning #MachineLearning #DataScience #AI #HealthTech
http://buff.ly/2telsnA
http://buff.ly/2telsnA
New paper explores how agents can learn from unintentional accomplishments https://arxiv.org/pdf/1707.03300.pdf https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
Is Multitask Deep Learning Practical for Pharma? https://doi.org/10.1021/acs.jcim.7b00146 …
ArtificialIntelligenceArticles
#معرفی_محققین_هوش_مصنوعی_در_جهان Yann LeCun
👁🗨#معرفی_محققین_هوش_مصنوعی_در_جهان
🔵4.Yann LeCun
یان LeCun و همکارانش شبکه های عصبی کانولوشه را معرفی کردند . یان مدیر تحقیق AI در فیس بوک است،
همچنین او مدیر موسسه مرکز داده های علمی NYU، استاد در علوم کامپیوتر، علوم عصبی و مهندسی برق و کامپیوتر در NYU است.
یان بر یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی آن از جمله بینایی، گفتار، زبان، داده کاوی و بیوانفورماتیک تمرکز دارد. علاوه بر این، یان، بینایی ماشین ، مویایل های رباتیک و علوم اعصاب محاسباتی را مطالعه می کند.
Yann LeCun is Director of AI Research at Facebook, and Silver Professor of Dara Science, Computer Science, Neural Science, and Electrical Engineering at New York University, affiliated with the NYU Center for Data Science, the Courant Institute of Mathematical Science, the Center for Neural Science, and the Electrical and Computer Engineering Department.
He received the Electrical Engineer Diploma from Ecole Superieure d'Ingenieurs en Electrotechnique et Electronique (ESIEE), Paris in 1983, and a PhD in Computer Science from Universite Pierre et Marie Curie (Paris) in 1987. After a postdoc at the University of Toronto, he joined AT&T Bell Laboratories in Holmdel, NJ in 1988. He became head of the Image Processing Research Department at AT&T Labs-Research in 1996, and joined NYU as a professor in 2003, after a brief period as a Fellow of the NEC Research Institute in Princeton. From 2012 to 2014 he directed NYU's initiative in data science and became the founding director of the NYU Center for Data Science. He was named Director of AI Research at Facebook in late 2013 and retains a part-time position on the NYU faculty.
اطلاعات بیشتر
http://yann.lecun.com/ex/index.html
محقق در فیس بوک
https://research.fb.com/people/lecun-yann/
مقالات
https://scholar.google.com/citations?user=WLN3QrAAAAAJ
https://www.researchgate.net/profile/Yann_Lecun
سمینار
https://www.youtube.com/watch?v=IbjF5VjniVE
https://www.youtube.com/watch?v=_1Cyyt-4-n8
https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
🔵4.Yann LeCun
یان LeCun و همکارانش شبکه های عصبی کانولوشه را معرفی کردند . یان مدیر تحقیق AI در فیس بوک است،
همچنین او مدیر موسسه مرکز داده های علمی NYU، استاد در علوم کامپیوتر، علوم عصبی و مهندسی برق و کامپیوتر در NYU است.
یان بر یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی آن از جمله بینایی، گفتار، زبان، داده کاوی و بیوانفورماتیک تمرکز دارد. علاوه بر این، یان، بینایی ماشین ، مویایل های رباتیک و علوم اعصاب محاسباتی را مطالعه می کند.
Yann LeCun is Director of AI Research at Facebook, and Silver Professor of Dara Science, Computer Science, Neural Science, and Electrical Engineering at New York University, affiliated with the NYU Center for Data Science, the Courant Institute of Mathematical Science, the Center for Neural Science, and the Electrical and Computer Engineering Department.
He received the Electrical Engineer Diploma from Ecole Superieure d'Ingenieurs en Electrotechnique et Electronique (ESIEE), Paris in 1983, and a PhD in Computer Science from Universite Pierre et Marie Curie (Paris) in 1987. After a postdoc at the University of Toronto, he joined AT&T Bell Laboratories in Holmdel, NJ in 1988. He became head of the Image Processing Research Department at AT&T Labs-Research in 1996, and joined NYU as a professor in 2003, after a brief period as a Fellow of the NEC Research Institute in Princeton. From 2012 to 2014 he directed NYU's initiative in data science and became the founding director of the NYU Center for Data Science. He was named Director of AI Research at Facebook in late 2013 and retains a part-time position on the NYU faculty.
اطلاعات بیشتر
http://yann.lecun.com/ex/index.html
محقق در فیس بوک
https://research.fb.com/people/lecun-yann/
مقالات
https://scholar.google.com/citations?user=WLN3QrAAAAAJ
https://www.researchgate.net/profile/Yann_Lecun
سمینار
https://www.youtube.com/watch?v=IbjF5VjniVE
https://www.youtube.com/watch?v=_1Cyyt-4-n8
https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
Meta Research
At Meta, research permeates everything we do. We believe the most interesting research questions are derived from real world problems.
"Robust Imitation of Diverse Behaviors" by DeepMind: Improved generative adversarial imitation learning (GAIL) https://arxiv.org/abs/1707.02747 https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
"Vision-Based Multi-Task Manipulation for Inexpensive Robots Using End-To-End Learning from Demonstration" https://arxiv.org/abs/1707.02920
7 Best Machine Learning and Deep Learning Courses http://upflow.co/l/PaaV https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
10 Free Must-Read Books for #MachineLearning and #DataScience http://buff.ly/2tenZBu https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
How to turn audio clips into realistic lip-synced video http://grail.cs.washington.edu/projects/AudioToObama/siggraph17_obama.pdf
#خبر
Artificial intelligence helps scientists map behavior in the fruit fly brain | Science | AAAS http://bit.ly/2sUrRox #ai #ml #dl
Artificial intelligence helps scientists map behavior in the fruit fly brain | Science | AAAS http://bit.ly/2sUrRox #ai #ml #dl
Neuroevolution: A different kind of deep learning - O'Reilly Media http://bit.ly/2udP3BW #ai #ml #dl https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles