Artificial intelligence suggests recipes based on food photos http://news.mit.edu/2017/artificial-intelligence-suggests-recipes-based-on-food-photos-0720

Hoping to see more work on model based RL. with loads left to do / improve upon! https://deepmind.com/blog/agents-imagine-and-plan/

Unblurring images of text with convolutional neural networks" https://gardarandri.github.io/TextSharpener/

A Novel Deep Learning Architecture for Testis Histology Image Classification. http://arxiv.org/abs/1707.05809 https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

Machine Learning for OpenCV July 2017 https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/machine-learning-opencv

Proximal Policy Optimization. Reinforcement Learning to find valuable objects, while getting hit from all sides. https://blog.openai.com/openai-baselines-ppo/

Open Images dataset with bounding-boxes released. Update includes ~2 million bounding-boxes for 600 categories. https://research.googleblog.com/2017/07/an-update-to-open-images-now-with.html

#مقاله
مقاله ی در زمینه ی دیپ لرنینگ از خانم مریم حبیبی

صفحه ی شخصی :
https://www2.informatik.hu-berlin.de/~habibima/


#مقاله

🔵Deep learning with word embeddings improves biomedical named entity recognition

https://academic.oup.com/bioinformatics/article/33/14/i37/3953940

Stanford competition at NIPS 2017: Given human musculoskeletal model & simulation state, return muscle excitations. https://www.crowdai.org/challenges/nips-2017-learning-to-run

🔵پاسخ دانشمندان هوش مصنوعی به ایلان ماسک: دیگر نگو ربات‌ها/هوش مصنوعی ما را می‌کشند!

پدرو دمینگوس، محقق هوش مصنوعی از دانشگاه واشنگتن در سیاتل، در پاسخ‌ به هشدار ایلان ماسک در توییتر شخصی خود نوشت: “یک کلمه: آه!”
اما صحبت‌های اخیر میلیاردر مشهور شاید تندترین هشدار او در مورد هوش مصنوعی باشد. صحبت کردن در مورد هوش مصنوعی برای یک دسته تکنولوژیست موضوع دیگری است و صحبت از چنین موضوعی در جمع سیاستمداران (که ماشین‌های هوشمندی تهدیدی برای بشریت است) موضوع بسیار تکان‌دهنده‌ای است. اما در اینجا یک سؤال اساسی مطرح می‌شود: آیا حق با ماسک است و باید نگران هوش مصنوعی باشیم؟

به گفته پدرو دمینگوس، محقق هوش مصنوعی از دانشگاه واشنگتن در سیاتل، جواب این سؤال خیر است. او در توییتر شخصی خود جواب ماسک را فقط با یک کلمه داد: “آه!”
فرانکوئیس کللت محققی که در تحقیقات یادگیری عمیق با گوگل همکاری می‌کند، جواب طولانی‌تر به ماسک داد. او اشاره کرد که هوش مصنوعی ماهیتا مشکلی ندارد، اما مشکل تکنولوژی فعلی (با نحوه استفاده و ارتباط مردم با آن) تشدید می‌شود. او در توییتر خود نوشت: “هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، چند تهدید فعلی را بدتر می‌کنند. اما مشخص نیست، مشکل جدیدی هم ایجاد شود.”
سوبارو کامبامپاتی محقق علوم کامپیوتری از دانشگاه ایالتی آریزونا به Inverse گفت که مانند اکثریت دانشمندان جامعه هوش مصنوعی باور دارد که هشدار ماسک بی‌مورد است. او گفت: “درحالی‌که لازم است بحث آزادانه‌ای در مورد تأثیرات اجتماعی تکنولوژی هوش مصنوعی وجود داشته باشد، بسیاری از نگرانی‌های مکرر آقای ماسک به نظر بر اساس سناریوهای نامحتمل هوش مصنوعی فوق‌العاده قدرتمند است.”

کامبامپاتی این استدلال را قویا رد می‌کند. او به گزارش سال ۲۰۱۶ دولت اوباما اشاره می‌کند که در مورد آماده‌سازی آینده‌ای با هوش مصنوعی منتشرشده بود و به‌طور جامع از تأثیرات بالقوه اجتماعی هوش مصنوعی و روش‌هایی که دولت می‌تواند با تصویب قوانینی این تکنولوژی را در مسیر پیشرفت مثبتی قرار دهد، بحث کرده بود. او گفت که این گزارش صحبتی در مورد”نگرانی از هوش مصنوعی (فوق‌العاده قدرتمندی) که به نظر می‌رسد آقای ماسک را ترسانده” نکرده. دقیقا به این دلیل که نگرانی قابل‌توجهی محسوب نمی‌شود.

کامبامپاتی رئیس انجمن پیشرفت هوش مصنوعی (AAAI) است و در بخش‌های مختلف توسعه هوش مصنوعی مشارکت دارد و می‌گوید که این گروه‌ها و دیگرانی مانند آن‌ها بیشتر نگران تأثیرات واقعی و کوتاه‌مدت هوش مصنوعی هستند. به باور او، یک نگرانی چشم‌گیر در مورد هوش مصنوعی (فوق‌العاده قدرتمند) قابل مشاهده است.

کامبامپاتی گفت: “نمی‌توانم بگویم، گروه کوچکی از مردم نباید در این مورد نگران باشند، اما به نظر می‌رسد، بلندگوی آقای ماسک بدون هیچ ضرورتی، بحث عمومی در این رابطه را پیچیده می‌کند و این مایه تأسف است.”

ترجمه ی :فرید کریمی
منبع:برگرفته شده از سایت techera یا تکرا
https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

https://www.inverse.com/article/34343-a-i-scientists-react-to-elon-musk-ai-comments

Reading List for Data Scientists http://bit.ly/2uIAdn7 #NeuralNetworks #AI #DataScience #Python #Rstats #DataMining #MachineLearning

Secure SURF with Fully Homomorphic Encryption. http://arxiv.org/abs/1707.05905

See how machine-based neural networks can understand a billion pieces of data in seconds – and place the perfect solution at decision makers’ fingertips.

Face Alignment Robust to Pose, Expressions and Occlusions. http://arxiv.org/abs/1707.05938 https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

#deeplearning: Deep Learning for Automated Driving with MATLAB #bestcomputerrepair http://buff.ly/2uHtZnW https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

ثبت نام برای #چالش_جایزه در تجزیه و تحلیل خودکار و طبقه بندی اشیا در تصاویر ماهواره ای opens Functional Map of the World Challenge to merge #AI with #geospatial #data http://bit.ly/2uQDHEW #GEOINT

Teaching Robots to Understand Semantic Concepts https://research.googleblog.com/2017/07/teaching-robots-to-understand-semantic.html

Google at CVPR 2017 Attending #CVPR17 this year? Check out some of the computer vision research we are presenting this week in Honolulu https://research.googleblog.com/2017/07/google-at-cvpr-2017.html

Fast, Simple Calcium Imaging Segmentation with Fully Convolutional Networks. http://arxiv.org/abs/1707.06314

Machine Learning for Quantum Dynamics: Deep Learning of Excitation Energy Transfer Proper... http://arxiv.org/abs/1707.06338

Philips Jobs - Research Scientist (m/f) Machine Learning / Medical Systems & Solutions in Hamburg... http://bit.ly/2vuP3eN #ai #ml #dl