ИИгорь
146 subscribers
40 photos
29 videos
3 files
33 links
Новости и техники ИИ и 3D
Как поставить Stable Diffusion: https://yangx.top/Aigor3D/20
加入频道
Channel created
Как можно догадаться, меня зовут Игорь, я 3д-художник, работаю в студии SXEMA и в Школе Креативных Индустрий.

Существует очень много хороших каналов про нейронки, сделать еще один я решил, потому что в разных кругах общения я часто оказываюсь одним из наиболее технически шарящих в этой теме людей, и меня часто просят что-то показать или объяснить, чему-то научить. Я постоянно пересылаю посты, которые я писал кому-то ранее между чатами, когда новые люди спрашивают старый вопрос. Поэтому этот канал будет для сбора инфы, туторов, новостей и т.д.

Из новостей меня интересуют меньше заголовки из разряда «Геннадий НейроКрашер в колабе с покойной Коко Шанешь выпустил нфт коллекцию нейропадики Якутска, успей купить один из 15 миллионов уникальных джепегов», а больше «Вышел контролнет который генерирует динозавров по фоткам окаменелостей» и «Как всего за полдня копания в конфигах ускорить работу стейбл диффьюжна на 1,35%». Поэтому контент будет соответствующий.

Конечно, буду периодически выкладывать картинки, которые я нагенерил, обычно с объяснением процесса хотя бы в общих чертах. Так же я работаю в 3д, так что контент будет и про нейронки в этом контексте, например, для текстуринга.

Я думаю, основное направление канала будет как раз образовательно-познавательное. Ну и комменты прикручены, так что мне хотелось бы, конечно, чтобы происходило какое-то общение. Можно использовать чат для комментов просто как чат в отрыве от постов канала. Мне будет приятно, если там люди будут делиться опытом и задавать вопросы, я буду отвечать либо там же, либо оформлять, как пост.

Название такое специально.
6🔥1
Пост для тегов

#новости
#гайды
#текст
👍1
Главная новость прошлой недели – это, конечно, утечка незапланированный релиз превью версии новой модели SDXL от Stable Foundation.

Попробовать ее можно уже сейчас и на дискорде Stable Diffusion с помощью одного из ботов, или еще проще на сайте clipdrop.

Благодаря сливу, можно поставить и себе на комп, но у этой модели есть две технические особенности, которые немного усложняют ее использование локально. Во-первых, это новый текстовый энкодер, т.е. переводчик промпта на язык, который модель понимает, и во-вторых, это то, что модель состоит из двух компонентов: базовой модели, которая создает общую композицию, и рефайнера, который заканчивает работу, добавляя детали.

Хотя официальной поддержки модели в Automatic1111 пока нет, как только модель выложили на торренты, сразу появился пайплайн для ComfyUI, в котором автор по своему разумению пытался наладить взаимодействие между двумя компонентами этой модели. Люди, приближенные к разработке модели, сразу сказали, что автор не угадал, и что официальный пайплайн будет выглядеть совсем иначе, да и текстовый энкодер нужен другой, и вообще релизная версия, которую планируют выпустить 18 июля, будет принципиально отличаться от тестовой не только по времени обучения, но и по более низкоуровневым принципиальным параметрам.

Несмотря на все это, даже со старым пайплайном на базовой модели получаилсь изображения, которые превосходили результаты SD 1.5 по многим параметрам. Меня впечатлило намного лучшее понимание промпта моделью. Она может генерить группы людей, чтобы они не были братьями-близнецами. Ну и, коечно, базовый размер 1024 пикселей — это другое дело. К тому же надо помнить, что это базовая модель. Люди, которые с разочарованием сравнивают SDXL с модельками с Civitai, кажется, стали забывать, как выглядела базовая 1.5.

Хочется верить, что эту модель не постигнет судьба SD 2, и мы увидим много хороших кастомных моделей на ее основе.
#новости
👍4
Желающим попробовать SDXL на собственном железе понадобится пока что установить ComfyUI. Рекомендую готовую portable сборку из раздела с релизами. Также вам понадобится, из торрента файлы sd_xl_base_0.9.safetensors и sd_xl_refiner_0.9.safetensors, все 90 гигов качать не надо. Модели надо положить в /models/checkpoints.

Настройка Комфи под SDXL содержится в json файле, который я приложил к этому посту. Автор этой схемы - уважаемый коллега @mrreplicart.
Похоже, что этот сетап намного ближе к тому, как на самом деле должна работать SDXL.
Я немного поменял сетап, отключил вывод промежуточного изображения, чтобы ускорить генерацию, добавил шагов, чтобы замедлить генерацию, добавил мой дежурный негативный промпт, вывел непонятные мне новые параметры размера из текстового декодера, чтобы посмотреть на что, они влияют.
👍4