#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина Подведены итоги конкурса научно-технологических проектов «Технологии умной клиники», который был организован Сибирским государственным медицинским университетом, ГК «DI Group» и РВК, при поддержке Администрации Томской области.

🏆Победителями конкурса объявлены 4 проекта, среди которых наша платформа предиктивной аналитики Webiomed.

➡️Подробности о конкурсном отборе читайте в нашем материале: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-konkursa-tekhnologii-umnoi-kliniki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина 17 - 19 декабря 2020 года в онлайн формате состоялся третий форум «Онлайн-диагностика 3.0», организованный сообществом экспертов MRO, совместно с Центром диагностики и телемедицины.

С докладом «СППВР и компьютерное зрение с использованием технологий ИИ в медицинской диагностике» выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев на сессии «ИИ в медицинской диагностике: что нужно знать врачу».

➡️В своем выступлении Александр рассказал, как технологии ИИ могут быть внедрены во врачебную практику, как они могут применяться в прогнозной аналитике для руководителей здравоохранения. Запись выступления и подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/vnedrenie-ii-servisov-v-prakticheskom-zdravookhranenii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
NHSX (правительственное подразделение Соединенного Королевства в области цифровых технологий) разрабатывает национальную базу данных визуализации для выявления паттернов и вариаций COVID-19 у пациентов Великобритании.

NHSX впервые создала анонимный банк из более чем 40 000 сканированных изображений, собранных в ходе пандемии. Национальная база данных визуализации грудной клетки COVID-19 (NCCID) собирает рентгеновские снимки, КТ и МРТ для ускорения диагностики заболевания, позволяя клиницистам быстрее и эффективнее реализовывать планы лечения, а также позволяя им более точно предсказывать, какие пациенты могут оказаться в критическом состоянии.
https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients

#искусственныйинтеллект
Каждый год, вплоть до 2024 г., планируется создавать не менее шести исследовательских центров в сфере ИИ. Начиная с 2021 г., сотрудниками исследовательских центров ежегодно должно становиться не менее 30 аспирантов. Также должно быть привлечено не менее шести индустриальных партнеров. Начиная с 2022 г., исследовательскими центрами должно быть сформировано и ежегодно поддерживаться не менее шести фреймворков по искусственному интеллекту.
К 2024 г. за авторством специалистов данных исследовательских центров должно быть написано не менее 90 статей по теме ИИ, опубликованных в журналах I квартиля и индексированных в системах WOS/SCOPUS. Не меньшее количество статей специалистами центров должно быть сделано на конференциях по искусственному интеллекту уровня А+. Также центрами должно быть сформировано и проведено не менее 24 курсов лекций и семинаров по тематике ИИ.
https://www.cnews.ru/news/top/2021-01-18_mozgovyj_trest_tsifrovoj

#искусственныйинтеллект
Специалисты КБ Стрелка при помощи искусственного интеллекта проанализировали 192 000 комментариев о сахарном диабете в соцсетях. Это помогло узнать об общем представлении о заболевании среди россиян и проблемах городской среды, с которыми сталкиваются болеющие диабетом. С помощью технологий искусственного интеллекта специалисты провели анализ 192 000 комментариев о диабете, опубликованных в российских социальных сетях, блогах и форумах с 30 июля 2019 по 30 июля 2020.

Исследование показало, что массовые представления о происхождении диабета часто являются упрощенной версией медицинских представлений середины ХХ века. «Например, многие россияне до сих пор считают, что диабет является следствием переедания, избыточного потребления сладкого или что заболевание наследуется напрямую. Многие интернет-пользователи полагают, что сахарный диабет неизбежно ведет к тяжелой инвалидности и ранней смерти или же, напротив, что от этого заболевания можно вылечиться, в том числе с применением „народных“ средств», — сообщили представители КБ Стрелка, объяснив, что такие представления «негативно влияют на жизнь людей с диабетом, ведут к их стигматизации и заставляют скрывать болезнь».

Специалисты выявили, что болеющие сахарным диабетом сталкиваются не только с социальными барьерами — от осуждения до отказа в приеме на работу, но и с барьерами, связанными с уровнем развития здравоохранения, инфраструктуры и досуговых сервисов.

«Отдельный блок проблем проявляется на уровне городских пространств и доступа к ним. У людей с сахарным диабетом второго типа возникают дополнительные запросы: например, наличие мест для отдыха, принятия пищи и введения инъекций. Отсутствие разнообразных меню, возможностей утилизации медицинского мусора накладывает дополнительные ограничения на людей с диабетом», — к таким заключениям пришли эксперты.

Материалы исследования лягут в основу рекомендаций по созданию комфортной городской среды для людей с сахарным диабетом второго типа. В работе над рекомендациями также примут участие эксперты медицинского и пациентского сообщества Москвы.
https://strelkamag.com/ru/news/iskusstvennyi-intellekt-pomog-vyyavit-zaprosy-i-problemy-lyudei-s-sakharnym-diabetom?utm_source=strelkamagtg&utm_medium=social&utm_campaign=iskusstvennyi-intellekt-pomog-vyyavit-zaprosy-i-problemy-lyudei-s-sakharnym-diabetom

#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект должен находиться под контролем человека, позволяя людям исправлять или отключать его в случае непредвиденного поведения, высказали мнение депутаты Европейского парламента.
Депутаты призывают ЕС взять на себя ведущую роль в создании и продвижении глобальной структуры, регулирующей военное использование ИИ, наряду с ООН и международным сообществом.
Кроме того, более широкое использование систем искусственного интеллекта в государственных службах, особенно в здравоохранении и правосудии, не должно заменять человеческий контакт или вести к дискриминации. Людей всегда следует информировать, если в решении ситуации принимает участие ИИ, и предоставлять возможность обжаловать это.

Депутаты Европарламента также предупредили об угрозах фундаментальным правам человека и государственному суверенитету, возникающих в результате использования технологий искусственного интеллекта для массового гражданского и военного наблюдения. Они призывают к запрету государственным органам использовать «крайне навязчивые приложения социальной оценки». В отчете также высказываются опасения по поводу «дипфейк-технологий», которые могут «дестабилизировать страны, распространять дезинформацию и влиять на выборы». Создатели подобного контента должны маркировать такие материалы как «не оригинальные», и необходимо провести дополнительные исследования технологий, чтобы противодействовать этому явлению.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/515793.php

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.

Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.

В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.

Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения.Они прописаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Речь идет о вертикально-интегрированных медицинских системах, а среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию. Также в документе говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
Кроме того, запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.
Также запланировано обеспечение поддержки внедрения искусственного интеллекта в медицинских организациях. Речь идет о таких решениях, которые помогут с ранней диагностикой и снижением риска развития заболеваний, поддержкой диагностики заболеваний по медицинским снимкам; оптимизацией индивидуального плана лечения, предсказанием состояния пациента на основе имеющихся о нем данных, голосовым заполнением медицинской документации, проверкой точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей.
В качестве обеспечивающих мер запланированы следующие шаги: разработка стандартов и правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов и подготовки медицинских наборов данных.
Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными. К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности.
https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255

#ТелеМед_Новости
Московские сервисы на базе искусственного интеллекта стали доступны всем российским врачам

Москва запустила на базе Единой цифровой платформы здравоохранения специальный сервис автоматического анализа рентгенологических исследований: hub.tele-med.ai.

Благодаря уникальной технологии врачи из любого региона России могут обработать лучевые исследования с помощью технологий искусственного интеллекта, которые уже успешно применяются в столичных медучреждениях, а при необходимости – получить комментарии московских экспертов по результатам анализа. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«После регистрации на платформе врач любой специализации может загрузить обезличенное рентгенологическое исследование для обработки искусственным интеллектом. Анализ данных занимает в большинстве случаев 1–2 минуты, максимум 15 минут. Инструменты работают в формате «подсказок» для врачей: они отмечают цветом области возможных патологий.

Сейчас в сервисе доступны инструменты автоматической оценки КТ-снимков: алгоритмы выявляют на медицинских изображениях признаки коронавирусной пневмонии и оценивают степень поражения легких по шкале от 1 до 4. Работу сервисов протестировали более 500 врачей из более 100 городских медицинских организаций», – рассказала вице-мэр.

Сервис HUB разработан Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Чтобы подключиться к ИИ-консультанту для врачей, необходимо отправить заявку по адресу [email protected], указав свою должность, Ф.И.О. и название медицинской организации.

Читайте материал полностью:
https://www.mskagency.ru/materials/3082209

#ТелеМедДиагностика #ТелеМедКТ #искусственныйинтеллект #COVID19