#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
С октября прошлого года в 46 взрослых поликлиниках Москвы заработала система поддержки принятия врачебных решений — цифровой помощник на основе технологий искусственного интеллекта. За пять месяцев работы врачи с его помощью поставили уже более миллиона предварительных диагнозов. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
https://www.mos.ru/news/item/86904073/
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
С октября прошлого года в 46 взрослых поликлиниках Москвы заработала система поддержки принятия врачебных решений — цифровой помощник на основе технологий искусственного интеллекта. За пять месяцев работы врачи с его помощью поставили уже более миллиона предварительных диагнозов. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
https://www.mos.ru/news/item/86904073/
mos.ru
Искусственный интеллект помог врачам поставить миллион предварительных диагнозов
Врач может выбирать диагноз из предложенных системой или ставить свой собственный.
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI Опубликовали в блоге WebioMed список Российских программных продуктов для медицины и здравоохранения, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта.
➡️В настоящий момент мы нашли информацию о 29 ИИ-решениях для здравоохранения. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.
В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок).
Читайте обзор здесь: ➡️https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
➡️В настоящий момент мы нашли информацию о 29 ИИ-решениях для здравоохранения. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.
В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок).
Читайте обзор здесь: ➡️https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения
Обзор ИИ-систем для медицины и здравоохранения, созданных в нашей стране
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI ИИ ДЛЯ АКУШЕРСТВА И ГИНЕКОЛОГИИ
В настоящее время отмечается повышенный интерес к применению технологий искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, ИИ) в различных областях медицины и здравоохранения, включая акушерство и гинекологию.
➡️В журнале «Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии» опубликована статья «Искусственный интеллект: предиктивная аналитика перинатального риска», в которой представлено применение ИИ в перинатологии, указаны потенциальные ограничения интеллектуальных технологий в медицине и намечен вектор развития ИИ в оценке перинатальных рисков.
Подробнее о публикации читайте здесь: https://webiomed.ai/blog/prediktivnaia-analitika-perinatalnogo-riska-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
В настоящее время отмечается повышенный интерес к применению технологий искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, ИИ) в различных областях медицины и здравоохранения, включая акушерство и гинекологию.
➡️В журнале «Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии» опубликована статья «Искусственный интеллект: предиктивная аналитика перинатального риска», в которой представлено применение ИИ в перинатологии, указаны потенциальные ограничения интеллектуальных технологий в медицине и намечен вектор развития ИИ в оценке перинатальных рисков.
Подробнее о публикации читайте здесь: https://webiomed.ai/blog/prediktivnaia-analitika-perinatalnogo-riska-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Предиктивная аналитика перинатального риска и искусственный интеллект
О применении технологии ИИ в акушерстве и гинекологии
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI Систему Webiomed уже применяют почти 80 медицинских организаций в России.
➡️ Webiomed используют руководители учреждений здравоохранения для управленческих решений. Система способна не только определять стадию текущего заболевания, но и обнаруживать признаки других болезней, которые могли быть пропущены врачами во время обследования.
➡️Список выявляемых системой болезней постоянно расширяется и на сегодняшний день включает 43 заболевания. В этот список, помимо нарушений работы сердечно-сосудистой системы, вошли COVID-19, сахарный диабет, проблемы ЖКТ, депрессия и другие опасные недуги.
Подробности в материале: https://russian.rt.com/science/article/852799-medicin..
➡️ Webiomed используют руководители учреждений здравоохранения для управленческих решений. Система способна не только определять стадию текущего заболевания, но и обнаруживать признаки других болезней, которые могли быть пропущены врачами во время обследования.
➡️Список выявляемых системой болезней постоянно расширяется и на сегодняшний день включает 43 заболевания. В этот список, помимо нарушений работы сердечно-сосудистой системы, вошли COVID-19, сахарный диабет, проблемы ЖКТ, депрессия и другие опасные недуги.
Подробности в материале: https://russian.rt.com/science/article/852799-medicin..
RT на русском
Цифровая диагностика: как российская система искусственного интеллекта поможет найти не выявленные врачами заболевания
Российские разработчики создали электронную систему прогнозной аналитики, которая способна по обезличенным медицинским данным пациентов не только помогать врачам принимать решения, но и обнаруживать заболевания. Для обработки информации в этом программном…
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI У нас отличная новость!
🔹Мы подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта с лидером российского рынка медицинских информационных систем «РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС», входит в группу компаний «Ростелеком»)
🔹Выполнена бесшовная интеграция единой цифровой платформы (ЕЦП. МИС) от «РТ МИС» и платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed .
🔹Технологическое партнерство дает возможность сформировать централизованную систему обезличенных цифровых паспортов здоровья пациентов, входящих в группы риска, популяционного прогнозирования развития заболеваемости и поддержки принятия управленческих решений.
Подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/rt-mis-i-k-skai-zapuskaiut-platformu-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔹Мы подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта с лидером российского рынка медицинских информационных систем «РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС», входит в группу компаний «Ростелеком»)
🔹Выполнена бесшовная интеграция единой цифровой платформы (ЕЦП. МИС) от «РТ МИС» и платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed .
🔹Технологическое партнерство дает возможность сформировать централизованную систему обезличенных цифровых паспортов здоровья пациентов, входящих в группы риска, популяционного прогнозирования развития заболеваемости и поддержки принятия управленческих решений.
Подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/rt-mis-i-k-skai-zapuskaiut-platformu-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Мы будем развивать совместные проекты с лидером рынка медицинских информационных систем России – компанией РТ МИС
О сотрудниничестве вс РТ МИС
Forwarded from Webiomed
Счетная палата США (U.S. Government Accountability Office, GAO) опубликовала рекомендации по обеспечению ответственного использования ИИ в работе государственных органов.
В документе говорится, что несмотря на большие надежды на улучшение работы правительства благодаря внедрению ИИ, в т.ч. в медицине, имеется серьезная проблема с точки зрения надзорной деятельности. Для выработки единых подходов, которые бы обеспечили прозрачность и ответственное отношение к внедрению ИИ, GAO провела обширный обзор литературы и подключило экспертов по ИИ, а также инспекторов по надзорной деятельности.
В результате этой работы GAO опубликовала 112-страничный документ «Искусственный интеллект: структура подотчетности для федеральных агентств и других организаций» ("Artificial Intelligence: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities"), который включает 4 ключевых раздела с рекомендациями по правильному использованию ИИ:
✅Управление. Должны быть четко определены цели и задачи внедрения ИИ, роли и обязанности, ценности. К работе следует привлекать опытный персонал с многопрофильными навыками работы с ИИ. Должно быть разработано управление рисками и технические спецификации ИИ-системы. ИИ-проект должен быть прозрачен для внешней экспертизы.
✅Данные. Источники должны быть задокументированы, надежность и полнота заполнения данных оценена, переменные тщательно выбраны. Должны быть изучены зависимости внутри данных и их предвзятость. Обеспечены меры безопасности и конфиденциальности.
✅Производительность. Должны быть задокументированы все модели, используемые в ИИ-системе, их метрики точности и производительности, выходные данные. Должны быть определены методы человеческого надзора за работой ИИ.
✅ Мониторинг. Должен быть внедрен и задокументирован непрерывный мониторинг метрик работы ИИ-системы, определены допустимые пределы отклонений, составлены планы контроля работы ИИ. Должна быть оценена полезность работы ИИ-системы, а также критерии масштабирования.
Документ доступен тут https://www.gao.gov/products/gao-21-519sp
#Ai #GAO
В документе говорится, что несмотря на большие надежды на улучшение работы правительства благодаря внедрению ИИ, в т.ч. в медицине, имеется серьезная проблема с точки зрения надзорной деятельности. Для выработки единых подходов, которые бы обеспечили прозрачность и ответственное отношение к внедрению ИИ, GAO провела обширный обзор литературы и подключило экспертов по ИИ, а также инспекторов по надзорной деятельности.
В результате этой работы GAO опубликовала 112-страничный документ «Искусственный интеллект: структура подотчетности для федеральных агентств и других организаций» ("Artificial Intelligence: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities"), который включает 4 ключевых раздела с рекомендациями по правильному использованию ИИ:
✅Управление. Должны быть четко определены цели и задачи внедрения ИИ, роли и обязанности, ценности. К работе следует привлекать опытный персонал с многопрофильными навыками работы с ИИ. Должно быть разработано управление рисками и технические спецификации ИИ-системы. ИИ-проект должен быть прозрачен для внешней экспертизы.
✅Данные. Источники должны быть задокументированы, надежность и полнота заполнения данных оценена, переменные тщательно выбраны. Должны быть изучены зависимости внутри данных и их предвзятость. Обеспечены меры безопасности и конфиденциальности.
✅Производительность. Должны быть задокументированы все модели, используемые в ИИ-системе, их метрики точности и производительности, выходные данные. Должны быть определены методы человеческого надзора за работой ИИ.
✅ Мониторинг. Должен быть внедрен и задокументирован непрерывный мониторинг метрик работы ИИ-системы, определены допустимые пределы отклонений, составлены планы контроля работы ИИ. Должна быть оценена полезность работы ИИ-системы, а также критерии масштабирования.
Документ доступен тут https://www.gao.gov/products/gao-21-519sp
#Ai #GAO
www.gao.gov
Artificial Intelligence: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities
As a nation, we have yet to grasp the full benefits or unwanted effects of artificial intelligence. AI is widely used, but how do we know it's working...
Forwarded from Информационные технологии в медицине (Юрий Мухин)
📅9-10 февраля 2022 в формате 👩💻онлайн пройдет абсолютно 👍🔥классная конференция по 📌Искусственному Интеллекту в 🏥здравоохранении https://ITM-AI.ru
Все актуальное по теме удалось вместить в два дня конференции:
✅Ведущие отечественные научные школы;
✅ Использование в практическом здравоохранении: опыт, требования, эффективность.
✅Отечественные решения для медицинских организаций.
✅Плюсы и минусы для медицины этих технологий: квалифицированно и объективно от лидеров научных школ, разработчиков и практического здравоохранения.
🤝Партнер конференции: 💥Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение» (https://thirdopinion.ai/)
🧑🔬🧑💻👨⚕️Программный комитет и спикеры: https://itm-ai.ru/#block341
📌Регистрация (https://itm-ai.ru/#b546)
#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #CV #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные
Все актуальное по теме удалось вместить в два дня конференции:
✅Ведущие отечественные научные школы;
✅ Использование в практическом здравоохранении: опыт, требования, эффективность.
✅Отечественные решения для медицинских организаций.
✅Плюсы и минусы для медицины этих технологий: квалифицированно и объективно от лидеров научных школ, разработчиков и практического здравоохранения.
🤝Партнер конференции: 💥Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение» (https://thirdopinion.ai/)
🧑🔬🧑💻👨⚕️Программный комитет и спикеры: https://itm-ai.ru/#block341
📌Регистрация (https://itm-ai.ru/#b546)
#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #CV #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные
Forwarded from Экономика данных. Как это делается - OSP
📢 Форум BIG DATA&AI 2022. 21 апреля.
📢 Представляем докладчиков BIG DATA&AI 2022 » Александр Гусев, ЦНИИОИЗ, Webiomed: «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?»
✒️ Александр Гусев — один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Сооснователь компаний «К-МИС» и Webiomed, один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний». Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИ ОИЗ Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
✒️ Александр проанализирует основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрит истоки сложившейся ситуации и возможные стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
✒️ Спешите регистрироваться »
#bigdata #bi #ai #Webiomed #аналитика #OpenSource #Цифровизация #Минздрав #здравоохранение #Импортозамещение
📢 Представляем докладчиков BIG DATA&AI 2022 » Александр Гусев, ЦНИИОИЗ, Webiomed: «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?»
✒️ Александр Гусев — один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Сооснователь компаний «К-МИС» и Webiomed, один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний». Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИ ОИЗ Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
✒️ Александр проанализирует основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрит истоки сложившейся ситуации и возможные стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
✒️ Спешите регистрироваться »
#bigdata #bi #ai #Webiomed #аналитика #OpenSource #Цифровизация #Минздрав #здравоохранение #Импортозамещение
