#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Medtech #DigitalHealth

The Business Research Company опубликовала отчет о рынке искусственного интеллекта для здравоохранения. Согласно нему, в 2021 г. объем рынка составил 8,19 млрд долл., в текущем 2022 г. он вырастет до 10,11 млрд долл. при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 23,46%, а к 2026 г. его размер составит 49,10 млрд долл. при CAGR 48,44%.

Основными направлениями применения ИИ в медицине являются: анализ изображений и диагностика, разработка лекарств и клинические исследования, повышение эффективности лечения, включая развитие цифровых медицинских помощников и сокращение ошибок в назначении лекарственной терапии, анализ медицинских данных с целью постановки предварительного диагноза, прецизионная медицина (анализ генетических данных для улучшения профилактики заболеваний), роботизированная хирургия, улучшение административных процессов, выявление мошенничества.

Основными заказчиками ИИ-продуктов являются больницы и диагностические центры, фармацевтические и биофармацевтические компании, плательщики медицинских услуг и пациенты.

https://www.globenewswire.com/news-release/2022/03/30/2413072/0/en/Companies-In-The-Artificial-Intelligence-In-Healthcare-Market-Are-Introducing-AI-Powered-Surgical-Robots-To-Improve-Precision-As-Per-The-Business-Research-Company-s-Artificial-Inte.html

https://fasie.ru/press/fund/razvitie-nti-mayak-2/ Персональные медицинские помощники (охват граждан Российской Федерации, имеющих сахарный диабет, артериальную гипертензию, хроническую сердечную недостаточность, диспансерным наблюдением динамическим наблюдением с использованием персональных носимых медицинских устройств с целью профилактики и лечения указанных заболеваний) - в рамках дорожной карты Хелснет.

https://rg.ru/2022/03/31/reg-cfo/iaroslavskie-uchenye-nauchili-nejroseti-stavit-diagnozy.html
Специалисты центра искусственного интеллекта и цифровой экономики Ярославского государственного университета имени П.Г. Демидова научили нейронную сеть диагностировать скрытые очаги воспаления в кишечнике при обследовании пациентов методом колоноскопии, сообщили в пресс-службе вуза.

#Реплика

🤓Исследователи из Национального университета дистанционного образования и Elhuyar создали систему извлечения информации из научных статей о COVID-19. Наш эксперт - врач-кибернетик, к.м.н., начальник сектора разработки систем внедрения медицинских интеллектуальных технологий отдела медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Кирилл Арзамасов поделился своим мнением на этот счет:

«В 2000-х годах стало активно развиваться новое направление машинного обучения - интеллектуальный анализ текстов (text mining/text analytics). Его цель — извлечение информации из текстовых документов, что позволяет получать структурированные данные из большого объема документов. Совершенствование методов машинного обучения и обработки естественного языка позволили повысить качество работы таких инструментов. В настоящее время известны отдельные инструменты, позволяющие анализировать научную литературу. Может ли «искусственный интеллект» написать новую научную статью? Полагаю, да, но пока только обзорного типа.

Что касается конкретного исследования, полагаю, это может быть полезно с точки зрения получения систематизированной информации о COVID-19, но необходимо критически относится к получаемым таким образом данным. В идеале, выдавая ответ на поставленный вопрос, предлагаемый инструмент должен предоставлять ссылки на работы, на основании которых были получены ответы.

Хотелось бы протестировать разработанный инструмент, однако, на данный момент, в открытом доступе его обнаружить не удалось».

Меньше чем через 10 дней стартует топовое мероприятие для любого диагноста – форум «Онлайн-диагностика 3.0» с баллами НМО, бесплатным участием и массой полезной информации!
Отмечайте в своих расписаниях: с 13 по 16 апреля, и регистрируйтесь: https://online.mro.live/.
#ТелеМедОбучение #медицина #онлайнобучение

#аналитика #ихнравы

McKinsey Health Institute (MHI): в ближайшие 10 лет можно увеличить продолжительность здоровой и активной жизни человека как минимум на 6 лет

Эксперты MHI представили исследование, в котором пересматривается отношение к здоровью как к сумме слагаемых 4-х основных факторов влияния: духовного, физического, психологического и социального. Такой подход ведет к увеличению продолжительности жизни, однако суммарное количество лет «не здоровья» также увеличивается.

Для улучшения качества жизни MHI предлагает изменить отношение к здравоохранению, взяв за основу следующие принципы:

✔️Инвестировать больше в профилактику заболеваний и ЗОЖ;

✔️Пересмотреть принципы измерения «модернизированного» понимания здоровья, используя более качественные и целостные данные;

✔️Масштабировать лучшие практиктики, в том числе других стран;

@medicalksu

Нейросеть для анализа медицинских изображений Sciberia —150 млн рублей

Якутский разработчик нейросети для анализа медицинских изображений Sciberia привлек 150 млн руб от фонда «Восход», созданного инвестиционной компанией «Интеррос» миллиардера Владимира Потанина.

Стартап запустили в Якутии в 2017 году практикующий врач-рентгенолог Игорь Саввин, разработчик Афанасий Аргунов и предприниматель Айсен Иванов. Компания занимается созданием системы анализа медицинских изображений на основе технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта. На сегодня у Sciberia есть две диагностические программы для анализа КТ-снимков: Sciberia Lungs для диагностики COVID-19 и рака легких и Sciberia Head, которая обнаруживает признаки ишемического и геморрагического инсультов. Программы делают подсчеты количественных (объемы и проценты поражений и изменений) и качественных (локализация, тип поражений и изменений) характеристик для врача, помогая ему принимать решения. Компания также развивает несколько сервисов — для просмотра, хранения изображений и ведения аккаунтов медицинских сотрудников.

По собственным данным стартапа, его программы позволяют в четыре раза быстрее обрабатывать результаты КТ-исследования с точностью анализа до 98%. Разработки Sciberia уже тестируют в трех якутских городских больницах, а также в межрайонной больнице в Саяногорске, сообщил Forbes представитель стартапа. Привлеченные средства Sciberia направит на расширение портфеля продуктов, сертификацию и запуск продаж программного обеспечения медицинским организациям в России и за рубежом.

Системы анализа медицинских изображений в России развивают также стартапы Botkin.AI и «Цельс». Оба в 2020 году привлекли инвестиции: Botkin.AI — 160 млн рублей от компании Unicorn Capital Partners и инвестиционного холдинга «Ташир Медика», «Цельс» — 180 млн рублей от венчурного фонда Национальной технологической инициативы. - https://www.forbes.ru/svoi-biznes/461127-startap-vyhodcev-iz-cian-i-nejroset-diagnost-komu-dali-deneg-na-etoj-nedele

​​📢 Форум BIG DATA&AI 2022. 21 апреля.
📢 Представляем докладчиков BIG DATA&AI 2022 » Александр Гусев, ЦНИИОИЗ, Webiomed: «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?» 
✒️ Александр Гусев — один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Сооснователь компаний «К-МИС» и Webiomed, один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний». Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИ ОИЗ Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
✒️ Александр проанализирует основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрит истоки сложившейся ситуации и возможные стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
✒️ Спешите регистрироваться »
#bigdata #bi #ai #Webiomed #аналитика #OpenSource #Цифровизация #Минздрав #здравоохранение #Импортозамещение

💥Дискуссия: Что делать, чтобы индустрия данных выжила?

Пути стабилизации рынка в кризисной ситуации и возможности развития российских инноваций в сфере данных объединенными усилиями бизнеса и государства обсудят участники дискуссии на форуме BIG DATA & AI 2022.

Темы для обсуждения:
  
• Риск-ориентированный подход к оценке методов обезличивания данных
• Вызовы для развития цифровой инфраструктуры в условиях санкционного давления
• Экспериментальные правовые режимы и концепция доверенных дата-посредников
• Нерешенные вопросы доступа к медицинским данным

Модератор - Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных.

Участники: Михаил Дубцов, Центр цифрового развития АСИ; Дмитрий Соболев, АНО «Цифровая экономика»; Борис Зингерман, НБМЗ; Максим Коновалихин, ВТБ; Александр Сорокоумов, Plato.
Приглашены представители Минцифры, Минэкономики, Роскомнадзора.

Смотрите открытую трансляцию дискуссии 21 апреля в 10-00 на youtube канале OSPnews https://youtu.be/ntDZe7xmd6U

Другие анонсы форума - в телеграм-канале https://yangx.top/bigdataai20xx. Присоединяйтесь!

#медтех #ихнравы

Ко мне прелетела претензия, что я давно не рассказывала о всяких девайсах для пациентов и врачей. Действительно, со времени проведения CES 2022 ничего об устройствах не писала.

Пора освежить тему. Подобрала несколько новостей о новинках медтехники и делюсь ими с вами.

Поехали:

✔️FDA одобрило первое устройcтство диагностики COVID-19 по дыханию. Анализатор дыхания обнаруживает коронавирус с точностью 91,2%. Подробности

✔️Американская компания Thyng LLC запустила в продажу зеркало с 3d-визуализацией органов для пациентов и врачей. Оно создано для обучения и геймификации процесса оказания медицинской помощи. Подробности

✔️Компания Staar Surgical разработала биосовместимую имплантируемую линзу Evo для коррекции миопии и миопии с астигматизмом. Первая операция была проведена тридцатилетней женщине с близорукостью и астигматизмом, которая ранее использовала контактные линзы и очки. Подробности

✔️Бионическая одежда Neural Sleeve поможет людям со слабостью ног. Как заверяет разработчик, это первый продукт, сочетающий анализ движений и аугментацию в одежде. Подробности

✔️Dexcom в мае запустит улучшенную систему непрерывного мониторинга уровня глюкозы Dexcom ONE. Его использование рассматривается для включения в страховку в некоторых регионах Великобритании. Подробности

@medicalksu

​#СППВР #ИИ

Сервис поддержки принятия врачебных решений помог московским врачам установить 5 млн. предварительных диагнозов, передает mos.ru

При этом предложенный системой предварительный диагноз подтверждается примерно в 70% случаев.

Много это или мало? Что думаете?

@medicalksu

По всей видимости, в публикации выше речь идет об "Умном помощнике врача ТОП-3" https://sbermed.ai/diagnostic-center/our-algorithms/top-3/, при этом научных публикаций по анонсированным цифрам не выявлено, но сама тема симтом-чекеров активно развивается на рынке, хотя и остается спорной для врачебного сообщества. Однако уже есть и первые публикации, где коллеги дают проверенные оценки и обоснования, в частности проект Medicase.pro публикует, что проверенная чувствительность их ИИ по ковиду составляет - 89,5%

Общие характеристики основных моделей организации и финансирования здравоохранения

Вышел доклад ВШЭ подробно рассматривающий перспективные модели организации ПМСП. Основные тезисы:
- развитие коллективных практик ВОП
- усиление связи первичного звена с социальными службами
- делегирование возможных функций "вниз" от врачей к среднему медицинскому персоналу и далее к социальной службе
- расширение объема медицинской помощи в ФАП и амбулаторий с использованием дистанционных (телемедицинских) технологий

"Телемедицина - троянский конь ИИ" (с). Троянцы отчаянно сопротивляются....

Новым руководителем Центра диагностики и телемедицины ДЗМ стал Юрий Васильев, кандидат медицинских наук, рентгенолог-эксперт центрального административного округа столицы по лучевой диагностике. Он работает в организации с 2016 года.