26 октября состоится презентация российского кодекса этики искусственного интеллекта
Международный форум «Этика Искусственного интеллекта: начало доверия» пройдет 26 октября в онлайн-формате и станет площадкой, где разработчики и пользователи ИИ-технологий обсудят шаги по эффективному внедрению этики искусственного интеллекта в приоритетных отраслях.
Среди спикеров форума — член Наблюдательного совета Ассоциации «НБМЗ» Кирилл Каем.
Актуальную программу можно посмотреть на сайте https://www.aiethic.ru/
Международный форум «Этика Искусственного интеллекта: начало доверия» пройдет 26 октября в онлайн-формате и станет площадкой, где разработчики и пользователи ИИ-технологий обсудят шаги по эффективному внедрению этики искусственного интеллекта в приоритетных отраслях.
Среди спикеров форума — член Наблюдательного совета Ассоциации «НБМЗ» Кирилл Каем.
Актуальную программу можно посмотреть на сайте https://www.aiethic.ru/
aiethic.ru
Форум этики в сфере искусственного интеллекта 2024
В октябре 2024 года состоится Форум этики в сфере искусственного интеллекта
a51f8831-2f85-5c3a-bff7-306b81b481dd.pdf
1.5 MB
Сегодня на международном форуме "Этика Искусственного интеллекта: начало доверия" подписан кодекс этики ИИ. В России, по словам вице-премьера правительства РФ Дмитрия Чернышенко, достаточно высокий уровень доверия населения к этой технологии - 48%. Однако он призвал уважать и мнение тех, кто желает обходиться без её использования - не навязывать в лоб и не подталкивать "мягко". Одной из сфер, где использование ИИ вызывает энтузиазм пользователей, является здравоохранение. Постепенно получение "второго мнения" и подсказок для врачей становится новой нормой.
Forwarded from Digital Health | Цифровое здравоохранение
#нормативка
Законопроект о цифровых полисах ОМС прошёл первое чтение в Госдуме
В случае принятия законопроекта сервис получения полиса обязательного медицинского страхования (ОМС) для граждан не будет привязан к бумажным носителям – полис (номер в реестре застрахованных лиц) будет появляться по факту права (рождения, гражданства).
При этом полис на физическом носителе будет предоставляться по желанию застрахованного лица.
Полис может быть представлен в виде документа на бумажном носителе, штрихового кода, записан на иной материальный носитель, который предназначен для нанесения, хранения и передачи полиса.
Подробнее
@d_health
Законопроект о цифровых полисах ОМС прошёл первое чтение в Госдуме
В случае принятия законопроекта сервис получения полиса обязательного медицинского страхования (ОМС) для граждан не будет привязан к бумажным носителям – полис (номер в реестре застрахованных лиц) будет появляться по факту права (рождения, гражданства).
При этом полис на физическом носителе будет предоставляться по желанию застрахованного лица.
Полис может быть представлен в виде документа на бумажном носителе, штрихового кода, записан на иной материальный носитель, который предназначен для нанесения, хранения и передачи полиса.
Подробнее
@d_health
Forwarded from Webiomed
КАК МЫ ИЗВЛЕКАЕМ ИНФОРМАЦИЮ ИЗ НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ?
✔️ Сегодня в электронных медицинских картах (ЭМК) до 80% врачебных записей хранится в текстовом виде. Из-за этого их невозможно обработать и использовать для машинного анализа.
✔️ Наш сервис Webiomed.NLP позволяет автоматически «извлекать» из медицинских текстовых записей структурированные признаки. Например: симптомы из жалоб, данные об артериальном давлении, росте и весе пациента из неструктурированных объективных данных, лабораторные показатели из выписок и многое другое.
✔️ На данный момент система Webiomed поддерживает извлечение 1261 признаков, больше половины из которых – МНН лекарственных препаратов.
✔️ Команда NLP проекта Webiomed.ai работает не только в направлении увеличения количества извлекаемых признаков, но также улучшает старые модели, добиваясь более качественных результатов извлечения признаков и повышая метрики точности до границы не менее 0.9.
✔️ Мы планируем существенно увеличить количество извлекаемых симптомов из протоколов осмотров, инструментальных исследований для дальнейшего развития предиктивных способностей нашей системы.
Подробности в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/servis-webiomednlp/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
✔️ Сегодня в электронных медицинских картах (ЭМК) до 80% врачебных записей хранится в текстовом виде. Из-за этого их невозможно обработать и использовать для машинного анализа.
✔️ Наш сервис Webiomed.NLP позволяет автоматически «извлекать» из медицинских текстовых записей структурированные признаки. Например: симптомы из жалоб, данные об артериальном давлении, росте и весе пациента из неструктурированных объективных данных, лабораторные показатели из выписок и многое другое.
✔️ На данный момент система Webiomed поддерживает извлечение 1261 признаков, больше половины из которых – МНН лекарственных препаратов.
✔️ Команда NLP проекта Webiomed.ai работает не только в направлении увеличения количества извлекаемых признаков, но также улучшает старые модели, добиваясь более качественных результатов извлечения признаков и повышая метрики точности до границы не менее 0.9.
✔️ Мы планируем существенно увеличить количество извлекаемых симптомов из протоколов осмотров, инструментальных исследований для дальнейшего развития предиктивных способностей нашей системы.
Подробности в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/servis-webiomednlp/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
В платформе Webiomed обновлен сервис анализа неструктурированных медицинских записей Webiomed.NLP
О сервисе Webiomed.NLP
Разработка "сильного" искусственного интеллекта, обладающего сознанием, потребует еще не менее 15 лет. Такое мнение на форуме "Этика искусственного интеллекта: начало доверия" высказал Кирилл Каем, член Набсовета Ассоциации "НБМЗ", старший вице-президент по инновациям фонда "Сколково".
"Сильным" ИИ (artificial general intelligence, AGI) эксперты называют искусственный интеллект общего уровня, который способен мыслить и действовать. При этом уже сегодня в различных отраслях используются системы на основе технологий ИИ (narrow AI, NAI, "слабого" ИИ), которые за счет математических алгоритмов, к примеру, помогают повысить эффективность анализа больших объемов данных.
"Следующие лет пятнадцать, в первую очередь, речь будет идти о "слабом" искусственном интеллекте и прикладных решениях или "узком" ИИ. Это означает, что в следующие 10-15 лет мы будем иметь в руках решения, которые еще не обладают сознанием, в отличие от общего или "сильного" ИИ", - сказал Каем.
"Сильным" ИИ (artificial general intelligence, AGI) эксперты называют искусственный интеллект общего уровня, который способен мыслить и действовать. При этом уже сегодня в различных отраслях используются системы на основе технологий ИИ (narrow AI, NAI, "слабого" ИИ), которые за счет математических алгоритмов, к примеру, помогают повысить эффективность анализа больших объемов данных.
"Следующие лет пятнадцать, в первую очередь, речь будет идти о "слабом" искусственном интеллекте и прикладных решениях или "узком" ИИ. Это означает, что в следующие 10-15 лет мы будем иметь в руках решения, которые еще не обладают сознанием, в отличие от общего или "сильного" ИИ", - сказал Каем.
Forwarded from EverCare
Системы прогнозной аналитики от Webiomed. СППВР в медицине и медицинская аналитика
В этом видео мы поговорим про системы предиктивной (прогнозной) аналитики в здравоохранении.
Webiomed - это прогнозная аналитика и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения.
https://youtu.be/0ltgZFBXEds
В этом видео мы поговорим про системы предиктивной (прогнозной) аналитики в здравоохранении.
Webiomed - это прогнозная аналитика и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения.
https://youtu.be/0ltgZFBXEds
YouTube
Системы прогнозной аналитики от Webiomed. СППВР в медицине и медицинская аналитика
В этом видео мы поговорим про системы предиктивной (прогнозной) аналитики в здравоохранении.
Webiomed - это прогнозная аналитика и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения.
Для кого предназначена система Webiomed?
• Руководителям…
Webiomed - это прогнозная аналитика и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения.
Для кого предназначена система Webiomed?
• Руководителям…
#нбмз
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
Сегодня медицинские учреждения производят и хранят больше данных, чем когда-либо прежде - от записей в электронной карте пациента до финансовых показателей учреждений и статистики заболеваемости в регионе. О том, как с данными в здравоохранении работают на разных уровнях и какие основные направления аналитики сегодня выделяют эксперты, рассказал в колонке на ComNews руководитель проектов в компании "ТехЛАБ" Дмитрий Семенов.
https://www.comnews.ru/content/217159/2021-10-28/2021-w43/kak-razvivaetsya-analitika-dannykh-zdravookhranenii-tri-glavnykh-napravleniya
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
Сегодня медицинские учреждения производят и хранят больше данных, чем когда-либо прежде - от записей в электронной карте пациента до финансовых показателей учреждений и статистики заболеваемости в регионе. О том, как с данными в здравоохранении работают на разных уровнях и какие основные направления аналитики сегодня выделяют эксперты, рассказал в колонке на ComNews руководитель проектов в компании "ТехЛАБ" Дмитрий Семенов.
https://www.comnews.ru/content/217159/2021-10-28/2021-w43/kak-razvivaetsya-analitika-dannykh-zdravookhranenii-tri-glavnykh-napravleniya
www.comnews.ru
Как развивается аналитика данных в здравоохранении: три главных направления
Сегодня медицинские учреждения производят и хранят больше данных, чем когда-либо прежде - от записей в электронной карте пациента до финансовых показателей учреждений и статистики заболеваемости в регионе. О том, как с данными в здравоохранении работают на…
Экспертный совет АНО «Цифровая экономика» одобрил заявку компании «Дата Матрикс» на проведение проекта в рамках экспериментальных правовых режимов по сбору и обработке обезличенных медицинских данных.
«Обсуждение инициативного проекта прошло очень хорошо и конструктивно. Основной задачей ЭПР является возможность собирать максимально полные обезличенные медицинские данные по определенным случаям лечения пациентов для безопасности и эффективности будущего лечения. Это важнейшая задача данного проекта, однако в данной версии "песочницы" возможность обогащения данных исключена из опасения нарушения конфиденциальности. В ходе предложенного эксперимента предстоит нащупать разумную грань между эффективностью и безопасностью, что очень важно для улучшения существующего нормативного регулирования», — отметил Борис Зингерман, генеральный директор организации «Национальная база медицинских знаний». https://data-economy.ru/tpost/rv1x68nod1-ano-tsifrovaya-ekonomika-vinesla-pervoe
«Обсуждение инициативного проекта прошло очень хорошо и конструктивно. Основной задачей ЭПР является возможность собирать максимально полные обезличенные медицинские данные по определенным случаям лечения пациентов для безопасности и эффективности будущего лечения. Это важнейшая задача данного проекта, однако в данной версии "песочницы" возможность обогащения данных исключена из опасения нарушения конфиденциальности. В ходе предложенного эксперимента предстоит нащупать разумную грань между эффективностью и безопасностью, что очень важно для улучшения существующего нормативного регулирования», — отметил Борис Зингерман, генеральный директор организации «Национальная база медицинских знаний». https://data-economy.ru/tpost/rv1x68nod1-ano-tsifrovaya-ekonomika-vinesla-pervoe
data-economy.ru
АНО «Цифровая экономика» вынесла первое из трех необходимых заключений по цифровой «песочнице» Дата МАТРИКС
29 октября на площадке организации «Цифровая Экономика» состоялось рассмотрение заявки по инициативному предложению компании «Дата МАТРИКС».
Американское регулирующее ведомство - Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) - опубликовало список "руководящих принципов", призванных содействовать безопасной и эффективной разработке медицинских устройств и систем, использующих искусственный интеллект и машинное обучение. Вот эти 10 принципов:
1️⃣Полный жизненный цикл продукта использует междисциплинарный опыт.
2️⃣Проектирование модели реализовано с использованием передовых методов разработки программного обеспечения и обеспечения безопасности.
3️⃣Участники и наборы данных представляют предполагаемую популяцию пациентов.
4️⃣Наборы данных, используемые при обучении модели, не зависят от тестовых наборов.
5️⃣Отобранные эталонные наборы данных основаны на лучших доступных методах.
6️⃣Проектирование модели адаптировано к имеющимся данным и отражает предполагаемое использование устройства/системы.
7️⃣Основное внимание уделяется совместной работе команды "человек - искусственный интеллект".
8️⃣Испытания демонстрируют работу устройства в клинически значимых условиях.
9️⃣Пользователям предоставляется четкая, необходимая информация.
🔟Внедренные модели контролируются на предмет эффективности, а риски переобучения контролируются.
https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/good-machine-learning-practice-medical-device-development-guiding-principles
1️⃣Полный жизненный цикл продукта использует междисциплинарный опыт.
2️⃣Проектирование модели реализовано с использованием передовых методов разработки программного обеспечения и обеспечения безопасности.
3️⃣Участники и наборы данных представляют предполагаемую популяцию пациентов.
4️⃣Наборы данных, используемые при обучении модели, не зависят от тестовых наборов.
5️⃣Отобранные эталонные наборы данных основаны на лучших доступных методах.
6️⃣Проектирование модели адаптировано к имеющимся данным и отражает предполагаемое использование устройства/системы.
7️⃣Основное внимание уделяется совместной работе команды "человек - искусственный интеллект".
8️⃣Испытания демонстрируют работу устройства в клинически значимых условиях.
9️⃣Пользователям предоставляется четкая, необходимая информация.
🔟Внедренные модели контролируются на предмет эффективности, а риски переобучения контролируются.
https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/good-machine-learning-practice-medical-device-development-guiding-principles
U.S. Food and Drug Administration
Good Machine Learning Practice for Medical Device Development: Guiding Principles
The identified guiding principles can inform the development of good machine learning practices to promote safe, effective, and high-quality medical devices.
#нбмз
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
Росздравнадзор зарегистрировал как медицинское изделие ПО компании Care Mentor AI для определения продольного плоскостопия по данным боковой рентгенографии стопы под нагрузкой. Изделию присвоен 3 класс потенциального риска применения.
✅Нейросеть проводит анализ рентгенологического исследования стопы в боковой проекции, определяет анатомические ориентиры и по ним измеряет угол свода стопы в градусах и высоту свода стопы в миллиметрах, описывает снимок по заданному протоколу, выдает заключение. В заключении указывается на наличие или отсутствие продольного плоскостопия и его степени. Решение на основе искусственного интеллекта для определения продольного плоскостопия сокращает затраты времени рентгенолога без потери точности.
✅Это третье регистрационное удостоверение у компании, ранее в этом же году было получено РУ на ПО для диагностики новой коронавирусной инфекции COVID-19 по данным компьютерной томографии (май т.г.), а первое Росздравнадзор выдал в конце 2020 года.
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
Росздравнадзор зарегистрировал как медицинское изделие ПО компании Care Mentor AI для определения продольного плоскостопия по данным боковой рентгенографии стопы под нагрузкой. Изделию присвоен 3 класс потенциального риска применения.
✅Нейросеть проводит анализ рентгенологического исследования стопы в боковой проекции, определяет анатомические ориентиры и по ним измеряет угол свода стопы в градусах и высоту свода стопы в миллиметрах, описывает снимок по заданному протоколу, выдает заключение. В заключении указывается на наличие или отсутствие продольного плоскостопия и его степени. Решение на основе искусственного интеллекта для определения продольного плоскостопия сокращает затраты времени рентгенолога без потери точности.
✅Это третье регистрационное удостоверение у компании, ранее в этом же году было получено РУ на ПО для диагностики новой коронавирусной инфекции COVID-19 по данным компьютерной томографии (май т.г.), а первое Росздравнадзор выдал в конце 2020 года.
#нбмз
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
До конца 2021 года планируется подключить не менее десяти лечебных учреждений Карелии и предоставить врачам на рабочих местах доступ к уникальному сервису поддержки принятия врачебных решений.
Это программно-аппаратный комплекс для прогнозирования и предупреждения заболеваний, он является единственной подобной разработкой на территории российской Арктики. Проект реализуется при сотрудничестве ПетрГУ и члена Ассоциации "НБМЗ" компании "К-Скай" . В основе системы поддержки принятия медицинских решений лежат математические модели, разработанные с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и способные с высокой точностью предсказывать заболевания и осложнения. Для создания высокоточных предиктивных моделей использовались биомедицинские данные более 2,5 млн пациентов из разных регионов России, в том числе жителей Карелии.
https://nauka.tass.ru/nauka/12826433
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
До конца 2021 года планируется подключить не менее десяти лечебных учреждений Карелии и предоставить врачам на рабочих местах доступ к уникальному сервису поддержки принятия врачебных решений.
Это программно-аппаратный комплекс для прогнозирования и предупреждения заболеваний, он является единственной подобной разработкой на территории российской Арктики. Проект реализуется при сотрудничестве ПетрГУ и члена Ассоциации "НБМЗ" компании "К-Скай" . В основе системы поддержки принятия медицинских решений лежат математические модели, разработанные с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и способные с высокой точностью предсказывать заболевания и осложнения. Для создания высокоточных предиктивных моделей использовались биомедицинские данные более 2,5 млн пациентов из разных регионов России, в том числе жителей Карелии.
https://nauka.tass.ru/nauka/12826433
ТАСС
Медики Карелии получат доступ к системе поддержки принятия врачебных решений
По словам руководителя лаборатории ИИ в медицине ПетрГУ Александра Ившина, уникальная научная установка ориентирована на сохранение здоровья жителей Карелии и повышение качества оказываемой медицинской помощи
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
DeepMind представили новый доклад об этике ИИ
Исследователи подчёркивают, что общество состоит из социотехнических систем. ИИ играет все более важную роль в этих системах.
Следовательно, к ИИ применимы принципы справедливого распределения отвественности, включая справедливое равенство возможностей и принципы различия.
Исследователи подчёркивают, что общество состоит из социотехнических систем. ИИ играет все более важную роль в этих системах.
Следовательно, к ИИ применимы принципы справедливого распределения отвественности, включая справедливое равенство возможностей и принципы различия.
Forwarded from EverCare
🔹 Почему измеряемое "умными" часами артериальное давление все еще не принимается специалистами
Прошло более двух лет с тех пор, как компания Samsung впервые объявила, что ее часы Galaxy Watch смогут измерять кровяное давление. Эта функция уже доступна в ряде стран, но не в США - компания все еще ожидает разрешения Управления по контролю за продуктами и лекарствами (FDA). Тем временем другие компании, производящие смарт-часы, начали экспериментировать с технологией измерения артериального давления в попытке установить мониторы на свои устройства. В апреле компания Fitbit объявила о проведении исследования по тестированию монитора артериального давления, Apple, по сообщениям, также работает над собственной версией. Буквально на днях индийская компания Zebronics объявила о своих новых смарт-часах ZEB-FIT7220CH, которые могут измерять систолическое и диастолическое кровяное давление. Однако о точности этих датчиков пока ничего неизвестно.
👉🏻 Читайте все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/pochemu-izmeryaemoe-umnymi-chasami-arterialnoe-davlenie-vse-esche-ne-prinimaetsya
Прошло более двух лет с тех пор, как компания Samsung впервые объявила, что ее часы Galaxy Watch смогут измерять кровяное давление. Эта функция уже доступна в ряде стран, но не в США - компания все еще ожидает разрешения Управления по контролю за продуктами и лекарствами (FDA). Тем временем другие компании, производящие смарт-часы, начали экспериментировать с технологией измерения артериального давления в попытке установить мониторы на свои устройства. В апреле компания Fitbit объявила о проведении исследования по тестированию монитора артериального давления, Apple, по сообщениям, также работает над собственной версией. Буквально на днях индийская компания Zebronics объявила о своих новых смарт-часах ZEB-FIT7220CH, которые могут измерять систолическое и диастолическое кровяное давление. Однако о точности этих датчиков пока ничего неизвестно.
👉🏻 Читайте все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/pochemu-izmeryaemoe-umnymi-chasami-arterialnoe-davlenie-vse-esche-ne-prinimaetsya
Evercare.ru
Почему измеряемое "умными" часами артериальное давление все еще не принимается специалистами
Прошло более двух лет с тех пор, как компания Samsung впервые объявила, что ее часы Galaxy Watch смогут измерять кровяное давление. Эта функция уже доступна в ряде стран, но не в США - компания все еще ожидает разрешения Управления по контролю за продукта
Forwarded from Medical Ксю
#ихнравы #ЗОЖ #профилактика
Правительство Великобритании потратит 4 млн долларов на сервис, мотивирующий британцев вести здоровый образ жизни
Правительство Великобритании в январе 2022 года запустит пилотную версию сервиса, который поможет жителям туманного альбиона правильно питаться и вести активный образ жизни. Группе испытуемых раздадут носимые устройства, благодаря которым можно будет персонализировать советы по физической активности и питанию.
Для пользователей сервиса основным мотивирующим фактором вести здоровый образ жизни станут вознаграждения за достижение поставленных сервисом целей. Компания HeadUp, которая выиграла тендер в 4 млн. долларов (3 млн фунтов стерлингов) на разработку сервиса, будет сотрудничать с компаниями, предоставляющими различные призы для его пользователей: абонементы в фитнес-клубы, подарочные купоны на разные товары и пр.
Как говорится в сообщении на сайте правительства Великобритании, новый сервис станет частью инициативы, реализуемой Управлением по вопросам улучшения и диспаритетов здравоохранения (OHID) для профилактики заболеваний с помощью цифровых технологий.
В настоящее время, по данным GOV.UK, почти у 2/3 британцев есть лишний вес. Ежегодно на лечение ассоциированных с ожирением заболеваний Национальная служба здравоохранения Великобритании NHS тратит около 8 млрд долларов (6 млрд фунтов стерлингов).
Поскольку у людей с избыточной массой тела риск тяжелого течения COVID-19 возрастает в несколько раз, летом власти Великобритании озвучили новую программу, направленную на борьбе с ожирением. Она включает в себя ограничение рекламы нездоровой еды на телевидении и в интернете, запрет на её продажу со скидками, маркировку продуктов питания, а также создание цифровых решений, мотивирующих граждан Великобритании вести активный образ жизни.
@medicalksu
Правительство Великобритании потратит 4 млн долларов на сервис, мотивирующий британцев вести здоровый образ жизни
Правительство Великобритании в январе 2022 года запустит пилотную версию сервиса, который поможет жителям туманного альбиона правильно питаться и вести активный образ жизни. Группе испытуемых раздадут носимые устройства, благодаря которым можно будет персонализировать советы по физической активности и питанию.
Для пользователей сервиса основным мотивирующим фактором вести здоровый образ жизни станут вознаграждения за достижение поставленных сервисом целей. Компания HeadUp, которая выиграла тендер в 4 млн. долларов (3 млн фунтов стерлингов) на разработку сервиса, будет сотрудничать с компаниями, предоставляющими различные призы для его пользователей: абонементы в фитнес-клубы, подарочные купоны на разные товары и пр.
Как говорится в сообщении на сайте правительства Великобритании, новый сервис станет частью инициативы, реализуемой Управлением по вопросам улучшения и диспаритетов здравоохранения (OHID) для профилактики заболеваний с помощью цифровых технологий.
В настоящее время, по данным GOV.UK, почти у 2/3 британцев есть лишний вес. Ежегодно на лечение ассоциированных с ожирением заболеваний Национальная служба здравоохранения Великобритании NHS тратит около 8 млрд долларов (6 млрд фунтов стерлингов).
Поскольку у людей с избыточной массой тела риск тяжелого течения COVID-19 возрастает в несколько раз, летом власти Великобритании озвучили новую программу, направленную на борьбе с ожирением. Она включает в себя ограничение рекламы нездоровой еды на телевидении и в интернете, запрет на её продажу со скидками, маркировку продуктов питания, а также создание цифровых решений, мотивирующих граждан Великобритании вести активный образ жизни.
@medicalksu
GOV.UK
New pilot to help people eat better and exercise more
Pilot scheme will motivate people to make healthy changes to their lifestyle.
«Вероятно, через 25 лет медицина превратится в пирамиду, в массивном основании которой будет лежать искусственный интеллект, контролирующий различные показатели здоровья и состояния человека», — считает руководитель Ассоциации НБМЗ Борис Зингерман.
Врачи и искусственный интеллект смогут работать в тандеме. Если ИИ обнаружит у пациента серьезное отклонение от нормы, к делу подключится настоящий врач, объясняет Зингерман.
https://lenta.ru/articles/2021/11/09/screening/
Врачи и искусственный интеллект смогут работать в тандеме. Если ИИ обнаружит у пациента серьезное отклонение от нормы, к делу подключится настоящий врач, объясняет Зингерман.
https://lenta.ru/articles/2021/11/09/screening/
Lenta.RU
Долгая счастливая жизнь. Как технологии будущего помогут победить болезни и спасут миллиарды жизней?
Мировое здравоохранение находится на пороге революции. Люди уже научились лечить одни из самых сложных болезней, но в будущем они смогут предотвращать смертельные заболевания.Человек будущего будет следить за собой с помощью гаджетов, консультироваться с…
Ученые из Сколтеха предложили метод интерпретации данных мозговой активности, который продемонстрировал до пяти раз более высокую точность, чем принятый сейчас подход, в случаях, когда снимки МРТ содержали артефакты или модель головы была доступна только в низком разрешении. Результаты опубликованного в журнале IEEE Transactions on Medical Imaging исследования помогут лечить устойчивую к лекарствам эпилепсию и лучше понять нейронную природу когнитивных процессов, например как мозг реагирует на визуальные стимулы и запоминает новые слова. https://www.skoltech.ru/2021/11/novyj-metod-modeliruet-mozgovuyu-aktivnost-dazhe-pri-neopredelennostyah-v-strukture-golovy-patsienta/
Google начала разработку новой архитектуры нейронных сетей для решения сразу множества задач
Цель проекта Pathways — переход к многозадачным интеллектуальным системам. Это позволит искусственному интеллекту
понимать различные типы данных и делать это с большей эффективностью, чем сейчас. А также сделать шаг от одноцелевых моделей, которые могут просто распознать шаблоны, к моделям, в которых универсальные интеллектуальные системы отражают более глубокое понимание мира.
Возможно, благодаря этому ИИ из многообещающей идеи сможет перейти в один из незаменимых способов помощи в повседневной жизни миллиардов людей, в том числе в борьбе с болезнями. https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/
Цель проекта Pathways — переход к многозадачным интеллектуальным системам. Это позволит искусственному интеллекту
понимать различные типы данных и делать это с большей эффективностью, чем сейчас. А также сделать шаг от одноцелевых моделей, которые могут просто распознать шаблоны, к моделям, в которых универсальные интеллектуальные системы отражают более глубокое понимание мира.
Возможно, благодаря этому ИИ из многообещающей идеи сможет перейти в один из незаменимых способов помощи в повседневной жизни миллиардов людей, в том числе в борьбе с болезнями. https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/
Google
Introducing Pathways: A next-generation AI architecture
Too often, machine learning systems overspecialize at individual tasks, when they could excel at many. That’s why we’re building Pathways—a new AI architecture that will…
Медицинский футурист Берталан Меско примет участие в AI Journey-2021
На международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту и анализу данных Artificial Intelligence Journey 2021 выступят ведущие международные эксперты в области искусственного интеллекта. Трёхдневное мероприятие пройдёт с 10 по 12 ноября 2021 года. Конференция является одним из ключевых событий Года науки и технологий в России.
Среди приглашенных экспертов и д-р Берталан Меско, футуролог в области медицины, директор The Medical Futurist Institute, WEBICINA KFT. Вместе с Юрием Крестинским, руководителем индустрии здравоохранения Сбербанка, он проведет дискуссию «Здравоохранение после COVID».
Мероприятие начнется 10 ноября в 13-40.
Регистрация на конференцию: https://ai-journey.ru/
На международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту и анализу данных Artificial Intelligence Journey 2021 выступят ведущие международные эксперты в области искусственного интеллекта. Трёхдневное мероприятие пройдёт с 10 по 12 ноября 2021 года. Конференция является одним из ключевых событий Года науки и технологий в России.
Среди приглашенных экспертов и д-р Берталан Меско, футуролог в области медицины, директор The Medical Futurist Institute, WEBICINA KFT. Вместе с Юрием Крестинским, руководителем индустрии здравоохранения Сбербанка, он проведет дискуссию «Здравоохранение после COVID».
Мероприятие начнется 10 ноября в 13-40.
Регистрация на конференцию: https://ai-journey.ru/
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
Через 25 лет искусственный интеллект станет основой медицины, считает руководитель Ассоциации НБМЗ Борис Зингерман. Таким предсказанием он поделился с «Лентой.ру» в рамках проекта «КиберРеальность».
По оценке Бориса Зингермана, в будущем работа искусственного интеллекта и живого специалиста обеспечит решение 90 процентов проблем со здоровьем пациентов. Лишь 10 процентов самых трудных ситуаций будут решаться очно в медицинской организации, считает он.
Проект «КиберРеальность» посвящен тому, как высокие технологии меняют жизнь россиян и человечества в целом. Он рассказывает о том, как разработки, которые еще несколько лет назад казались фантастическими, сегодня обеспечивают безопасность, помогают в быту, спасают жизни, расширяют горизонты людей с ограниченными возможностями, заботятся о пожилых и делают жизнь комфортнее.
https://lenta.ru/news/2021/11/09/futuremed/
#нбмз
#nbmz
Через 25 лет искусственный интеллект станет основой медицины, считает руководитель Ассоциации НБМЗ Борис Зингерман. Таким предсказанием он поделился с «Лентой.ру» в рамках проекта «КиберРеальность».
По оценке Бориса Зингермана, в будущем работа искусственного интеллекта и живого специалиста обеспечит решение 90 процентов проблем со здоровьем пациентов. Лишь 10 процентов самых трудных ситуаций будут решаться очно в медицинской организации, считает он.
Проект «КиберРеальность» посвящен тому, как высокие технологии меняют жизнь россиян и человечества в целом. Он рассказывает о том, как разработки, которые еще несколько лет назад казались фантастическими, сегодня обеспечивают безопасность, помогают в быту, спасают жизни, расширяют горизонты людей с ограниченными возможностями, заботятся о пожилых и делают жизнь комфортнее.
https://lenta.ru/news/2021/11/09/futuremed/
lenta.ru
В России предсказали будущее медицины
Руководитель направления цифровой медицины группы компании российской компании «Инвитро» Борис Зингерман рассказал о будущем медицины. Зингерман считает, что о традиционной диагностике в удаленном формате пока еще говорить трудно, так как диагностика проводится…
На рынок приходят непрофильные игроки, многие из которых оснащены успешными платформами и имеют соответствующий опыт создания бизнес-экосистем в других отраслях. Так, Walmart запустил рентабельные амбулаторные клиники, Google, Amazon, Microsoft и Apple предлагают решения для здравоохранения, такие как облачные сервисы для данных о здоровье и телемедицину.
Во-вторых, пациенты стали требовать от здравоохранения того же уровня обслуживания и широкого выбора, к которым они привыкли в других сферах жизни. В-третьих, внедрение технологий создало новые формы доступа и взаимодействия. В-четвертых, начала меняться регуляторика. BCG приводит в пример Германию, где недавно была создана благоприятная нормативно-правовая база для телемедицины, врачам позволили назначать цифровую терапию, были запущены общесистемные электронные медицинские карты (ЭМК).
https://evercare.ru/news/lovcy-zhemchuga-pochemu-probuksovyvaet-sozdanie-ekosistem-v-zdravookhranenii
Во-вторых, пациенты стали требовать от здравоохранения того же уровня обслуживания и широкого выбора, к которым они привыкли в других сферах жизни. В-третьих, внедрение технологий создало новые формы доступа и взаимодействия. В-четвертых, начала меняться регуляторика. BCG приводит в пример Германию, где недавно была создана благоприятная нормативно-правовая база для телемедицины, врачам позволили назначать цифровую терапию, были запущены общесистемные электронные медицинские карты (ЭМК).
https://evercare.ru/news/lovcy-zhemchuga-pochemu-probuksovyvaet-sozdanie-ekosistem-v-zdravookhranenii
Evercare.ru
Ловцы жемчуга: почему пробуксовывает создание экосистем в здравоохранении
Слово “экосистема” в последнее время стало модным. Многие крупные компании начали использовать его в качестве приставки к своему названию. А что скрывается за этим термином применительно к здравоохранению? Есть ли успешные примеры? И какие бар
Forwarded from EverCare
🔹 Alphabet зарегистрировала компанию, использующую искусственный интеллект для поиска лекарств
Новая компания Alphabet будет использовать методы искусственного интеллекта для поиска лекарств, объявила на днях материнская компания Google. Она будет опираться на результаты работы DeepMind, другой дочерней компании Alphabet, которая провела революционную работу по применению искусственного интеллекта для предсказания структуры белков.
👉🏻 Подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/alphabet-zaregistrirovala-kompaniyu-ispolzuyuschuyu-iskusstvennyy-intellekt-dlya-poiska
Новая компания Alphabet будет использовать методы искусственного интеллекта для поиска лекарств, объявила на днях материнская компания Google. Она будет опираться на результаты работы DeepMind, другой дочерней компании Alphabet, которая провела революционную работу по применению искусственного интеллекта для предсказания структуры белков.
👉🏻 Подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/alphabet-zaregistrirovala-kompaniyu-ispolzuyuschuyu-iskusstvennyy-intellekt-dlya-poiska
Evercare.ru
Alphabet зарегистрировала компанию, использующую искусственный интеллект для поиска лекарств
Новая компания Alphabet будет использовать методы искусственного интеллекта для поиска лекарств, объявила на днях материнская компания Google. Она будет опираться на результаты работы DeepMind, другой