Новинка поддерживает функцию умных оповещений от сопряженного смартфона, а также функцию LiveTrack, которая дает возможность друзьям и близким отслеживать перемещение во время прогулки и путешествий. Функция «помощь», в случае возникновения экстренной ситуации, позволит передать актуальные координаты заранее заданным контактам. Однако стоит учитывать, что встроенного GPS-модуля у гаджета нет, так что использовать он будет GPS смартфона. Остальную информацию компания пока не раскрывает. Цена на устройства составит $200 за спортивный дизайн, и $250 за классический.
https://www.it-weekly.ru/it-news/products/169148.html

#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
27 января 2021 года на пленарном заседании Совета Федерации было принято постановление «О мерах по повышению устойчивости системы здравоохранения к новым вызовам», разработанное по итогам «правительственного часа» с главой Минздрава РФ Михаилом Мурашко.
Документ, в частности, рекомендует министерству подготовить свои предложения по совершенствованию нормативно-правового регулирования в двух плоскостях. Первая — применение медицинских изделий, функционирующих на основе технологий искусственного интеллекта. Вторая — оказание медицинской помощи с применением телемедицинских технологий.
Министр здравоохранения Российской Федерации Михаил Мурашко рассказал на заседании Совета Федерации о мерах по повышению устойчивости системы здравоохранения к новым вызовам, отметив среди прочего и необходимость цифровой трансформации отрасли.
Доклад министра прилагается.

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255

#ТелеМед_Новости
Московские сервисы на базе искусственного интеллекта стали доступны всем российским врачам

Москва запустила на базе Единой цифровой платформы здравоохранения специальный сервис автоматического анализа рентгенологических исследований: hub.tele-med.ai.

Благодаря уникальной технологии врачи из любого региона России могут обработать лучевые исследования с помощью технологий искусственного интеллекта, которые уже успешно применяются в столичных медучреждениях, а при необходимости – получить комментарии московских экспертов по результатам анализа. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«После регистрации на платформе врач любой специализации может загрузить обезличенное рентгенологическое исследование для обработки искусственным интеллектом. Анализ данных занимает в большинстве случаев 1–2 минуты, максимум 15 минут. Инструменты работают в формате «подсказок» для врачей: они отмечают цветом области возможных патологий.

Сейчас в сервисе доступны инструменты автоматической оценки КТ-снимков: алгоритмы выявляют на медицинских изображениях признаки коронавирусной пневмонии и оценивают степень поражения легких по шкале от 1 до 4. Работу сервисов протестировали более 500 врачей из более 100 городских медицинских организаций», – рассказала вице-мэр.

Сервис HUB разработан Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Чтобы подключиться к ИИ-консультанту для врачей, необходимо отправить заявку по адресу [email protected], указав свою должность, Ф.И.О. и название медицинской организации.

Читайте материал полностью:
https://www.mskagency.ru/materials/3082209

#ТелеМедДиагностика #ТелеМедКТ #искусственныйинтеллект #COVID19

ИИ для увеличения продолжительности жизни человека

В статье авторы описывают основы применение глубокого обучения в изучении увеличения срока жизни и возможностей медицины долголетия. Другое определение медицины долголетия - это профилактическая и восстановительная медицина.

🔷Традиционный подход к медицине - лечение болезней. Однако, по оценкам ученых, полное устранение рака приведет к увеличению ожидаемой продолжительности жизни в США при рождении всего на 2,3 года, а в возрасте 65 лет - на 1,3 года. Полное устранение гриппа и пневмонии даст прирост на 0,5 года. лет и 0,2 года ожидаемой продолжительности жизни в целом.

🔷Старение — универсальное свойство всех живых организмов, которое является двигателем большинства заболеваний и процессов.
Обучившись предсказывать возраст по данным, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий.

🔷Используя эпигенетические часы (DAC), врачи могут иметь возможность более точно оценивать и отслеживать индивидуальные риски для здоровья и адаптировать соответствующие вмешательства или изменения в образе жизни для конкретного человека.

🔷Медицина долголетия (longevity medicine), основанная на искусственном интеллекте, будет способствовать обнаружению лекарств-мишеней для конкретных людей, биомаркеров старения и долголетия для изучения траекторий старения и болезней, а также выявлению возможных действий, которые могут помочь замедлить или даже обратить вспять биологические, физиологические или психологические процессы, связанные со старением..

Подробнее здесь: https://www.nature.com/articles/s43587-020-00020-4
#ИИ #AI

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
СберМедИИ и российский разработчик нейросетевых платформ ООО «КэременторЭйАй» (Care Mentor АI), участник Ассоциации "НБМЗ", договорились о запуске совместных проектов для цифровизации российского здравоохранения. Уже в 2021 году в медицинских клиниках России будут внедряться передовые программные продукты для лучевой диагностики на базе искусственного интеллекта (ИИ).
Первая экосистема для развития ИИ в здравоохранении России — СберМедИИ — не только предлагает собственные сервисы в здравоохранении, но и объединяет разработки российских компаний — лидеров. Первый участник открытого рынка, который присоединился к экосистеме, — компания ООО «КэременторЭйАй» (Care Mentor АI).
https://press.sber.ru/publications/servis-care-mentor-ai-voshiol-v-tsifrovuiu-ekosistemu-sbermedii

#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Компания Philips опубликовала в издании Vademecum материал («на правах рекламы»), в котором рассказывает об опыте использования системы IntelliSpace Critical Care and Anesthesia (ICCA). В отделениях анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии (ОАРИТ) генерируется огромное количество данных, требующих анализа для принятия обоснованных клинических решений, при этом вся информация и действия должны быть четко и своевременно зафиксированы в медицинской документации. Решения для цифровой реанимации позволяют автоматизировать многие рутинные процессы и упростить работу врачей и медсестер ОАРИТ, высвободив их время для непосредственного оказания медицинской помощи пациентам. О том, что именно с внедрением ICCA меняется в практике ОАРИТ, рассказали врачи ФГБУ «Национальный медико-хирургический центр им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский центр).
Главное – это снижение временных затрат, минимизация рутинных процессов:
• У врачей появляется постоянный доступ к данным на сервере, а значит, возможность проанализировать любой критический эпизод, который мог случиться с пациентом в течение суток, разобраться и понять, что произошло.
• Для удобного ведения медицинской документации в ICCA созданы специальные шаблоны различных документов, и теперь любой из них можно сформировать одним кликом. Врачу достаточно его заполнить, туда же «подтягиваются» все данные с медицинского оборудования, то есть доктору не нужно отдельно смотреть на тренды на мониторе и выяснять, например, какое давление было у пациента в тот или иной промежуток времени.
• Схожий подход используется при ведении реанимационных и анестезиологических карт: под каждый вид анестезии и тип операции сформирован отдельный шаблон, причем в них уже включены медикаментозные назначения. А значит, для каждого нового пациента не нужно заново вносить те препараты, которые рутинно применяются в практике во время анестезии или при проведении интенсивной терапии.
• Удобнее стало медсестрам: им больше не нужно ежечасно записывать всю информацию с мониторов – она автоматически отражается в карте. Благодаря ICCA у них появилось больше времени для заботы о пациентах и ухода за ними. Кроме того, в системе есть достаточно много полезных подсказок и протоколов, рекомендаций по ведению больных – как врачам, так и медсестрам. Сейчас в системе также введен автоматический расчет шкал степени тяжести пациентов, раньше врачу было необходимо заполнять такие шкалы вручную – проводить подсчет, калькуляцию данных в определенных программах. Теперь эта информация рассчитывается автоматически.
Вывод: стопроцентной удовлетворенности ни в одном процессе быть не может, но более чем 90% работников не хотят возвращаться к старому бумажному формату. В дальнейшем врачи Пироговского центра планируют получать интересный пул данных, например, анализ нагрузки на каждого отдельного врача, расход медикаментов и материалов, среднюю продолжительность анестезии – все это позволит лучше распределять ресурсы и понять, куда в первую очередь направить усилия врачей.
https://vademec.ru/news/2021/01/29/okrylennye-tsifroy-kak-sistema-icca-oblegchaet-rabotu-sotrudnikov-reanimatsionnykh-otdeleniy/

Royal Philips и Merck разрабатывают систему лечения бесплодия на основе ИИ

Голландская технологическая компания Royal Philips объявила о партнерстве с американской научно-технологической компанией Merck - разрабатывают цифровые решения для персонализированного лечения бесплодия.

Для более эффективного лечения бесплодия компании создадут удаленный мониторинг пациентов на основе облачной платформы с использованием искусственного интеллекта.

Платформа будет оснащена мобильной ультразвуковой системой диагностики с ИИ для информирования пациентов и врачей о дате и сроках лечения бесплодия, чтобы увеличить шансы на зачатие.

#искусственныйинтеллект
Редакция ICT.Moscow совместно с Департаментом информационных технологий Москвы подготовила обзор медиатрендов в ИТ в 2020 году. Отчеты, которые ведутся с 2019 года, позволяют самостоятельно сравнивать частоту упоминаний перспективных технологий и ИТ-направлений в российских средствах массовой информации с реальными изменениями в развитии технологий.
Недавнее исследование CNews Analytics подтвердило, что искусственный интеллект входит в число самых «горячих» технологий в России. Если верить экспертам, в нашей стране ИИ применяется активнее, чем во многих странах Европы. Также есть подтверждения тому, что эти технологии используют или пилотируют почти все крупные российские компании. Сложнее обстоят дела с получением экономического эффекта от их применения, его удается достичь далеко не всегда. Так что здесь наблюдаемый хайп — это во многом следствие расширения практики применения технологий ИИ.
https://ict.moscow/projects/mediatrends/

Конференция по ИИ и СППВР в здравоохранении ITM-AI пройдет 17-18 февраля 2021, онлайн, https://itm-ai.ru . Практическое внедрение медицинских программ с интеллектуальными алгоритмами: госпрограммы, технологии, опыт внедрения, актуальность , эффективность и опыт внедрения в практическом здравоохранении в России. Выставка решений. Отдельная сессия - результаты Московского эксперимента : методика, клиническая практика, эффективность. Организаторы: Минздрав России, ЦНИИОИЗ, НПКЦ ДИТ ДЗМ, РАН, РАИИ, КОНСЭФ. На конференции выступит член Наблюдательного совета НБМЗ Александр Гусев.

Открытая конференция по искусственному интеллекту OpenTalks.AI состоится с 03-05 Февраля 2021г.
✔️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом "Перспективы прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности" на сессии "Предиктивная аналитика в медицине".
Дата: 4 февраля
Время сессии: ➡️18:05 – 19:05
Приходите! Не пропустите одну из самых крутых конференций по искусственному интеллекту!
Программа здесь: https://opentalks.ai/ru/timetable#!/tab/261573640-2
#ИИ #AI

Вступил в силу приказ Минздрава, который позволяет врачам отказаться от бумажного документооборота и перейти на электронный. Правовой статус электронного медицинского документа теперь закреплен официально, это позволит медорганизациям отчитываться перед контрольно-надзорными органами в цифровом формате.
Перевод медицинских документов в цифру может происходить в двух вариантах. Первый, это так называемые электронные копии бумажных документов, скан-копии. Такой вариант цифровизации не позволит обеспечить автоматическую обработку документов, их анализ и систематизацию. Однако он предоставляет возможность перейти на обмен подобными документами в максимально короткие сроки. Второй вариант, это так называемые структурированные электронные медицинские документы (СЭМД). Они имеют четкую структуру и формат, содержат данные на основании справочников и классификаторов. Конечно, они предоставляют совершенно другие возможности для цифровизации здравоохранения как в части анализа информации, так и с точки зрения применения систем поддержки принятия врачебных решений и технологий искусственного интеллекта.
Замминистра здравоохранения Павел Пугачев сообщил «Российской газете» о планах ведомства перевести формат СЭМД в 2021 году более 50 типов документов. В первую очередь, те из них, которые важны для обеспечения преемственности оказания медицинской помощи, это выписной эпикриз, результаты лабораторных и инструментальных исследований. «Рассчитываем, что в 2022 году мы будем иметь весь набор необходимых цифровых документов, которые будут доступны пациенту в его личном кабинете», - сказал Пугачев.
https://rg.ru/2021/02/01/rossijskih-vrachej-izbavili-ot-bumazhnyh-dokumentov.html

Пациенты смогут просматривать информацию об оказанных им услугах в своих электронных медицинских картах на портале госуслуг. По желанию они также могут потребовать от поликлиники продолжить дублировать данные в бумажном виде. Согласно приказу «Об утверждении порядка организации системы документооборота в сфере охраны здоровья в части ведения медицинской документации в форме электронных документов» от 07.09.2020 № 947н, такой запрос должен быть удовлетворен в день обращения.
Переход на электронные медкарты позволит россиянам оперативно предоставлять свои медицинские документы в других медорганизациях для более детального изучения истории болезни.
https://aif.ru/society/healthcare/kak_proverit_elektronnuyu_medkartu

Поскольку компьютеры могут идентифицировать фотографии и обрабатывать естественный язык, все более важной тенденцией становится размещение в приложениях функций, работающих на основе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI).

В зависимости от контекста реализации AI различаются. Это может быть функция распознавания речи, интеллектуальные фильтры, добавляемые к сенсорам, или даже автоматический инструмент, настраивающий камеру, пока не будет сделан снимок. Среди наиболее известных примеров мобильных приложений на основе AI - Siri и Google Assistant, но существует бесчисленное множество возможностей для интеграции AI при создании мобильных приложений.
https://evercare.ru/news/8-tendenciy-formiruyuschikh-razrabotku-mobilnykh-prilozheniy-v-2021-godu

🔺 Определить вероятность Альцгеймера, читая записи пациента

Новый алгоритм искусственного интеллекта, созданный IBM, может помочь врачам диагностировать или предсказывать наступление болезни Альцгеймера - за годы до появления симптомов.

И все, что нужно, это чтобы субъект рассказал алгоритму историю. Сравнивая образцы текста, написанные участниками исследования в течение нескольких лет, алгоритм смог предсказать наступление болезни Альцгеймера на годы вперед с 75-процентной точностью. Потенциально это решение дает врачам новый инструмент для выявления болезни Альцгеймера и других серьезных нейродегенеративных состояний до того, как их признаки станут проявляться.

👉🏻 Подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/opredelit-veroyatnost-alcgeymera-chitaya-zapisi-pacienta

#искусственныйинтеллект
Любопытный поворот в развитии Insilico Medicine (PhD, основатель и генеральный директор Алекс Жаворонков). Компания добилась значительных успехов в фармацевтических исследованиях, используя искусственный интеллект и алгоритмы глубокого обучения для разработки, синтезирования и проверки новых веществ.
И вот, похоже, Insilico Medicine нашла новое поле для применения своих наработок, объявив о сотрудничестве с компанией «Сингента», одним из мировых лидеров в области производства средств защиты растений и семеноводства. Syngenta Crop Protection объединяет усилия с компанией Insilico Medicine по использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого обучения для ускоренной разработки новых, более эффективных решений для защиты сельскохозяйственных культур от болезней, сорняков и вредителей, а также для защиты экосистемы, сказано в сообщении. За счет быстрого и эффективного обеспечения агропроизводителей инновационными решениями, «Сингента» поможет им преодолеть текущие проблемы, повысить производительность, а также удовлетворить глобальный спрос на доступные и качественные продукты питания. Опыт компании Алекса Жаворонкова может трансформировать концепцию разработки новых решений в области СЗР в течение всего цикла – от сева и до сбора урожая. Работая в тесном сотрудничестве с компанией «Сингента», Insilico Medicine планирует использовать свою технологию генерации малых молекул на основе ИИ-решений не только для ускоренного изобретения действующих веществ, но и для активного создания молекул для экоустойчивых продуктов нового поколения.
http://nbmz.ru/2021/02/04/kuda-eshhe-napravit-ii-v-polja/

Конференция OpenTalks.AI-2021 открылась вчера в Москве и идет в оффлайн режиме с онлайн трансляцией. Сегодня, 4 февраля, в её рамках пройдет сразу две секции, связанные с развитием ИИ в медицине. В 12=00 начнется сессия «CV в медицине», модератором которой выступит Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины.
Выступающие расскажут о применении нейросетевых алгоритмов для повышения качества медицинских изображений, особенностях ИИ в медицинской диагностике. Инна Мороз (компания Care Mentor AI, участник Ассоциации «НБМЗ») в своем выступлении опишет эффект от внедрения технологий компьютерного зрения для детекции COVID-19.

В 18=05 стартует сессия «Предиктивная аналитика в медицине», модерирует которую Борис Зингерман, генеральный директор «НБМЗ». Член наблюдательного совета Ассоциации Александр Гусев поведает в своем докладе о перспективах прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности.

Аналитический доклад «Развитие удалённых (дистанционных) форм трудовой деятельности в здравоохранении»

Все уже обсудили, а мне недосуг выложить.

Мы @t.me/cniioizofficial подготовили качественный, системный материал на животрепещущую тему удаленной работы в здравоохранении. Нехорошо хвастаться, но доклад и правда проработанный и квалифицированный.

В материалах приведён анализ действующей и прошлой нормативки, примеры зарубежного опыта, освещены проблемы и предложены варианты их решения.

И прежде чем ёрничать про «аренду врачей»(с) настоятельно рекомендую ознакомиться с материалом целиком.

Относительно новое для российского уха понятие – аутстаффинг, вывод персонала за штат.

Это действительно своеобразная аренда специалиста, работающего в компании-подрядчике (аутстаффер), для работы на проекте в компании-заказчике. Специалист является частью команды заказчика, заказчик платит аутстафферу по контракту, а тот, в свою очередь, платит специалисту.

Такая схема успешно работает в Европе, США, Канаде, Австралии, Японии и т.д. Она помогает передавать опыт и знания высококвалифицированными специалистами, заменять сотрудников, «выбывших», например, по причине болезни, и т.д.

Российское трудовое законодательство в данный момент запрещает использование так называемого «заемного труда»: медицинские организации не вправе предоставлять свой персонал для работы в другой медицинской организации. Однако на практике часто возникает необходимость привлекать для консультаций, для оказания медицинской помощи (например, для выполнения сложных хирургических операций) врачей из других больниц без включения их в штат.

Наверное, не надо объяснять, что с пандемией COVID-19 такие ситуации стали особенно частыми.

В общем, познакомьтесь. Заслуживает того.

В 2019 году Евросоюз принял Общий регламент по защите данных (GDPR). Тогда это было болезненно лишь для бизнеса, а клиенты не совсем понимали, в чем он заключался. Но в 2020 году потребители стали более осведомлены в вопросах о конфиденциальности, а значит 2021 год может стать революционным в области данных.

Тысячи компаний собирают личную информацию пользователей. Не только Facebook знает как зовут вас, ваших родственников, друзей и даже места, которые вы посещаете. Многие другие предприятия также отслеживают все, что вы делаете, даже если эти данные анонимны.

Правительственные органы стремятся ограничить обмен данными и повысить их конфиденциальность. Сейчас компании предоставляют нам право самим решать, передавать ли сведения третьим лицам. В то же время бизнес на торговле информацией стремительно растет.

Тот факт, что у потребителей появился больший контроль над данными, не означает, что они находятся в безопасности.

С возрастающей осведомленностью потребителей в вопросах личной информации, компании будут вынуждены стать более открытыми и отчитываться о ее использовании. Однако предприятия больше не будут скрывать свою стратегию использования информации о клиентах. Вместо этого они начнут активно демонстрировать потребителям, как это поможет улучшить впечатление от бренда.

Людям будет проще делиться данными с компаниями, когда они осознают их ценность для развития. https://rb.ru/story/cifrovye-tendencii-v-2021/

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
В обзоре выделены действительно трендовые направления. В том числе и такое: технология виртуальной реальности и искусственный интеллект становятся важными инструментами лечения, которые помогают избежать использования лекарств, таких как антидепрессанты. Могут быть полезны для людей с повышенной тревожностью. Одним из примеров подобного лечения является имитация с помощью технологии виртуальной реальности ситуаций, которые помогают людям учиться работать в рамках сценария, который обычно вызывает у них беспокойство.
https://evercare.ru/news/10-glavnykh-dostoinstv-cifrovykh-medicinskikh-tekhnologiy