#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект должен находиться под контролем человека, позволяя людям исправлять или отключать его в случае непредвиденного поведения, высказали мнение депутаты Европейского парламента.
Депутаты призывают ЕС взять на себя ведущую роль в создании и продвижении глобальной структуры, регулирующей военное использование ИИ, наряду с ООН и международным сообществом.
Кроме того, более широкое использование систем искусственного интеллекта в государственных службах, особенно в здравоохранении и правосудии, не должно заменять человеческий контакт или вести к дискриминации. Людей всегда следует информировать, если в решении ситуации принимает участие ИИ, и предоставлять возможность обжаловать это.

Депутаты Европарламента также предупредили об угрозах фундаментальным правам человека и государственному суверенитету, возникающих в результате использования технологий искусственного интеллекта для массового гражданского и военного наблюдения. Они призывают к запрету государственным органам использовать «крайне навязчивые приложения социальной оценки». В отчете также высказываются опасения по поводу «дипфейк-технологий», которые могут «дестабилизировать страны, распространять дезинформацию и влиять на выборы». Создатели подобного контента должны маркировать такие материалы как «не оригинальные», и необходимо провести дополнительные исследования технологий, чтобы противодействовать этому явлению.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/515793.php

Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сферах здравоохранения, транспорта, сельского хозяйства, в топливно-энергетическом комплексе и обрабатывающих отраслях промышленности.

➡️В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ).

➡️Среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию.

➡️Также говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.

➡️Запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.

➡️Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными.

➡️К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности. https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut?utm_source=yxnews

Группа израильских ученых опубликовала на этой неделе в Журнале Американской ассоциации медицинской информатики статью, демонстрирующую, как модель машинного обучения может предсказать траекторию болезни пациентов COVID-19, используя индивидуальные характеристики. Модель предсказывает течение болезни пациента с точки зрения клинических состояний – умеренных, тяжелых или критических.
Команда проверила свою модель с использованием регистра госпитализированных с COVID-19 пациентов Министерства здравоохранения Израиля, который включает возраст и пол пациента в дополнение к ежедневному клиническому статусу и датам поступления и выписки.
"Мы показываем, что, используя простые и легкодоступные характеристики пациентов, разработанная нами многостадийная модель точно предсказывает использование медицинских услуг и может быть использована для моделирования использования при различных сценариях притока пациентов", - пишут ученые.
"Это, в свою очередь, может быть использовано для точного планирования распределения ресурсов и открытия или закрытия короновирусных отделений", - считают они.
https://www.healthcareitnews.com/news/new-ai-model-can-predict-length-covid-19-hospitalization

В Nature Medicine вышла интересная заметка «8 способов, которыми машинное обучение помогает медицине». Вот 4 наиболее перспективных сценария использования машинного обучения в клинических исследованиях:
1. Моделирование влияния лекарств на течение болезни
2. Проверка гипотез
3. Поиск пациентов для клинических испытаний
4. Исследования на основе больших агрегированных данных
А вот 4 основных направления применения ML в клинической практике:
1. Повышение точности диагностики
2. Прогнозирование развития заболеваний
3. Автоматическое наблюдение и анализ параметров здоровья пациентов
4. Развитие сотрудничества между врачами через совместное использование (анализ) различных данных https://www.nature.com/articles/s41591-020-01197-2

Всего 7 дней осталось до главного события в искусственном интеллекте, подводящем итоги года! Открытая конференция OpenTalks.AI-2021 3-5 февраля ждет Вас!

Все технологии AI/ML: Computer Vision и NLP, предиктивная аналитика и рекомендательные системы, Reinforcement Learning и AGI – полное погружение за 2 дня.

Алексей Досовицкий из Google Brain и Виктор Лемпицкий из Samsung AI расскажут про основные работы и результаты в Computer vision (кстати, Алексей автор одной из этих работ). Григорий Сапунов из Intento сделает обзоры по основным результатам в NLP и по железу для ИИ, а Сергей Лукашкин из ВТБ расскажет про главные тренды ИИ в бизнесе.

Александр Новиков из DeepMind и Александр Панов из МФТИ расскажут про главные результаты в Reinforcement Learning (а научная группа Дэвида Сильвера из DeepMind многими считается самой сильной группой в мире). А Констанин Анохин, Сергей Шумский и Игорь Пивоваров расскажут про текущее состояние в AGI (сильном ИИ) и наметят пути к новым моделям ИИ.

И ещё 80 ведущих российских специалистов с докладами по разработке ИИ, бизнесу и науке на одной площадке в Москве, в оффлайн режиме с онлайн трансляцией! Разве это можно пропустить?)

Ну и, кстати, для участников в оффлайне – помимо обедов и кофе-брейков – зажигательная вечеринка с выступлениями рок-групп из отрасли ИИ!

Программа и спикеры уже на сайте: www.opentalks.ai

Не пропустите это важное событие! Регистрируйтесь здесь https://opentalks.ai/#registration

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.

Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.

В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.

Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016

🔹 Умные новинки фитнес-индустрии

Сегодняшние фитнес-тренировки невозможно представить без высокотехнологичных помощников. Кроме коврика, кроссовок и спортивного трико увлеченные фитнесом люди используют такие фитнес-трекеры, как умные кроссовки, часы, браслеты, тренажеры и мн. др. Для смартфонов предлагается множество различных приложений, которые помогают в регулировании физических нагрузок спортсменам и любителям.

Не зря мировой рынок фитнес-индустрии составляет 5% от объема всей мировой экономики. В абсолютным цифрах годовой оборот достигает 245 млрд долларов.

👉🏻 Обзор читайте на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/umnye-novinki-fitnes-industrii

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения.Они прописаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Речь идет о вертикально-интегрированных медицинских системах, а среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию. Также в документе говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
Кроме того, запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.
Также запланировано обеспечение поддержки внедрения искусственного интеллекта в медицинских организациях. Речь идет о таких решениях, которые помогут с ранней диагностикой и снижением риска развития заболеваний, поддержкой диагностики заболеваний по медицинским снимкам; оптимизацией индивидуального плана лечения, предсказанием состояния пациента на основе имеющихся о нем данных, голосовым заполнением медицинской документации, проверкой точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей.
В качестве обеспечивающих мер запланированы следующие шаги: разработка стандартов и правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов и подготовки медицинских наборов данных.
Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными. К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности.
https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut

От бумажных карт можно избавиться с 1 февраля 2021 года
Приглашаем Вас 10 февраля на он-лайн семинар «Как клинике перейти на электронную медицинскую документацию»
С 1 февраля, согласно приказу МЗ РФ № 947н, не потребуется больше дублировать первичную медицинскую документацию на бумаге Можно перейти от бумажного документооборота к электронному.
Для многих частных клиник это позволит снизить затраты на печать и хранение медицинской документации, на дублирование и поиски карт, позволит отчитываться перед контрольно-надзорными органами в цифровом формате.
Выступают эксперты, участвовавшие в разработке данного приказа:
• Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» - НБМЗ.
• Евгений Коган, главный специалист по информатизации здравоохранения, СПб ГБУЗ МИАЦ.

Регистрация на сайте www.medforumspb.ru

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
28 января 2021 года вступает в силу разработанный Минэкономразвития закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций (от 31 июля 2020 г. № 258-ФЗ).
В разработке закона активное участие приняла Ассоциация "НБМЗ". Её руководитель Борис Зингерман считает, что регуляторные «песочницы» морально поддерживают предпринимателей. В частности, экспериментальные правовые зоны помогут оперативно регистрировать в Росздравнадзоре программное обеспечение для медицины.
https://www.youtube.com/watch?v=yyhhAkjNnSs&feature=emb_logo8

#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Вопреки сомнениям некоторых скептиков, возможно, мы все же скоро привыкнем к измерению артериального давления с помощью оптических датчиков. Технологически сложно, но все же возможно добиться от этих датчиков такой же точности, как от привычных тонометров. И вот новость про это.
Швейцарская компания Aktiia объявила, что их наручное устройство для мониторинга АД получило знак CE как медицинское устройство класса IIa в Европе и теперь доступно для предварительного заказа в Великобритании через веб-сайт Aktiia. Компания утверждает, что проведенное исследование показало: разница между измерением через датчики и традиционным способом составляет не более 5 mmHG. Компания ждет и надеется получить также разрешение американской FDA.
Как это работает – в 40секундном ролике. Похоже, с такими приборами непрерывный ненавязчивый мониторинг давления из мечты может стать реальностью. https://www.youtube.com/watch?v=0XfEXLL6uOs&feature=emb_logo

Новинка поддерживает функцию умных оповещений от сопряженного смартфона, а также функцию LiveTrack, которая дает возможность друзьям и близким отслеживать перемещение во время прогулки и путешествий. Функция «помощь», в случае возникновения экстренной ситуации, позволит передать актуальные координаты заранее заданным контактам. Однако стоит учитывать, что встроенного GPS-модуля у гаджета нет, так что использовать он будет GPS смартфона. Остальную информацию компания пока не раскрывает. Цена на устройства составит $200 за спортивный дизайн, и $250 за классический.
https://www.it-weekly.ru/it-news/products/169148.html

#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
27 января 2021 года на пленарном заседании Совета Федерации было принято постановление «О мерах по повышению устойчивости системы здравоохранения к новым вызовам», разработанное по итогам «правительственного часа» с главой Минздрава РФ Михаилом Мурашко.
Документ, в частности, рекомендует министерству подготовить свои предложения по совершенствованию нормативно-правового регулирования в двух плоскостях. Первая — применение медицинских изделий, функционирующих на основе технологий искусственного интеллекта. Вторая — оказание медицинской помощи с применением телемедицинских технологий.
Министр здравоохранения Российской Федерации Михаил Мурашко рассказал на заседании Совета Федерации о мерах по повышению устойчивости системы здравоохранения к новым вызовам, отметив среди прочего и необходимость цифровой трансформации отрасли.
Доклад министра прилагается.

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255

#ТелеМед_Новости
Московские сервисы на базе искусственного интеллекта стали доступны всем российским врачам

Москва запустила на базе Единой цифровой платформы здравоохранения специальный сервис автоматического анализа рентгенологических исследований: hub.tele-med.ai.

Благодаря уникальной технологии врачи из любого региона России могут обработать лучевые исследования с помощью технологий искусственного интеллекта, которые уже успешно применяются в столичных медучреждениях, а при необходимости – получить комментарии московских экспертов по результатам анализа. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«После регистрации на платформе врач любой специализации может загрузить обезличенное рентгенологическое исследование для обработки искусственным интеллектом. Анализ данных занимает в большинстве случаев 1–2 минуты, максимум 15 минут. Инструменты работают в формате «подсказок» для врачей: они отмечают цветом области возможных патологий.

Сейчас в сервисе доступны инструменты автоматической оценки КТ-снимков: алгоритмы выявляют на медицинских изображениях признаки коронавирусной пневмонии и оценивают степень поражения легких по шкале от 1 до 4. Работу сервисов протестировали более 500 врачей из более 100 городских медицинских организаций», – рассказала вице-мэр.

Сервис HUB разработан Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Чтобы подключиться к ИИ-консультанту для врачей, необходимо отправить заявку по адресу [email protected], указав свою должность, Ф.И.О. и название медицинской организации.

Читайте материал полностью:
https://www.mskagency.ru/materials/3082209

#ТелеМедДиагностика #ТелеМедКТ #искусственныйинтеллект #COVID19

ИИ для увеличения продолжительности жизни человека

В статье авторы описывают основы применение глубокого обучения в изучении увеличения срока жизни и возможностей медицины долголетия. Другое определение медицины долголетия - это профилактическая и восстановительная медицина.

🔷Традиционный подход к медицине - лечение болезней. Однако, по оценкам ученых, полное устранение рака приведет к увеличению ожидаемой продолжительности жизни в США при рождении всего на 2,3 года, а в возрасте 65 лет - на 1,3 года. Полное устранение гриппа и пневмонии даст прирост на 0,5 года. лет и 0,2 года ожидаемой продолжительности жизни в целом.

🔷Старение — универсальное свойство всех живых организмов, которое является двигателем большинства заболеваний и процессов.
Обучившись предсказывать возраст по данным, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий.

🔷Используя эпигенетические часы (DAC), врачи могут иметь возможность более точно оценивать и отслеживать индивидуальные риски для здоровья и адаптировать соответствующие вмешательства или изменения в образе жизни для конкретного человека.

🔷Медицина долголетия (longevity medicine), основанная на искусственном интеллекте, будет способствовать обнаружению лекарств-мишеней для конкретных людей, биомаркеров старения и долголетия для изучения траекторий старения и болезней, а также выявлению возможных действий, которые могут помочь замедлить или даже обратить вспять биологические, физиологические или психологические процессы, связанные со старением..

Подробнее здесь: https://www.nature.com/articles/s43587-020-00020-4
#ИИ #AI

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
СберМедИИ и российский разработчик нейросетевых платформ ООО «КэременторЭйАй» (Care Mentor АI), участник Ассоциации "НБМЗ", договорились о запуске совместных проектов для цифровизации российского здравоохранения. Уже в 2021 году в медицинских клиниках России будут внедряться передовые программные продукты для лучевой диагностики на базе искусственного интеллекта (ИИ).
Первая экосистема для развития ИИ в здравоохранении России — СберМедИИ — не только предлагает собственные сервисы в здравоохранении, но и объединяет разработки российских компаний — лидеров. Первый участник открытого рынка, который присоединился к экосистеме, — компания ООО «КэременторЭйАй» (Care Mentor АI).
https://press.sber.ru/publications/servis-care-mentor-ai-voshiol-v-tsifrovuiu-ekosistemu-sbermedii

#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Компания Philips опубликовала в издании Vademecum материал («на правах рекламы»), в котором рассказывает об опыте использования системы IntelliSpace Critical Care and Anesthesia (ICCA). В отделениях анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии (ОАРИТ) генерируется огромное количество данных, требующих анализа для принятия обоснованных клинических решений, при этом вся информация и действия должны быть четко и своевременно зафиксированы в медицинской документации. Решения для цифровой реанимации позволяют автоматизировать многие рутинные процессы и упростить работу врачей и медсестер ОАРИТ, высвободив их время для непосредственного оказания медицинской помощи пациентам. О том, что именно с внедрением ICCA меняется в практике ОАРИТ, рассказали врачи ФГБУ «Национальный медико-хирургический центр им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский центр).
Главное – это снижение временных затрат, минимизация рутинных процессов:
• У врачей появляется постоянный доступ к данным на сервере, а значит, возможность проанализировать любой критический эпизод, который мог случиться с пациентом в течение суток, разобраться и понять, что произошло.
• Для удобного ведения медицинской документации в ICCA созданы специальные шаблоны различных документов, и теперь любой из них можно сформировать одним кликом. Врачу достаточно его заполнить, туда же «подтягиваются» все данные с медицинского оборудования, то есть доктору не нужно отдельно смотреть на тренды на мониторе и выяснять, например, какое давление было у пациента в тот или иной промежуток времени.
• Схожий подход используется при ведении реанимационных и анестезиологических карт: под каждый вид анестезии и тип операции сформирован отдельный шаблон, причем в них уже включены медикаментозные назначения. А значит, для каждого нового пациента не нужно заново вносить те препараты, которые рутинно применяются в практике во время анестезии или при проведении интенсивной терапии.
• Удобнее стало медсестрам: им больше не нужно ежечасно записывать всю информацию с мониторов – она автоматически отражается в карте. Благодаря ICCA у них появилось больше времени для заботы о пациентах и ухода за ними. Кроме того, в системе есть достаточно много полезных подсказок и протоколов, рекомендаций по ведению больных – как врачам, так и медсестрам. Сейчас в системе также введен автоматический расчет шкал степени тяжести пациентов, раньше врачу было необходимо заполнять такие шкалы вручную – проводить подсчет, калькуляцию данных в определенных программах. Теперь эта информация рассчитывается автоматически.
Вывод: стопроцентной удовлетворенности ни в одном процессе быть не может, но более чем 90% работников не хотят возвращаться к старому бумажному формату. В дальнейшем врачи Пироговского центра планируют получать интересный пул данных, например, анализ нагрузки на каждого отдельного врача, расход медикаментов и материалов, среднюю продолжительность анестезии – все это позволит лучше распределять ресурсы и понять, куда в первую очередь направить усилия врачей.
https://vademec.ru/news/2021/01/29/okrylennye-tsifroy-kak-sistema-icca-oblegchaet-rabotu-sotrudnikov-reanimatsionnykh-otdeleniy/

Royal Philips и Merck разрабатывают систему лечения бесплодия на основе ИИ

Голландская технологическая компания Royal Philips объявила о партнерстве с американской научно-технологической компанией Merck - разрабатывают цифровые решения для персонализированного лечения бесплодия.

Для более эффективного лечения бесплодия компании создадут удаленный мониторинг пациентов на основе облачной платформы с использованием искусственного интеллекта.

Платформа будет оснащена мобильной ультразвуковой системой диагностики с ИИ для информирования пациентов и врачей о дате и сроках лечения бесплодия, чтобы увеличить шансы на зачатие.

#искусственныйинтеллект
Редакция ICT.Moscow совместно с Департаментом информационных технологий Москвы подготовила обзор медиатрендов в ИТ в 2020 году. Отчеты, которые ведутся с 2019 года, позволяют самостоятельно сравнивать частоту упоминаний перспективных технологий и ИТ-направлений в российских средствах массовой информации с реальными изменениями в развитии технологий.
Недавнее исследование CNews Analytics подтвердило, что искусственный интеллект входит в число самых «горячих» технологий в России. Если верить экспертам, в нашей стране ИИ применяется активнее, чем во многих странах Европы. Также есть подтверждения тому, что эти технологии используют или пилотируют почти все крупные российские компании. Сложнее обстоят дела с получением экономического эффекта от их применения, его удается достичь далеко не всегда. Так что здесь наблюдаемый хайп — это во многом следствие расширения практики применения технологий ИИ.
https://ict.moscow/projects/mediatrends/

Конференция по ИИ и СППВР в здравоохранении ITM-AI пройдет 17-18 февраля 2021, онлайн, https://itm-ai.ru . Практическое внедрение медицинских программ с интеллектуальными алгоритмами: госпрограммы, технологии, опыт внедрения, актуальность , эффективность и опыт внедрения в практическом здравоохранении в России. Выставка решений. Отдельная сессия - результаты Московского эксперимента : методика, клиническая практика, эффективность. Организаторы: Минздрав России, ЦНИИОИЗ, НПКЦ ДИТ ДЗМ, РАН, РАИИ, КОНСЭФ. На конференции выступит член Наблюдательного совета НБМЗ Александр Гусев.