Новый Совет по ИИ Баварии будет разрабатывать национальную стратегию искусственного интеллекта

В конце прошлого года в Баварии был сформирован правительственный Совет по искусственному интеллекту. Его возглавил профессор Мюнхенского технического университета 👤Sami Haddadin, где ранее был создан институт по этике ИИ. В совет вошел 21 представитель науки и бизнеса.

Главная задача совета — формирование стратегии развития технологии, стимулирование научного и экономического развития в сфере ИИ в Баварии. Также планируется участие представителей совета в международных инициативах, связанных с развитием искусственного интеллекта.

🔗 Источник: https://www.tum.de/nc/en/about-tum/news/press-releases/details/36397/

***
📎 В конце 2019 года премьер-министр Баварии Маркус Зёдер представил Bavaria’s High-Tech Agenda — план технологического развития региона, в котором ИИ является одной из ключевых технологий.

💬 Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка — об инициативе по созданию совета:
«Задачи совета — по сути выступить стратегическим консультантом по вопросу развития ИИ. В него вошли представители регулятора, бизнеса и науки. Мне кажется, у нас самым близким аналогом является рабочая группа федпроекта по ИИ при АНО Цифровая экономика».

Власти Москвы планируют использовать возможности телемедицины и после пандемии, с весны центр позволил вести 300 тыс. пациентов. Об этом сообщила заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова в ходе Гайдаровского форума в пятницу.

"От чего мы точно теперь не откажемся - это телемедицина. В условиях ограниченности медицинских ресурсов, санитарно-эпидемиологических требований, при которых человек не может посещать поликлинику, телемедицинский центр, который мы организовали практически за три недели, позволил вести 300 тыс. пациентов. Кроме того, телемедицина позволила снять психологическое напряжение с человека, который лечится дома - у него есть возможность связаться по видеосвязи с врачом", - сказала Ракова. https://tass.ru/moskva/10472707

Фонд «Сколково» в рамках международной программы «Глобальный вызов: искусственный интеллект для целей устойчивого развития (ЦУР)» представил интерактивную карту технологических кейсов в области искусственного интеллекта.

Карта знакомит с разработками 40 финалистов этапа программы 2020 г. Эти решения на основе технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, образования, ритейла и fintech имеют большой потенциал для реализации целей устойчивого развития, определенных ООН в 2015 г. Карта будет постоянно дополняться кейсами участников международной программы фонда «Сколково» «Глобальный вызов: искусственный интеллект для ЦУР» и станет связующим звеном между социально ответственным бизнесом, стартапами и государством.

Кирилл Каем, старший вице-президент по инновациям фонда «Сколково», сказал: «Интерактивная карта искусственного интеллекта – это четко сформулированный запрос от глобального сообщества и партнеров по всему миру. Чем раньше мы реализуем проект, тем быстрее сможем применять этот инструмент для достижения целей устойчивого развития. Поэтому хочется пожелать успеха участникам и партнерам карты ЦУР, чтобы клеточки кейсов заполнились как можно быстрее. Стоит отметить, что у фонда есть еще много инициатив, способствующих развитию технологий искусственного интеллекта. Мы работаем с федеральными проектами в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 г.» https://www.cnews.ru/news/line/2021-01-14_fond_skolkovo_zapustil

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Фонд «Сколково» в рамках международной программы «Глобальный вызов: искусственный интеллект для целей устойчивого развития (ЦУР)» представил интерактивную карту технологических кейсов в области искусственного интеллекта.
Среди кейсов для цели №3 «Хорошее здоровье и благополучие» два от участников Ассоциации «НБМЗ» — «Применение технологий искусственного интеллекта для профилактики заболеваний» (проект «Вебиомед») и система поддержки принятия врачебных решений на основе нейронных сетей (искусственный интеллект) и математического анализа путем анализа цифровых медицинских изображений, детектирования объектов и интерпретации результата «Цельс».

Может ли искусственный интеллект обманывать государство? Люди управляющие им или автоматизированными алгоритмами определённо могут. Статья AI-Powered Text From This Program Could Fool the Government [1] в Wired о том как студент-медик Гарварда автоматически нагенерировал комментарии к госпрограмме Medicaid так что люди-волонтеры не смогли отличить их от человеческих комментариев и этот случай не первый из применяемых в автоматических кампаниях поддержку или против какой-либо государственной инициативы, их несколько приводится в этой статье.

Каковы последствия ? Ускоренное введение единых механизмов авторизации, вроде ЕСИА в России или RealMe в Австралии.

Ссылки:
[1] https://www.wired.com/story/ai-powered-text-program-could-fool-government/

#privacy

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Пандемия дала мощный толчок развитию телемедицине. Как развиваются технологии дистанционной врачебной помощи? И как телемедицина экономит компаниям деньги? Этому был посвящен сюжет телеканала «Санкт-Петербург». Эксперты "НБМЗ" рассказали о перспективах телемедицинских технологий.
https://topspb.tv/news/2021/01/14/chem-privlekaet-investorov-telemedicina/

В конце июля 2020 года президент Владимир Путин подписал закон, который обнулил для российских IT-компаний региональную ставку по налогу на прибыль и снизил до 3% федеральную. Размер страховых взносов с 2021 года будет снижен с 14 до 7,6%.

✅«Это действительно серьезное послабление, и мы собираемся воспользоваться льготами по страховым взносам, так как расходы на оплату труда составляют большую часть затрат компании, а страховые взносы — их существенная часть», — подтвердил директор по развитию «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев https://medvestnik.ru/content/articles/Kakie-iniciativy-v-sfere-IT-budut-realizovany-v-2021-godu-v-rossiiskom-zdravoohranenii.html

Медицинский футурист Берталан Меско сделал обзор трекеров для отслеживания вакцин от КОВИД-19 по всему миру. https://medicalfuturist.com/tracking-covid-19-vaccinations
Есть тут и простенькие решения, вроде https://covid19.trackvaccines.org/
Есть и вполне «обвешенные», дающие пищу для размышлений любителям анализировать и сопоставлять https://www.nytimes.com/interactive/2020/science/coronavirus-vaccine-tracker.html

Хаим Линхарт, соучредитель Ibex Medical Analytics, обладающий 25-летним опытом разработок в сфере искусственного интеллекта и победитель несколько конкурсов по машинному обучению Kaggle, опубликовал на портале MedCity News заметку о наиболее перспективных направлениях развития технологий ИИ в медицине в 2021 г.:
🔶Использование технологии ИИ может помочь в диагностике и оценке рака, мгновенно указывая на конкретные области. А также в сортировке (Triage) т.е. определить какие случаи следует рассматривать в более срочном порядке
🔶В ближайшем будущем мы можем ожидать, что ИИ станет «идеальным компаньоном» для врача с беспрецедентной способностью точно и эффективно обрабатывать и комбинировать огромные объемы разрозненной информации
🔶В телемедицине , например, это использование нового поколения доступных и точных сенсорных устройств для дистанционного обследования, наблюдения или диагностики пациентов, а также новые коммуникационные технологии, такие как чат-боты на основе ИИ
🔶Разработка новых биомаркеров и геномных тестов для более точного прогнозирования прогноза и предоставления врачам возможности выбрать правильное лечение
🔶Контроль качества и повторный пересмотр электронных медицинских карт с помощью ИИ-алгоритмов для выявления ошибок на достаточно раннем этапе, чтобы избежать любого ущерба
https://medcitynews.com/2020/12/predictions-for-ai-powered-digital-healthcare-in-2021/

​#коронавирус #mhealth

Умные часы могут диагностировать COVID-19 за 7 дней до появления симптомов

Согласно исследованиям специалистов из медицинского комплекса Маунт-Синай в Нью-Йорке, умные часы Apple, Garmin и Fitbit могут диагностировать признаки заражения COVID-19 до появления первых симптомов.

В исследовании специалисты следили за вариабельностью сердечного ритма 300 медицинских работников Маунт-Синай с помощью Apple Watch в период с 29 апреля по 29 сентября. Они смогли установить, что люди, заражённые COVID-19, имели низкую вариабельность сердечного ритма, когда как высокая свидетельствовала о лучшей адаптации нервной системы к стрессу.

Такие образом, собранные умными часами данные смогли помочь в диагностике COVID-19 ещё до появления характерных для него симптомов - повышения температуры, кашля, головной боли.

PS: авторы публикации отмечают, что исследование не было профинансировано компанией Apple.

@medicalksu

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
NHSX (правительственное подразделение Соединенного Королевства в области цифровых технологий) разрабатывает национальную базу данных визуализации для выявления паттернов и вариаций COVID-19 у пациентов Великобритании.

NHSX впервые создала анонимный банк из более чем 40 000 сканированных изображений, собранных в ходе пандемии. Национальная база данных визуализации грудной клетки COVID-19 (NCCID) собирает рентгеновские снимки, КТ и МРТ для ускорения диагностики заболевания, позволяя клиницистам быстрее и эффективнее реализовывать планы лечения, а также позволяя им более точно предсказывать, какие пациенты могут оказаться в критическом состоянии.
https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients

#искусственныйинтеллект
Каждый год, вплоть до 2024 г., планируется создавать не менее шести исследовательских центров в сфере ИИ. Начиная с 2021 г., сотрудниками исследовательских центров ежегодно должно становиться не менее 30 аспирантов. Также должно быть привлечено не менее шести индустриальных партнеров. Начиная с 2022 г., исследовательскими центрами должно быть сформировано и ежегодно поддерживаться не менее шести фреймворков по искусственному интеллекту.
К 2024 г. за авторством специалистов данных исследовательских центров должно быть написано не менее 90 статей по теме ИИ, опубликованных в журналах I квартиля и индексированных в системах WOS/SCOPUS. Не меньшее количество статей специалистами центров должно быть сделано на конференциях по искусственному интеллекту уровня А+. Также центрами должно быть сформировано и проведено не менее 24 курсов лекций и семинаров по тематике ИИ.
https://www.cnews.ru/news/top/2021-01-18_mozgovyj_trest_tsifrovoj

#искусственныйинтеллект
Специалисты КБ Стрелка при помощи искусственного интеллекта проанализировали 192 000 комментариев о сахарном диабете в соцсетях. Это помогло узнать об общем представлении о заболевании среди россиян и проблемах городской среды, с которыми сталкиваются болеющие диабетом. С помощью технологий искусственного интеллекта специалисты провели анализ 192 000 комментариев о диабете, опубликованных в российских социальных сетях, блогах и форумах с 30 июля 2019 по 30 июля 2020.

Исследование показало, что массовые представления о происхождении диабета часто являются упрощенной версией медицинских представлений середины ХХ века. «Например, многие россияне до сих пор считают, что диабет является следствием переедания, избыточного потребления сладкого или что заболевание наследуется напрямую. Многие интернет-пользователи полагают, что сахарный диабет неизбежно ведет к тяжелой инвалидности и ранней смерти или же, напротив, что от этого заболевания можно вылечиться, в том числе с применением „народных“ средств», — сообщили представители КБ Стрелка, объяснив, что такие представления «негативно влияют на жизнь людей с диабетом, ведут к их стигматизации и заставляют скрывать болезнь».

Специалисты выявили, что болеющие сахарным диабетом сталкиваются не только с социальными барьерами — от осуждения до отказа в приеме на работу, но и с барьерами, связанными с уровнем развития здравоохранения, инфраструктуры и досуговых сервисов.

«Отдельный блок проблем проявляется на уровне городских пространств и доступа к ним. У людей с сахарным диабетом второго типа возникают дополнительные запросы: например, наличие мест для отдыха, принятия пищи и введения инъекций. Отсутствие разнообразных меню, возможностей утилизации медицинского мусора накладывает дополнительные ограничения на людей с диабетом», — к таким заключениям пришли эксперты.

Материалы исследования лягут в основу рекомендаций по созданию комфортной городской среды для людей с сахарным диабетом второго типа. В работе над рекомендациями также примут участие эксперты медицинского и пациентского сообщества Москвы.
https://strelkamag.com/ru/news/iskusstvennyi-intellekt-pomog-vyyavit-zaprosy-i-problemy-lyudei-s-sakharnym-diabetom?utm_source=strelkamagtg&utm_medium=social&utm_campaign=iskusstvennyi-intellekt-pomog-vyyavit-zaprosy-i-problemy-lyudei-s-sakharnym-diabetom

#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект должен находиться под контролем человека, позволяя людям исправлять или отключать его в случае непредвиденного поведения, высказали мнение депутаты Европейского парламента.
Депутаты призывают ЕС взять на себя ведущую роль в создании и продвижении глобальной структуры, регулирующей военное использование ИИ, наряду с ООН и международным сообществом.
Кроме того, более широкое использование систем искусственного интеллекта в государственных службах, особенно в здравоохранении и правосудии, не должно заменять человеческий контакт или вести к дискриминации. Людей всегда следует информировать, если в решении ситуации принимает участие ИИ, и предоставлять возможность обжаловать это.

Депутаты Европарламента также предупредили об угрозах фундаментальным правам человека и государственному суверенитету, возникающих в результате использования технологий искусственного интеллекта для массового гражданского и военного наблюдения. Они призывают к запрету государственным органам использовать «крайне навязчивые приложения социальной оценки». В отчете также высказываются опасения по поводу «дипфейк-технологий», которые могут «дестабилизировать страны, распространять дезинформацию и влиять на выборы». Создатели подобного контента должны маркировать такие материалы как «не оригинальные», и необходимо провести дополнительные исследования технологий, чтобы противодействовать этому явлению.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/515793.php

Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сферах здравоохранения, транспорта, сельского хозяйства, в топливно-энергетическом комплексе и обрабатывающих отраслях промышленности.

➡️В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ).

➡️Среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию.

➡️Также говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.

➡️Запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.

➡️Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными.

➡️К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности. https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut?utm_source=yxnews

Группа израильских ученых опубликовала на этой неделе в Журнале Американской ассоциации медицинской информатики статью, демонстрирующую, как модель машинного обучения может предсказать траекторию болезни пациентов COVID-19, используя индивидуальные характеристики. Модель предсказывает течение болезни пациента с точки зрения клинических состояний – умеренных, тяжелых или критических.
Команда проверила свою модель с использованием регистра госпитализированных с COVID-19 пациентов Министерства здравоохранения Израиля, который включает возраст и пол пациента в дополнение к ежедневному клиническому статусу и датам поступления и выписки.
"Мы показываем, что, используя простые и легкодоступные характеристики пациентов, разработанная нами многостадийная модель точно предсказывает использование медицинских услуг и может быть использована для моделирования использования при различных сценариях притока пациентов", - пишут ученые.
"Это, в свою очередь, может быть использовано для точного планирования распределения ресурсов и открытия или закрытия короновирусных отделений", - считают они.
https://www.healthcareitnews.com/news/new-ai-model-can-predict-length-covid-19-hospitalization

В Nature Medicine вышла интересная заметка «8 способов, которыми машинное обучение помогает медицине». Вот 4 наиболее перспективных сценария использования машинного обучения в клинических исследованиях:
1. Моделирование влияния лекарств на течение болезни
2. Проверка гипотез
3. Поиск пациентов для клинических испытаний
4. Исследования на основе больших агрегированных данных
А вот 4 основных направления применения ML в клинической практике:
1. Повышение точности диагностики
2. Прогнозирование развития заболеваний
3. Автоматическое наблюдение и анализ параметров здоровья пациентов
4. Развитие сотрудничества между врачами через совместное использование (анализ) различных данных https://www.nature.com/articles/s41591-020-01197-2

Всего 7 дней осталось до главного события в искусственном интеллекте, подводящем итоги года! Открытая конференция OpenTalks.AI-2021 3-5 февраля ждет Вас!

Все технологии AI/ML: Computer Vision и NLP, предиктивная аналитика и рекомендательные системы, Reinforcement Learning и AGI – полное погружение за 2 дня.

Алексей Досовицкий из Google Brain и Виктор Лемпицкий из Samsung AI расскажут про основные работы и результаты в Computer vision (кстати, Алексей автор одной из этих работ). Григорий Сапунов из Intento сделает обзоры по основным результатам в NLP и по железу для ИИ, а Сергей Лукашкин из ВТБ расскажет про главные тренды ИИ в бизнесе.

Александр Новиков из DeepMind и Александр Панов из МФТИ расскажут про главные результаты в Reinforcement Learning (а научная группа Дэвида Сильвера из DeepMind многими считается самой сильной группой в мире). А Констанин Анохин, Сергей Шумский и Игорь Пивоваров расскажут про текущее состояние в AGI (сильном ИИ) и наметят пути к новым моделям ИИ.

И ещё 80 ведущих российских специалистов с докладами по разработке ИИ, бизнесу и науке на одной площадке в Москве, в оффлайн режиме с онлайн трансляцией! Разве это можно пропустить?)

Ну и, кстати, для участников в оффлайне – помимо обедов и кофе-брейков – зажигательная вечеринка с выступлениями рок-групп из отрасли ИИ!

Программа и спикеры уже на сайте: www.opentalks.ai

Не пропустите это важное событие! Регистрируйтесь здесь https://opentalks.ai/#registration

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.

Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.

В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.

Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016

🔹 Умные новинки фитнес-индустрии

Сегодняшние фитнес-тренировки невозможно представить без высокотехнологичных помощников. Кроме коврика, кроссовок и спортивного трико увлеченные фитнесом люди используют такие фитнес-трекеры, как умные кроссовки, часы, браслеты, тренажеры и мн. др. Для смартфонов предлагается множество различных приложений, которые помогают в регулировании физических нагрузок спортсменам и любителям.

Не зря мировой рынок фитнес-индустрии составляет 5% от объема всей мировой экономики. В абсолютным цифрах годовой оборот достигает 245 млрд долларов.

👉🏻 Обзор читайте на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/umnye-novinki-fitnes-industrii