Я обычно не реагирую на темы вроде "ИИ для найма игнорировал афроамериканцев", но вы наверное уже заметили - я неравнодушен к ИИ в медицине. И вот такой случай: исследование 57 тысяч пациентов с заболеваниями почек в Бостоне выявили. что алгоритм, используемый для вычисления уровня важности пересадки почки довольно сильно занижает показатели для черных пациентов. Т.е. да, есть алгоритм, который подсказывает кому надо пересадить почку сейчас, а кто может еще подождать в очереди, и опять W.E.I.R.D. оказались в приоритете и почки пересаживали именно им.

Почему это важно: на самом деле это результат искажения обучающей выборки, алгоритм ведет себя так, как ведут люди, которые его обучали. Так же очевидно, что белое население США куда чаще прибегали к скринингу и обследованиям, как следствие данных для них банально больше. И я уверен, ровно такие же проблемы есть и в других областях, не в почках дело. Человечеству предстоит научиться, как пополнять и корректировать обучающие выборки, если мы хотим применять ИИ в медицине https://www.wired.com/story/how-algorithm-blocked-kidney-transplants-black-patients

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish

⚡️Технологии ИИ и работы с большими данными включены в перечень экспериментальных правовых режимов для инноваций

Соответствующее постановление подписал премьер-министр Михаил Мишустин. Всего в перечень вошло 10 технологий.

К нейротехнологиям и технологиям ИИ, которые будут пилотироваться в рамках правовых песочниц, в числе прочего относятся системы компьютерного зрения, обработки естественного языка, рекомендаций и поддержки принятия решений и др.

К технологиям работы с большими данными относятся разработки в области прослеживаемости и интероперабельности данных, программно-определяемых хранилищ данных и др.

👉🏻 Ознакомиться с полным перечнем технологий (pdf)

🔗 Источник: http://government.ru/news/40740/

***
📎 О мировом опыте тестирования ИИ и других технологий в рамках правовых песочниц можно прочитать в специальном материале ICT.Moscow

#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Президент поручил правительству содействовать применению телемедицинских технологий в сфере здравоохранения и стимулировать их. Во многом это касается организации соответствующей подготовки и переподготовки медицинских кадров. Крайний срок выполнения поручения президента — 1 февраля 2021 года.
Кабинету министров совместно с региональными властями необходимо рассмотреть вопрос о модернизации службы инфекционных заболеваний, а также о строительстве, оснащении или ремонте медицинских центров в регионах. Доклад по этому вопросу должен быть подготовлен до декабря. Все эти задания вошли в утвержденный Президентом перечень поручений по итогам расширенного заседания президиума Государственного совета.
https://evercare.ru/news/telemedicina-ostaetsya-v-sfere-vnimaniya-putina

🔹 В России появились еще одни умные часы

На российский рынок представил свою новинку бренд Amazfit. Это – умные смарт-часы Neo. Они отличаются от конкурентов своим внешним видом. Производитель решил оформить их дизайн в винтажном стиле. Часы Amazfit Neo можно купить разного цвета: красного, черного и зеленого. В магазинах они появились в начале октября. Бренд рекомендует розничную цену этих смарт-часов в пределах 2,99 тыс. руб.

👉🏻 Подробности читайте на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/v-rossii-poyavilis-esche-odni-umnye-chasy

#mhealh

Исследование: данные, собранные со смартфонов и носимых устройств, могут улучшить прогноз онкопациентов

Смартфоны и носимые устройства - неоценимые источники данных о нашей физической активности, режиме сна и показателях здоровья. В исследовании, опубликованном в Nature, ученые из Университета Питтсбурга подробно описывают как собираемые в пассивном режиме данные с устройств онкопациентов могут быть использованы в разработке персонализированных схем лечения и реабилитации после хирургических вмешательств.

Увы, смартфоны и умные часы пока не умеют диагностировать болезни. Зато они могут быть полезны для сбора «цифровых биомаркеров» — физиологических и поведенческих показателей пользователей, с помощью которых можно рассчитать вероятность возникновения разных заболеваний и предотвратить их задолго до появления первых признаков.

@medicalksu

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.

Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.

https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».
https://www.osp.ru/dobrodata/article/2020-11-02/13055696

🌏 Цифровая медицина в кардиологии. 10 интересных устройств в помощь кардиологам

В этом обзоре мы хотим представить вам несколько систем и устройств, которые могут быть очень полезны как врачам-кардиологам, таки и их подопечным - людям, страдающим сердечно-сосудистыми заболеваниями. Некоторые из этих устройств уже доступны на рынке, другие только готовятся - проходят тестирование и сертификацию в органах, регулирующих сферу здравоохранения:
⬇️ ⬇️ ⬇️
https://evercare.ru/news/cifrovaya-medicina-v-kardiologii-10-interesnykh-ustroystv-v-pomosch-kardiologam

Отечественные разработчики несколько лет ведут диалог с регулятором по поводу упрощения процедуры регистрации медицинского ПО. Ранее они смогли добиться понимания относительно того, что не всякий программный продукт следует считать медизделием и предъявлять к нему те же требования, что и, например, к оборудованию и инструментам. Но это только начало. В недавнем интервью «МВ» руководитель GR-направления ассоциации «Национальная база медицинских знаний» Александр Гусев говорил об актуальности системного сокращения внутренних барьеров в виде нормативных ограничений.
https://medvestnik.ru/content/news/Minzdrav-predlojil-uprostit-gosregistraciu-PO-v-kachestve-medizdeliya.html

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Участник Ассоциации «НБМЗ» технологичная компания в сфере клинических исследований Data MATRIX направляет свои главные ресурсы для развитие направления Real-World Evidence и оптимизацию подходов к организации клинических исследований путем предоставления доступа к данным из рутинной клинической практики, стандартизации их форматов передачи и хранения. Информация о специализации на сборе реальных данных и использовании передовых технологий искусственного интеллекта размещена на сайте компании.
По мере того, как растет использование доказательств реального мира (Real-World Evidence; RWE), т.е. сведений, основанных на информации о состоянии здоровья пациента или предоставления медицинской помощи, собираемые на регулярной основе различными источниками — они все чаще начинают использоваться в системе здравоохранения для принятия тех или иных решений. Дело в том, что в отличие от данных из обычных рандомизированных контролируемых исследований, RWE включают в себя гораздо более обширные массивы разрозненных данных из самых разных источников: электронные медицинские записи, носимые устройства и гаджеты, данные страховых компаний, аптечные данные о рецептурных заказах, реестры продуктов и болезней, амбулаторные карты и др. Таким образом, ретроспективные данные и RWE — позволяют не ограничиваться результатами клинических исследований с ограниченным количеством пациентов, а дают возможность получать полную картину, как поведет себя препарат в реальных условиях.
http://nbmz.ru/2020/11/03/real-world-evidence-data-matrix-obespechit-dostup-k-novym-dostovernym-dannym-o-lekarstvennyh-preparatah/

🔹 Juniper: К 2025 г. будет насчитываться 1,4 млрд пользователей медицинских и оздоровительных приложений

Новое исследование компании Juniper Research показало, что количество людей, использующих медицинские и оздоровительные приложения, вырастет с 627 миллионов в 2020 году до более чем 1,4 миллиарда в 2025 году. Такой огромный рост связан с последними действиями регуляторов отрасли здравоохранения, реагирующих на COVID-19, ослабляя правила, которые ранее препятствовали работе разработчиков цифровых терапевтических средств.

Исследование также показало, что к 2021 году более 44 миллионов человек будут использовать цифровую терапию для контроля своего здоровья. Это на 288% больше, чем до пандемии в 2019 г., что свидетельствует о том, что цифровые медицинские и оздоровительные приложения стали спасательным кругом для многих людей во время пандемии, поскольку они не могли покинуть свои дома, чтобы получить помощь для поддержания своего физического и психического здоровья.

👉🏻 Подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/juniper-k-2025-g-budet-naschityvatsya-14-mlrd-polzovateley-medicinskikh-i-ozdorovitelnykh

На FierceHealthcare старший редактор Heather Landi опубликовала хороший обзор последних аналитических отчетов по теме искусственного интеллекта в здравоохранении. Самые интересные данные:
- 56% руководителей медицинских организаций, страховых и медико-биологических компаний ускоряют внедрение ИИ-инструментов в ответ на пандемию
- У 83% организаций здравоохранения есть своя ИИ-стратегия, а еще 15% планируют ее разработать
- В среднем руководители надеются на окупаемость инвестиций в ИИ за 3,6 года. Более половины (57%) считают, что окупят свои вложения в ИИ через 2 года.
- Почти 3 и 4 медицинских организаций увеличат финансирование ИИ-инструментов. Самый главный результат, на который надеются руководители – повышение эффективности работы
- Основные проблемы ИИ – это стоимость, недоверие к поставщикам и проблемы прозрачности формируемых ИИ выводов
- Большинство медицинских организаций работают с несколькими специализированными ИИ-поставщиками. Главный критерий выбора поставщика – это реальный опыт и специальные знания в сфере ИИ для здравоохранения.
- Многие организации воздерживаются от партнерства с технологическими гигантами вроде Amazon, Google, IBM и Microsoft из-за скептицизма по поводу результатов, завышенных обещаний и реальной недоработки решений, а также опасений чрезмерной стоимости и маркетинга. Руководители медицинских организаций считают, что им сложно доверять свои данных технологическим гигантам. Источник: https://www.fiercehealthcare.com/tech/healthcare-ramping-up-investments-ai-during-covid-but-industry-still-fence-about-google-amazon

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования. Об этом «Парламентской газете» рассказала заместитель председателя Комитета Совета Федерации по социальной политике Татьяна Кусайко.
При этом тарифы на оказание медпомощи с использованием новых технологий телемедицины ещё нужно рассчитать, пояснила Татьяна Кусайко. «Это огромная работа, но начинать её надо. Главное, что телемедицинские технологии должны стать частью медицинских услуг», — уверена сенатор.
Также Татьяна Кусайко предлагает рекомендовать кабмину «внедрить систему поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта».
«Машинные алгоритмы используются в роботизированной хирургии, становятся виртуальными ассистентами врача, снижают количество ошибок при подборе препаратов, помогают подбирать участников для клинических испытаний, анализируют медицинские изображения и обеспечивают кибербезопасность, — пояснила сенатор. — Однако для их внедрения требуется создание инфраструктуры — информационных систем различного уровня и объединяющих различные организации, формирование стандартизованных справочников».
По словам Татьяны Кусайко, аналитические системы с искусственным интеллектом могут выявлять признаки патологии раньше, чем их видит врач, предсказать развитие критического состояния, выделить тех пациентов, на которых надо обратить внимание.
«При этом искусственный интеллект — это именно помощник, а не замена врача», — подчеркнула сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/senatory-predlagayut-vklyuchit-telemedicinu-v-sistemu-oms.html

#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Фрагмент интервью с заместителем министра здравоохранения РФ Павлом Пугачевым:
"Запрос со стороны медицинского сообщества к искусственному интеллекту огромен.
- Но, насколько я понял, данных сейчас собирается огромное количество!
- Узким горлышком сейчас является верификация датасетов. В медицине разница между просто данными и верифицированными данными – огромна. Когда у нас будут датасеты, которым можно доверять в медицине, мы создадим фабрику данных и будем передавать их организациям, которые смогут внедрять на рынке решения на их основе. Да, у нас есть такие данные по COVID-19, но сказать, что они есть и по другим основным заболеваниям, мы пока не можем.
-Какую роль в этом процессе вы отводите Министерству здравоохранения?
-Мы возьмем на себя стандарты, верификацию и регуляторику. И постараемся, чтобы приоритетный доступ к этим исследованиям был у российских компаний.
-Что придало бы ускорение этому процессу?
-Я приведу пример. У нас есть реестр медицинских организаций. Мы с коллегами из «Яндекса» сейчас обсуждаем, что было бы взаимовыгодно, если бы мы наладили обмен информацией для развития этого реестра, увеличения объема сведений в нем. Убежден, что такая синергия поможет и Министерству, и бизнесу. Мы ожидаем, что бизнес и граждане смогут помочь нам создавать новые сервисы.
Предстоит еще многое сделать, в том числе в области законодательства, чтобы подобные проекты стали возможны, но это верное направление".
https://www.it-world.ru/cionews/person/157478.html

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Ассоциация разработчиков и пользователей ИИ в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ) ведет множество проектов, среди которых разработка дата-сетов, формирование «песочниц» в рамках экспериментального правового режима, сотрудничество с российскими производителям медицинского оборудования и поиск для них решений и команд, пилотные проекты в клиниках по СППВР. Беседуя с директором по проектной работе Ассоциации Андреем Алмазовым, журнал IT-Manager надеялся услышать оптимистичные цифры побед российской медицины в цифровом мире. Но услышал совсем другое.
Главная боль - "Два года назад мы почти не отставали на рынке СППВР и находились ближе к начальной точке вместе со всем миром, сейчас мы продвинулись на шаг, мир – на десять, и разрыв стремительно нарастает. Еще два-три года, и все... до следующего технологического излома лет через 30–50".
"Новая медицина требует не только и не столько технологий, сколько сдвига парадигмы. Деньги должны идти в отрасль тогда, когда все здоровы, а не тогда, когда чем больше болеют и, главное, лечатся, тем лучше фарме и медицине. Сделав здравоохранение отраслью рыночной экономики, человечество загнало себя в очень хитрую ловушку. Эффекты от здоровья не извлекаются напрямую в рамках отдельной отрасли, здравоохранение – это изначально дотируемая история, выгоды от которой должны лежать вне этой системы, чтобы не провоцировать там гонку технологий и фармы ради доходов в залечивании людей. Переход от здравоохранения к здоровьесбережению потребует существенных изменений многих парадигм в экономическом и социально-политическом устройстве. Генетика-евгеника, образ жизни и среда – еда, вода, воздух, стресс и только потом медицина. Так должно быть в современном мире".
https://www.it-world.ru/cionews/want/157580.html

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
На страницах «Медвестника» эксперты «НБМЗ» Борис Зингерман и Александр Гусев рассказали о том, почему не нужно бояться «электронных песочниц» и в чем причина малого количества проектов искусственного интеллекта в российской медицине:

«Одно из основных препятствий, которое сегодня стоит на пути разработчиков, — отсутствие доступа к данным пациентов. Без них обучать искусственный интеллект не на чем.

Поэтому самый ожидаемый закон касается именно предоставления разработчикам возможности использовать деперсонифицированные (анонимные) базы данных. Текст проекта былопубликован Минэкономразвития,уже прошел общественное обсуждение и антикоррупционную экспертизу. «Изъятие некоторых правовых норм в рамках пилота не будет означать снижения уровня безопасности для пациентов или раскрытия медицинской тайны, — рассказал «МВ» генеральный директор Ассоциации «Национальная база медицинских знаний» («НБМЗ») Борис Зингерман. — Просто внутри «песочницы» будут отрабатываться и пилотироваться новые подходы защиты, построенные не на формальных, а на практических мерах безопасности для пациентов».

Такие меры будут вырабатываться для каждого проекта на основе анализа конкретных рисков, связанных именно с ним. В этом и состоит задача «песочницы» как организационной структуры, резюмирует Зингерман. Недостаточно денег Второй барьер — отсутствие финансирования. Сегодня использование ИИ, за редким исключением, не погружено в программу ОМС. При этом создание такого продукта — удовольствие не из дешевых. «Мало того что существуют ограничения на сбор данных, качественных российских дата-сетов, как минимум в медицине, практически нет, — отмечает член наблюдательного совета «НБМЗ», директор по развитию бизнеса Webiomed Александр Гусев. — Есть требования по клиническим испытаниям и регистрации программного обеспечения как медицинского изделия — это тоже дорого и долго». Для стартапа же важно быстро проверять бизнес-гипотезы до вывода продуктов на рынок, а не после. Наконец, сегодня фактически отсутствует госзаказ и возможность оплачивать ИИ-продукты как сервис через ОМС — а значит, рынка ИИ для медицины еще нет, полагает Гусев».

Полный текст публикации читайте в №3 газеты «Медицинский вестник».

Главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы (ДЗМ), директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Сергей Морозов рассказал, что 64% врачей-рентгенологов из столичных медучреждений согласны с результатами работы алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) при описании исследований. По данным на конец октября 2020 года, сервисы на основе ИИ обработали более 700 тысяч снимков КТ, рентгенографии и маммографии в ходе эксперимента по внедрению компьютерного зрения, который с февраля 2020 года проводит ДЗМ.
https://vademec.ru/news/2020/11/06/issledovanie-64-moskovskikh-rentgenologov-schitayut-tochnymi-algoritmy-raboty-ii-pri-opisanii-snimko/

Важное из интервью заместителя министра здравоохранения РФ Павла Пугачева: -Если говорить о возможности поставить диагноз дистанционно без очного приема, то доказанных методик и алгоритмов пока нет. Однако сегодня принят закон об экспериментальных правовых режимах, и сейчас готовится законопроект о проведении таких экспериментов в сфере здравоохранения. После принятия этого закона на уровне правительства смогут быть приняты решения о проведении подобных экспериментов.
Количество данных, которое копится внутри системы здравоохранения, нужно систематизировать. Это ценный ресурс, когда ты умеешь с ним работать. Поэтому сегодня нужны аналитики медицинских данных - это новая перспективная профессия, которая будет очень востребована в ближайшее время. Такие специалисты должны будут уметь консолидировать большое количество информации с медицинских устройств, различного оборудования, из электронных историй болезни, на их основании строить математические модели, которые позволят обеспечить раннее выявление заболеваний и помогут спасти много жизней.
Мы рассчитываем, что до конца года в минюсте будет зарегистрирован приказ, подготовленный минздравом, который позволит по решению главного врача медицинской организации полностью отказаться от бумаги. Мы осознанно предоставили выбор каждой медорганизации, потому что страна большая, уровень готовности разный.
В первую очередь, мы переводим в цифровой вид медицинские документы, которые важны для обеспечения преемственности оказания медицинской помощи, это выписной эпикриз, результаты лабораторных и инструментальных исследований. Рассчитываем, что в 2022 году мы будем иметь весь набор необходимых цифровых документов, которые будут доступны пациенту в его личном кабинете.
https://rg.ru/2020/11/09/pugachev-do-konca-goda-na-portale-gosuslug-poiaviatsia-elektronnye-recepty.html

Подборка разного о государственных информационных ресурсах и базах данных о которых Вы можете не знать:
- ФМБА России публикует данные по санитарно-эпидемиологической обстановке на сайтах своих межрегиональных управлений с детализацией до муниципалитетов (городов и поселков). Пример: МРУ N 156 [1]. Один минус - данные все неструктурированные

- Минздрав России имеет свой сервис API на базе данных адресов ФИАС и это API общедоступно и документировано [2]

- у ФФОМС и Минздрава России есть порталы НСИ [3] [4] где можно скачать в машиночитаемом виде их справочники

- а общероссийские справочники можно скачать из системы справочников Санкт-Петербурга [5]

- у сайта Мэрии Москвы есть большое недокументированное API по большинству опубликованных там объектов. Например, по организациям на портале [6]

- ФМБА публикует регулярные сводки по забоеваемости COVID-19 на их территориях. По ссылке [7] можно менять последние цифры в названии файла "приложение к сайту 01.10.pdf" от 01.10 (1 октября) до 09.11 (9 ноября) все файлы имеют одинаковые префиксы. На самом сайте ссылок на архивные данные нет [8]. Это пока единственные данные с муниципальной детализации в статистике по COVID-19, но охватывают они только закрытые города РФ. Данные в pdf в табличной форме, легко переводятся в машиночитаемый вид.

- Информационный ресурс ФАИП [9] один из немногих ресурсов Минэкономразвития РФ где общедоступно публикуются результаты исполнения контрактов в рамках ФАИП. Вернее публиковались очень давно

- База данных «Стенограммы заседаний Государственной Думы» [10] включает стенограммы выступлений депутатов всех созывов. Может оказаться хорошей базой для обучения алгоритмов по самым разным текстовым задачам: измерения объёма лексики публичного человека, поиск негатива, позитива и ещё много чего. Данные неплохо размечены и относительно несложно превратить их в датасет.



Ссылки:
[1] https://mru156.fmba.gov.ru/deyatelnost/sanitarno-epidemiologicheskoe-sostoyanie/
[2] http://fias.egisz.rosminzdrav.ru/
[3] http://nsi.ffoms.ru
[4] https://nsi.rosminzdrav.ru/
[5] http://classif.gov.spb.ru/
[6] https://www.mos.ru/api/structure/v1/frontend/json/ru/institutions
[7] https://fmba.gov.ru/covid-19/informatsiya-o-novoy-koronavirusnoy-infektsii/%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BA%20%D1%81%D0%B0%D0%B8%CC%86%D1%82%D1%83%2001.10.pdf
[8] https://fmba.gov.ru/covid-19/informatsiya-o-novoy-koronavirusnoy-infektsii/#fmba_rossii_operativnaya_informatsiya
[9] http://infrfaip.economy.gov.ru/
[10] http://transcript.duma.gov.ru/

#opendata #government #resources

Агентство по кибербезопасности и безопасности инфраструктуры (CISA), Федеральное бюро расследований (ФБР) и Министерство здравоохранения и социальных служб (HHS) США опубликовали совместный бюллетень, в котором предупредили о том, что у них есть достоверные данные о растущей и неминуемой угрозе киберпреступности по отношению к больницам и поставщикам медицинских услуг в США.

В своем весьма подробном с технической точки зрения документе авторы обратили внимание на 2 основных опасности: троян TrickBot для получения доступа к системам жертв и вымогателе Ryuk. MIT Technology Review пишет, что за этими программами стоит печально известная банда вымогателей UNC1878 или Wizard Spider, действующая предположительно из Восточной Европы в течение как минимум двух лет, https://www.technologyreview.com/2020/10/29/1011436/a-wave-of-ransomware-hits-us-hospitals-as-coronavirus-spikes/

По данным компании Check Point, число вымогательских атак против американских больниц возросло на 71% с сентября по октябрь 2020 года. В остальном мире наблюдается меньший, но тоже значительный всплеск активности. Ryuk несет ответственность за 75% атак программ-вымогателей на американские медицинские учреждения, https://blog.checkpoint.com/2020/10/29/hospitals-targeted-in-rising-wave-of-ryuk-ransomware-attacks/

Полный доступ к предупреждению CISA, ФБР и HHS можно получить тут: https://us-cert.cisa.gov/ncas/alerts/aa20-302a