Минюст утвердил Приказ Минздрава РФ от 07.07.2020 № 686н "О внесении изменений в приложения № 1 и № 2 к приказу Министерства здравоохранения Российской Федерации от 6 июня 2012 г. № 4н "Об утверждении номенклатурной классификации медицинских изделий". Документом введена отдельная классификация риска для программных медицинских изделий. Этот документ в прошлом году и начале этого года активно прорабатывала рабочая группа при Росздравнадзоре по совершенствованию нормативного регулирования программных медицинских изделий. Есть один существенный момент - документом программное обеспечение с применением технологий искусственного интеллекта отнесено к максимальному - 3-му классу риска. Текст приказа тут: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202008100015?fbclid=IwAR3UuXxeSuxHYMSNaP1eg2iAvELRLfTTmfHT6W96egCN6snK7rz84qQphqA

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект точно оценил нарушения походки и тяжесть симптомов Паркинсона, фиксируя дезорганизованные переходы между движениями. В ходе серии последующих испытаний, технология была натренирована на группе здоровых испытуемых и пациентах с болезнью Паркинсона в домашних условиях. Новый подход превзошел ожидания специалистов — ИИ точно определял симптомы и тяжесть заболевания менее чем за 10 минут активности.
https://hightech.plus/2020/08/09/novii-ii-za-10-minut-viyavlyaet-simptomi-i-stadiyu-bolezni-parkinsona

Согласно исследованиям компании Accenture, чтобы добиться успеха в будущем, организации здравоохранения должны активнее сотрудничать с пациентами, собственными сотрудниками, партнерами и общественностью при создании цифровых инноваций.
Компания выпустила свой доклад "Digital Health Technology Vision 2020", в котором были определены пять тенденций, возникших до пандемии COVID-19, но ускорившихся только благодаря ей. Для технологий искусственного интеллекта будущее уже наступило, 69% организаций здравоохранения говорят, что они тестируют или внедряют такие системы.
https://evercare.ru/news/accenture-novye-tendencii-v-oblasti-cifrovogo-zdravookhraneniya

Вышел обновленный отчет CB Insights о стартапах-лидерах цифрового здравоохранения. Компания проанализировала данные о почти 8 тыс. разработчиков и выбрала 150 наиболее перспективных из них.

Самое интересное о победителях:
1. Стартапы привлекли порядка 20 млрд. долл. инвестиций
2. 12 из них – единороги
3. Самое перспективное направление – клинический интеллект: системы, помогающие принимать клинические решения и повышать эффективность оказания медицинской помощи. 17% компаний из топ 150 работают в этой сфере
4. Самые перспективные темы – телемедицина и удаленный мониторинг и диагностика пациентов, суммарно этой темой заняты 58% из топ 150. Наглядное подтверждение, что главное что стремятся сделать технологические стартапы - это забрать монополию оказания медпомощи внутри клиники и доставить ее пациенту на дом.
5. 77% лидирующих старпатов работают в США

Весь отчет тут: https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-startups-redefining-healthcare/

Эксперт компании "ТехЛАБ" (участник Ассоциации НБМЗ) поделился своим мнением о том, что препятствует работе с государственными данными. Чтобы привлечь предпринимателей в инфраструктурные проекты, необходимо урегулировать механизм монетизации госданных в интересах инвесторов. Соответствующий законопроект находится на рассмотрении в Госдуме.
https://rspectr.com/articles/659/kak-zarabotat-na-gosudarstvennyh-dannyh?fbclid=IwAR1XRTL29jTfQ3muBbY7q8IyOthH3Lxj8CWKmFe0KlaIsyjYhvoULxEen6k

📺 Посмотреть на досуге: новый выпуск видеоподкаста Just AI Conversations — с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро»

Руководитель направления цифровой медицины «Инвитро» рассказывает о формировании цифровой медицины в России, об использовании искусственного интеллекта, в том числе в системах принятия врачебных решений, а также систем обработки естественного языка в медицинской практике.

«Порядка 280 медицинских организаций в Москве в этом году уже пользуются системой записи с голоса. (...) Тут нам немного сложнее, чем врачам, которые говорят по-английски, потому что наше языковое пространство просто меньше — и разработок меньше, и опыта меньше, и материалов цифровых меньше».

👉🏻 Смотреть на YouTube (51:38)

***
📎 Предыдущий выпуск Conversations — с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером

🔹 AI-система, использующая "воображение", более эффективна при диагностике, чем терапевты

Исследования британской фирмы Babylon показали, что искусственный интеллект (artificial intelligence, AI), использующий принципы причинно-следственной связи, был эффективнее при диагностике на основе письменных тестовых кейсов, чем 70% врачей общей практики.

👉🏻 Подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/ai-sistema-ispolzuyuschaya-voobrazhenie-bolee-effektivna-pri-diagnostike-chem-terapevty

#НБМЗ
#нбмз
#nbmzmedia
Новости участников Ассоциации "НБМЗ": «Хеликс» осенью 2020 года откроет лабораторный комплекс в Краснодаре. Суммарный объем инвестиций в проект не раскрывается, но только в оборудование ПЦР-лаборатории для проведения тестов на COVID-19 мощностью 2,5 тысячи исследований в сутки инвестировано не менее 28 млн рублей.
«Мы выстраиваем технологические хабы в тех местах и в тот момент времени, когда видим критическую массу тестов в регионе, и понимаем, что логистическая себестоимость такова, что лучше открывать лабораторию на месте. Кроме того, в этом случае мы получаем выигрыш во времени при проведении исследований. Мы ориентируемся на крупные города-миллионники, у нас очень хорошие позиции на юге России, поэтому планы по открытию лаборатории в Краснодаре мы вынашивали давно», – рассказал генеральный директор лабораторной службы «Хеликс» Юрий Андрейчук.
https://vademec.ru/news/2020/08/14/kheliks-osenyu-2020-goda-otkroet-laboratornyy-kompleks-v-krasnodare-/

#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ поделился данными об уровне цифровизации здравоохранения и востребованности населением электронных государственных услуг в этой сфере в 2019 году. То есть еще в "докороновирусную эпоху". И тем не менее констатируется распространение телемедицины. В 2019 г. было проведено 679 тыс. телемедицинских консультаций (консилиумов), из них 104 тыс. — консилиумов врачей, 385 тыс. — консультаций пациентов, по результатам которых проведена их госпитализация. По сравнению с 2018 г. число онлайн-консультаций возросло в 1,7–2 раза.

Опыт работы медицинских организаций в период пандемии подтвердил необходимость комплексной цифровизации и повышения уровня цифровой зрелости системы здравоохранения. Практика применения сетевых технологий и телемедицины в случае невозможности получения офлайн консультаций и диагностики выявила узкие места в цифровизации здравоохранения и позволила определить направления перестройки организационных схем электронного взаимодействия с учетом новой реальности.
https://issek.hse.ru/news/385932985.html

Татьяна Ландо, лингвист-аналитик компании Google, о то, что точно не нужно автоматизировать в деятельности человека:
- Самовыражение. Вообще можно автоматизировать всё, кроме того, что люди хотят делать сами. И нужно автоматизировать вещи, которые требуют большой точности, но нужно хорошо понимать, как мы строим эти алгоритмы, как их проверяем и насколько можем им доверять. И нужно ли действительно доверять всё алгоритмам или строить помощников для людей, которые принимают решения. В современных самолетах есть автопилот, но пилоты всё равно нужны, потому что в крайних случаях люди принимают решение эффективнее или быстрее, чем машина. То же самое с медициной: мы можем себе представить роботов, которые будут оперировать людей вместо хирургов, но я бы не хотела этого как минимум потому, что опыт в машинах накапливается не так, как в людях, и погрешность алгоритмов всегда существует.

Действия человека зависят от профессионализма, но в каких-то случаях люди будут принимать более вменяемые решения или осознавать лучше, когда можно рисковать и насколько этот риск контролируем. Это тоже зависит от развития технологий в ближайшие годы. Но в ближайшие несколько десятилетий я бы не хотела, чтобы роботы принимали решения относительно моих медицинских вопросов. Но роботы могут быть чрезвычайно полезны при анализе огромного количества медицинской информации, которая сейчас существует, чтобы помогать врачам в поиске этой информации и помогать изучать какие-то рутинные вещи.

https://hightech.fm/2020/08/14/lando

#нормативка #инфобез #кии

На портале оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ Министерства здравоохранения РФ размещен проект методических рекомендаций по категорированию объектов критической информационной инфраструктуры сферы здравоохранения:
http://portal.egisz.rosminzdrav.ru/materials/3635.

Методические рекомендации содержат рекомендации по отнесению информационных систем, информационно-телекоммуникационных сетей, автоматизированных систем управления организаций сферы здравоохранения к объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ), включению объектов КИИ в перечень с последующим установлением одной из категорий значимости объектов КИИ, а также детализируют типовую процедуру категорирования объектов КИИ организаций сферы здравоохранения в соответствии с критериями, установленными постановлением Правительства РФ от 08.02.2018 №127

@it_medicine

«Врач получает подсказки, которые помогут ему не пропустить признаки рака легкого,— рассказывает в интервью "Коммерсанту" основатель платформы Botkin.AI, генеральный директор “Интеллоджик” (член Ассоциации НБМЗ) Сергей Сорокин.— Увидеть эти признаки на ранней стадии очень сложно — об этом свидетельствуют результаты многочисленных исследований. Между тем, это заболевание важно выявлять именно на ранних стадиях, ведь если поздно его заметить — а сегодня, по статистике, это происходит в 70–80% случаев,— вероятность того, что человек проживет больше пяти лет, составляет всего 2–13%. При ранней диагностике эта вероятность повышается примерно до 70%, и значительно снижается стоимость лечения».
https://www.kommersant.ru/doc/4458179

Ускорение и усиление МРТ-сканирования искусственным интеллектом уже дает результаты, сопоставимые с теми, на какие способны обычные врачи. При слепом сравнении специалисты не смогли отличить выводы ИИ от заключения врачей. Система работает в четыре раза быстрее, чем живой специалист, поэтому может сократить время ожидания и затраты на дополнительные обследования.
Команда FastMRI в Нью-Йорке строила свою модель на основании того, что некоторые из собранных данных в МРТ избыточны и не нужны для выводов. Это значит, что хорошо обученная система машинного обучения может сама делать выводы о том, какие данные важны для дальнейшего заключения, а какие — нет. После этого ученые тренировали модель на большом количестве данных, так как снимки МРТ очень упорядочены и предсказуемы.
https://techcrunch.com/2020/08/18/blind-test-shows-ai-enhanced-mri-scans-are-just-as-good-but-4-times-faster/?guccounter=1

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Практику дистанционного взаимодействия врачей и пациентов должны масштабировать осенью 2020 года
В августе этого года Президент России Владимир Путин поручил правительству РФ расширить применение электронных технологий в здравоохранении. Спрос на удаленное лечение в период пандемии вырос в несколько раз. Игроки рынка внедряют телемедицинские (ТМ) сервисы, несмотря на существующие законодательные ограничения, тем самым стимулируя развитие сегмента. Снятие барьеров пока блокирует Минздрав, не соглашаясь с разработанным законопроектом о расширении спектра дистанционных услуг.
Борис Зингерман отметил, что ассоциация НБМЗ лоббирует изменения в тематической рабочей группе АНО «Цифровая экономика», которая участвует в создании документа. Сейчас будет подготовлена его новая версия для очередной проработки в Госдуме, заявил эксперт.
Руководитель НБМЗ согласен с коллегами, что ранее законопроект, расширяющий возможности телемедицины, не был принят из-за определенного противостояния реформам со стороны Минздрава. Как известно, регулятор в своем заключении по законопроекту называл предложенные меры преждевременными и требующими обсуждения. Однако эксперты предполагают, что осенью в дискуссиях может быть поставлена точка, и документ примут. Иначе как выполнить поручение Президента?
http://nbmz.ru/2020/08/19/telemedicine-nuzhny-novye-polnomochija/

#ит_в_медицине
На портале оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ Министерства здравоохранения РФ размещены методические рекомендации по организации информационного взаимодействия медицинских информационных систем медицинских организаций частной системы здравоохранения с ЕГИСЗ.
http://portal.egisz.rosminzdrav.ru/materials/3639

Возможности IoMT - это в первую очередь более точная диагностика, меньшее количество ошибок и меньшая стоимость лечения. В сочетании с приложениями для смартфонов технология позволяет пациентам отправлять информацию о своем здоровье врачам для более точного наблюдения за заболеваниями, а также отслеживания и профилактики хронических заболеваний.

Например, исследование, проведенное американскими учеными из Медицинского центра Седарс-Синай и Калифорнийского университета в Лос-Анжелесе, демонстрирует способность трекеров активности Fitbit более точно оценивать состояние пациентов с ишемической болезнью сердца, записывая данные их сердечного ритма и данные акселерометра одновременно. Это помогает объяснить, почему сегодня 88% поставщиков медицинских услуг в США инвестируют в решения для удаленного мониторинга пациентов.
https://evercare.ru/news/kak-internet-medicinskikh-veschey-vliyaet-na-zdravookhranenie

По итогам анализа восьми проектов, выбранных Минэкономики для «регуляторных песочниц», независимый эксперт констатирует:
- Достаточно проработанным выглядит проект ассоциации «Национальная база медицинских знаний» по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. В проекте предлагается устранить некоторые артефакты исключительно человеческой врачебной деятельности.
https://www.kommersant.ru/doc/4459549?utm_source=facebook.com&utm_medium=social&utm_campaign=amplifr_social

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
"ИИ - это не решение как таковое, это инструмент для его принятия". Форбс рассказывает об успешном примере объединения искусственного интеллекта, дополненной реальности и 5G для хирургических операций.
https://www.forbes.com/sites/davidteich/2020/08/20/technology-comes-together-artificial-intelligence-augmented-reality-and-5g-combine-to-aid-surgeons/#7af4de4a67ae

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В Forbes вышла любопытная заметка, в которой выделены 3 самых главных свойства систем искусственного интеллекта, делающих их успешными продуктами. Это:
1. Персонализация. Чем более точно ИИ учитывает личные особенности и предпочтения клиента – тем он успешнее.
2. Повышение ценности. Интересный кейс компании страховой компании Vitality Health, которая вместо оплаты за лечение пытается перейти к оплате за здоровье.
3. Прогнозирование. Чем больше данных накапливает ИИ – тем точнее его прогнозы и именно это свойство является ключевой технологией.
Общий вывод: хотите сделать успешный и восстребованный ИИ-продукт? Делайте все, чтобы он был умнее
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/08/21/3-huge-ways-companies-are-delighting-customers-with-artificial-intelligence-driven-services/?fbclid=IwAR24VCHe43ccocLEmTStonAi9wGCJEiq1lmVcvle_tDbg87rXdu9dAl-isU#ee214d2f13b6

Достаточно взвешенное мнение о развитии технологий с помощью "цифровых песочниц" высказал в интервью "Коммерсанту" Александр Журавлев, председатель комиссии Ассоциации юристов России:
- Чтобы использовать весь потенциал цифровой экономики, нужно позволить внедрять технологии на опережение, смотреть на результат эксперимента и только после этого вносить изменения в законы по всей стране. Однако важно, чтобы государство нашло баланс между развитием инноваций и безопасностью и, только проработав все моменты, принимало решения об обороте и порядке использования персональных и биометрических данных граждан.
https://www.kommersant.ru/doc/4458747

#искусственныйинтеллект
Команда проекта MAINS Lab сообщила о том, что специально для страховой группы «СОГАЗ» разработала технологию, которая с помощью искусственного интеллекта будет анализировать более 70 признаков корпоративных клиентов и прогнозировать объем получения медицинской помощи, а также выплаты по ДМС. Технология позволяет компаниям повысить прибыльность по новым клиентам по медицинскому страхованию на 30-50%. Данное технологическое решение не имеет российских аналогов, утверждают разработчики.
Как отметил исполнительный директор Ассоциации «НБМЗ» Максим Данилов, страхование достаточно хорошо поддается алгоритмизации многих процессов, так как строится на обработке больших массивов цифровых данных. Можно смело утверждать, что страхование — одна из наиболее благодарных отраслей для развития ИИ. Основные процессы, в которых он бывает полезен — это борьба с мошенничеством при урегулировании убытков и андеррайтинг. В то же время сдерживающим фактором роста в этой сфере является консервативность регулирования.
http://nbmz.ru/2020/08/24/perspektivy-ispolzovanija-ii-v-strahovanii/