یک مدل جدیدی دیگری توسط مایکروسافت ( LLava ) اوپن سورس منتشر شده که LLama 2 رو پشتیبانی میکنه و همچنین نتایج چت بصری bard و bing بازبینی میکنه و آموزش مدل lora برای بررسی وضوح بالای تصاویر مورد استفاده قرار گرفته است
🔸 Project Page
🔸 Paper
🔸 Demo

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

IBM is offering Deep Learning with Python and PyTorch course for FREE!

Topics covered:
- Classification
- Neural Networks
- Deep Networks
- Computer Vision Networks
- Computer Vision Networks
- Dimensionality Reduction and Auto-encoders

🔸 Course link

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

Meta-Transformer: A Unified Framework for Multimodal Learning

🔸 paper page

Multimodal learning aims to build models that can process and relate information from multiple modalities. Despite years of development in this field, it still remains challenging to design a unified network for processing various modalities (e.g. natural language, 2D images, 3D point clouds, audio, video, time series, tabular data) due to the inherent gaps among them. In this work, we propose a framework, named Meta-Transformer, that leverages a frozen encoder to perform multimodal perception without any paired multimodal training data. In Meta-Transformer, the raw input data from various modalities are mapped into a shared token space, allowing a subsequent encoder with frozen parameters to extract high-level semantic features of the input data. Composed of three main components: a unified data tokenizer, a modality-shared encoder, and task-specific heads for downstream tasks, Meta-Transformer is the first framework to perform unified learning across 12 modalities with unpaired data. Experiments on different benchmarks reveal that Meta-Transformer can handle a wide range of tasks including fundamental perception (text, image, point cloud, audio, video), practical application (X-Ray, infrared, hyperspectral, and IMU), and data mining (graph, tabular, and time-series). Meta-Transformer indicates a promising future for developing unified multimodal intelligence with transformers.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

پاستا برا هوش مصنوعی هم اومد😂😂

🔸 PASTA: Pretrained Action-State Transformer Agents

Self-supervised learning has brought about a revolutionary paradigm shift in various computing domains, including NLP, vision, and biology. Recent approaches involve pre-training transformer models on vast amounts of unlabeled data, serving as a starting point for efficiently solving downstream tasks.
#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

🫁 CheXmask Dataset 🫁

A new large scale dataset with more than 650k anatomical segmentation masks for chest x-ray images with automatically estimated individual quality indices!

-Dataset: https://physionet.org/content/chexmask-cxr-segmentation-data/0.1

-Manuscript: arxiv.org/abs/2307.03293

#Dataset

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

یه هل بدید ۱۰ هزار نفر شدیما:
https://yangx.top/DeepLearningAIExperts

سلام دوستان من ی ریپازیتوری در گیتهاب درست کردم قراره پراستنادترین و بهترین مقالات کنفرانسهای هوش مصنوعی که هرساله برگزار میشود رو اینجا قرار بدم، معرفی کلی ایده و ... جهت پیشرفت جامعه علوم کامپیوتر معرفی کنم خوشحال میشم ایده ها و ستاره به این ریپازیتوری جهت دیده شدن بدید. همچنین میتونین اونجا مقالات خودتون رو در قسمت گفتگو که محیا کردم معرفی کنید که در ریپازیتوری ها محقیق ایرانی معرفی کنم .
پیشاپیش از حمایت همه سپاسگزارم☺️🫠🌸
https://github.com/farzadhass/best-paper-and-high-citation

سلام به همه همراهان این گروه یکبار برای همیشه تذکر یک گروه آموزشی در تلگرام مشغول فعالیت است رو اینجا منتشر میکنم.

این گروه که تحت عنوان مرکز هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ایران که در گروه های تلگرامی و فضای مجازی مشغول فعالیت هستند توجه شما رو جلب میکنم که سعی در گمراهی و کلاهبرداری و گرفتن هزینه از دانشجویان و علاقمندان هستند که به منظور استخدام،کاریابی و تهیه رزومه،اپلای و... هستند تذکر میدم که در دام این گروه نیفتید .

A Survey of Transformers
https://arxiv.org/abs/2106.04554

دکتر Andrew NG اومده تفاوت نرم افزارهای سنتی و نرم افزارهای یادگیری ماشین رو اساسی توضیح داده مهندسان یادگیری ماشین بهدفعات این جمله رو میگن " عجیبه!!". مثلا یک ویرگی حدید رو به مدل اضافه کردیم ولی عملکردش بدتر شده یا این مدل رو مدلهای ساده عملکرد ضعیفتر از حد انتظاری داره .

حالا دکتر اومده این دغدغه رو مطرح کرده که کمکی به مهندسین کرده باشه
https://www.deeplearning.ai/the-batch/building-machine-learning-systems-is-more-debugging-than-development/

#یادگیری_ماشین #مقاله #مقدماتی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

جایزه Test of time در کنفرانس ICML مشخص شد این جایزه به پاس تحولی که مقاله در طول زمان ایجاد کرده و اثرات اون هنوز هست تعلق گرفته است.
https://icml.cc/Conferences/2023/Test-of-Time

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

پروژه های اوپن سورسی که توسط مدل Segment Anything تا حالا منتشر شده میتونید اینجا دنبال کنید و ایده های جدیدتری رو خودتون باهاش توسعه بدید
https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اون همه مدلهای هوش مصنوعی که منتشر شده حالا خروجیشون در این تصویر خلاصه شده

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

سلام دوستان من ی ریپازیتوری در گیتهاب درست کردم قراره پراستنادترین و بهترین مقالات کنفرانسهای هوش مصنوعی که هرساله برگزار میشود رو اینجا قرار بدم، معرفی کلی ایده و ... جهت پیشرفت جامعه علوم کامپیوتر معرفی کنم خوشحال میشم ایده ها و ستاره به این ریپازیتوری جهت دیده شدن بدید. همچنین میتونین اونجا مقالات خودتون رو در قسمت گفتگو که محیا کردم معرفی کنید که در ریپازیتوری ها محقیق ایرانی معرفی کنم .
پیشاپیش از حمایت همه سپاسگزارم☺️🫠🌸
https://github.com/farzadhass/best-paper-and-high-citation

🔶 می‌خوام راجع به statement صحبت کنم. 🦦

هر قسمت قابل اجرا در پایتون رو میگن ، statement.
مثلا :
x = 1
یک statement گفتم.
یا..
print(x)
1

به همین سادگی ، هر قسمت قابل اجرا رو چی میگن؟؟!
💥Statement !
🔸 یک بحث مهمی هم که در پایتون هست ، Operator ها هستند.
مثلا وقتی میگم : x + 1
دارم از عملگر به علاوه رو عمل وند x و یک استفاده می کنم.
تو پایتون وقتی بخواییم توان رو بگیم دوتا ستاره میذاریم : **
2 ** 8
256
یک عملگر عجیب دیگه ای هم داره پایتون که زیاد هم استفاده میشه .
که این شکلی کار می‌کنه ...
// : دوبار تقسیم ، اعشار به ما نمیده ، رندش می‌کنه.
یا : % درصد

مثلا :
17 // 3
5

17 % 3
2
بر خلاف ظاهر درصد ، خیلی هم پرکاربرده ، چرا؟؟ چون من هر عددی رو باقی موندش رو بر 10 حساب کنم باقی موندشو بهم میده.
فرض کنید :
124 % 10
120 تا که توش هست 4 رو به ما میده.
یا ..
124 % 100
دوتا رقم اخرو میده.
ی بحث ریاضی سادس ولی حواستون باشه که یادتون بمونه اینکار.
پس ما تا اینجا عملگرارو هم دیدیم .
استیتمنت) Statement(هارو هم فهمیدیم ،
هر قسمت قابل اجراس.
به همین بی نمکی :)

#Fxl

خیلی از دوستان سوال پرسیدن که فیلترشکنی که قطع نشه و پشتیبانی بشه رو از کجا تهیه کنیم که سرعت و کیفیت خوبی داشته باشه میتونم اینو پیشنهاد بدم
@F14PanelBot

سوالی که این مدت مدلهای LLM اومده دنبال جوابش بودم
Open Problems and Fundamental Limitations of Reinforcement Learning from Human Feedback

arxiv.org/abs/2307.15217

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind