من تیر خوردم شما ادامه بدید 😕
میگه فشرده سازی تو برخی موارد از ترنسفرمر هم بهتره، مخصوصا دسته بندی !
https://aclanthology.org/2023.findings-acl.426/

دکتر Jeremy Howard یک آموزش جامع برای مبتدیان NLP تهیه کرده که یکی از بهترینها هستش علاقمندید به این فیلد دنبال ‌کنید

🔸 NLP for absolute beginners

#مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

دیپ فیک اواتار خودتون بسازین
https://github.com/sensity-ai/dot

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

سه دوره رایگان علم داده و هوش مصنوعی از شرکت مایکروسافت از اینجا دنبال کنید

1. AI for Beginners

- Terminologies
- Basics of NLP
- Basics of Computer Vision

2. Data Science for Beginners

- Data Science Basics & Ethics
- Statistics
- SQL & NOSQL
- Data Preparation & Visualization
- Data Analysis
- Complete Data Science Lifecycle

3. Machine Learning for Beginners

- Various ML Techniques
- Building your first ML Project right from data collection to create a web app for a trained model
- NLP Techniques
- Times Series
- Reinforcement Learning

#منابع #مقدماتی #پیشرفته #علم_داده #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

آموزشی کاربردی و مفید از مدلهای LLM از کارایی و چگونگی تهیه اونها و... صحبت میکنند.

Large Language Models: Application through Production

🔸 Notebooks & slides
🔸 Video

#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #پیشرفته #مقدماتی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

محققین مدلهای LLM وقتی هم نمیدانند هم میدانند!

🔸 Robots That Ask For Help: Uncertainty Alignment for Large Language Model
🔸 Code for Large Language Model

-Builds on theory of conformal prediction
-Selects subset of LLM generated possible actions
-Eval across settings & embodiments validates ability to provide levels of success & reduce amount of help asked for

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

یکی از مقالات جالبی که تازه منتشر شده
Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO
https://huggingface.co/papers/2307.04964

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

خفن‌ترین هوش مصنوعی مکالمه‌ای جهان به بازی اومد!
Air
این هوش مصنوعی می‌تونه تا 50 دقیقه با یک مشتری صحبت کنه و صداش با انسان مو نمی‌زنه. گفته می‌شه این هوش در یک شرکت می‌تونه به جای 100 هزار پشتیبان تلفنی انسانی مشغول به کار بشه.
توی این پست لینکدین می‌تونید یک دمو ازش به عنوان پشتیبان تلفنی شرکت تسلا رو ببینید.

این هم آدرس وب‌سایتش:
https://www.air.ai
#پردازش_زبان_طبیعی #ابزار

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

متا ورژن دوم Llama 2 خود را منتشر کرد.

🔸 Paper

🔸 Project

پ.ن : اینجا هم ایده های مرتبط دیگه منتشر شده ازش .

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

معرفی برخی از کتاب ها در زمینه دیتاساینس، پایتون و ماشین لرنینگ

How is ChatGPT’s behavior changing over time?

If you are developing with LLMs or in this case GPT-3.5 or GPT-4, it's definitely worth taking a look at this report.

There is suspicion in the AI community that models like GPT-4 are changing/degrading in performance and behavior.

The paper "finds that the performance and behavior of both GPT-3.5 and GPT-4 vary significantly across these two releases and that their performance on some tasks have gotten substantially worse over time."

There are no official reports on this matter but it highlights the importance of things like continuous monitoring of LLM output quality.

https://arxiv.org/abs/2307.09009
https://github.com/lchen001/LLMDrift

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

یک مدل جدیدی دیگری توسط مایکروسافت ( LLava ) اوپن سورس منتشر شده که LLama 2 رو پشتیبانی میکنه و همچنین نتایج چت بصری bard و bing بازبینی میکنه و آموزش مدل lora برای بررسی وضوح بالای تصاویر مورد استفاده قرار گرفته است
🔸 Project Page
🔸 Paper
🔸 Demo

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

IBM is offering Deep Learning with Python and PyTorch course for FREE!

Topics covered:
- Classification
- Neural Networks
- Deep Networks
- Computer Vision Networks
- Computer Vision Networks
- Dimensionality Reduction and Auto-encoders

🔸 Course link

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

Meta-Transformer: A Unified Framework for Multimodal Learning

🔸 paper page

Multimodal learning aims to build models that can process and relate information from multiple modalities. Despite years of development in this field, it still remains challenging to design a unified network for processing various modalities (e.g. natural language, 2D images, 3D point clouds, audio, video, time series, tabular data) due to the inherent gaps among them. In this work, we propose a framework, named Meta-Transformer, that leverages a frozen encoder to perform multimodal perception without any paired multimodal training data. In Meta-Transformer, the raw input data from various modalities are mapped into a shared token space, allowing a subsequent encoder with frozen parameters to extract high-level semantic features of the input data. Composed of three main components: a unified data tokenizer, a modality-shared encoder, and task-specific heads for downstream tasks, Meta-Transformer is the first framework to perform unified learning across 12 modalities with unpaired data. Experiments on different benchmarks reveal that Meta-Transformer can handle a wide range of tasks including fundamental perception (text, image, point cloud, audio, video), practical application (X-Ray, infrared, hyperspectral, and IMU), and data mining (graph, tabular, and time-series). Meta-Transformer indicates a promising future for developing unified multimodal intelligence with transformers.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

پاستا برا هوش مصنوعی هم اومد😂😂

🔸 PASTA: Pretrained Action-State Transformer Agents

Self-supervised learning has brought about a revolutionary paradigm shift in various computing domains, including NLP, vision, and biology. Recent approaches involve pre-training transformer models on vast amounts of unlabeled data, serving as a starting point for efficiently solving downstream tasks.
#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

🫁 CheXmask Dataset 🫁

A new large scale dataset with more than 650k anatomical segmentation masks for chest x-ray images with automatically estimated individual quality indices!

-Dataset: https://physionet.org/content/chexmask-cxr-segmentation-data/0.1

-Manuscript: arxiv.org/abs/2307.03293

#Dataset

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

یه هل بدید ۱۰ هزار نفر شدیما:
https://yangx.top/DeepLearningAIExperts

سلام دوستان من ی ریپازیتوری در گیتهاب درست کردم قراره پراستنادترین و بهترین مقالات کنفرانسهای هوش مصنوعی که هرساله برگزار میشود رو اینجا قرار بدم، معرفی کلی ایده و ... جهت پیشرفت جامعه علوم کامپیوتر معرفی کنم خوشحال میشم ایده ها و ستاره به این ریپازیتوری جهت دیده شدن بدید. همچنین میتونین اونجا مقالات خودتون رو در قسمت گفتگو که محیا کردم معرفی کنید که در ریپازیتوری ها محقیق ایرانی معرفی کنم .
پیشاپیش از حمایت همه سپاسگزارم☺️🫠🌸
https://github.com/farzadhass/best-paper-and-high-citation

سلام به همه همراهان این گروه یکبار برای همیشه تذکر یک گروه آموزشی در تلگرام مشغول فعالیت است رو اینجا منتشر میکنم.

این گروه که تحت عنوان مرکز هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ایران که در گروه های تلگرامی و فضای مجازی مشغول فعالیت هستند توجه شما رو جلب میکنم که سعی در گمراهی و کلاهبرداری و گرفتن هزینه از دانشجویان و علاقمندان هستند که به منظور استخدام،کاریابی و تهیه رزومه،اپلای و... هستند تذکر میدم که در دام این گروه نیفتید .

A Survey of Transformers
https://arxiv.org/abs/2106.04554