🚀 Mega Prompt для стратегического анализа бизнеса!

📌 Эксклюзивный шаблон для ChatGPT, который помогает формировать стратегии на основе лучших мировых моделей!

Теперь вы можете анализировать свою компанию, выявлять ключевые факторы успеха и интерактивно строить стратегические карты, используя:

✅ BCG Growth-Share Matrix (Матрица роста и доли рынка)
✅ McKinsey 7-S Framework (7 ключевых элементов стратегии)
✅ Ansoff’s Matrix (Матрица Ансоффа – стратегии роста)
✅ Balanced Scorecard Framework (Сбалансированная система показателей)
✅ Scenario Planning Matrix (Сценарное планирование)
✅ VRIO Analysis (Анализ конкурентных преимуществ)
✅ Strategy Diamond (Бриллиант стратегии)
…и более 30 стратегических моделей!

💡 Как использовать?
1️⃣ Заполните ключевые данные о компании
2️⃣ Выберите нужные стратегические модели
3️⃣ ChatGPT в диалоге сформирует стратегию по вашим вводным
4️⃣ Получите готовую стратегическую карту в структурированном виде

🔹 Кому будет полезно?
✅ Предпринимателям и CEO для стратегического планирования
✅ Консультантам и аналитикам для глубокого бизнес-анализа
✅ Стратегам и топ-менеджерам для принятия обоснованных решений

💬 Делитесь своими впечатлениями в комментариях! Какую стратегию вы хотите построить в первую очередь? 🚀

Шпаргалки по использованию ChatGPT

Этот ChatGPT CheatSheet — это руководство по эффективному использованию ChatGPT, включая структуру промптов, поведение модели, ограничения и способы представления результатов.

⸻

🔹 1. “Ultimate Prompt” – Как составлять запросы?

Формат эффективного промпта включает несколько элементов:
✅ Роль (Role) – укажите, в каком качестве должен отвечать ChatGPT (например, историк, маркетолог, UX-дизайнер).
✅ Требование (Requirements) – укажите, что именно вам нужно.
✅ Задача (Task) – опишите конкретное действие, которое должен выполнить ИИ.
✅ Детали (Details) – уточните нюансы, например, учитывать целевую аудиторию или конкретные параметры.
✅ Ограничения (Restrictions) – что нельзя делать (например, не использовать данные из ненадежных источников).
✅ Формат (Format) – в каком виде представить результат (таблица, JSON, текст).
✅ Примеры (Examples) – если возможно, укажите примеры хорошего результата.

🔹 Пример:
📌 Роль: библиотекарь
📌 Требование: подбор книги
📌 Задача: предложить книгу
📌 Детали: учитывать возраст, предпочтения читателя
📌 Ограничения: не предлагать книги ужасов
📌 Формат: описательный список
📌 Пример ответа: “Убить пересмешника” Харпер Ли, “1984” Дж. Оруэлла

⸻

🔹 2. “How it should act” – Как ChatGPT должен себя вести?

Чтобы получить максимально полезный ответ, стоит задать роль.
Примеры:
🔹 UX-дизайнер
🔹 Финансовый консультант
🔹 Бизнес-аналитик
🔹 Проектный менеджер
🔹 Копирайтер
🔹 Переводчик
🔹 Специалист по поддержке

⚡ Почему это важно?
Чем четче определена роль, тем более точным будет ответ.

⸻

🔹 3. “What should it do?” – Какие задачи можно ставить?

ИИ может выполнять разные виды задач, например:
✅ Рекомендовать (например, книгу, фильм, стратегию)
✅ Создавать (посты, отчеты, сценарии)
✅ Исследовать (анализировать данные, находить закономерности)
✅ Объяснять (концепции, процессы, явления)
✅ Разрабатывать (идеи, бизнес-планы)
✅ Прогнозировать (тенденции, возможные сценарии)

⸻

🔹 4. “How to showcase the output?” – Как представить ответ?

Результат можно оформить в разных форматах:
📌 Списки (bullet points, нумерованные)
📌 Таблицы (HTML, CSV, Excel)
📌 Текстовые форматы (plain text, JSON, XML, Markdown, RTF)
📌 Документы (PDF, LaTeX)

⚡ Почему это важно?
Если вы сразу укажете нужный формат (например, JSON для API или таблицу для отчетов), вам не придется редактировать результат вручную.

⸻

🔹 5. “Define Restrictions” – Ограничения

Чтобы контролировать ответ, можно задать ограничения:
✅ Тип языка (например, “Используй только технический язык”)
✅ Тон (Tone) – официальный, деловой, дружелюбный
✅ Короткие/длинные предложения
✅ Использование источников (Only use official sources)
✅ Фильтр слов (например, не использовать прилагательные, давать только факты)

⚡ Пример ограничения:
📌 Используй только деловой стиль
📌 Отвечай только в коротких предложениях
📌 Используй только официальные источники

⸻

🔹 6. “Useful Plugins” – Полезные плагины

В список входят плагины, которые расширяют возможности ChatGPT:
🔹 WolframAlpha – сложные вычисления и наука
🔹 ScholarAI – научные статьи
🔹 Zapier – автоматизация бизнес-процессов
🔹 Data Interpreter – анализ данных
🔹 AskYourPDF – работа с PDF-документами
🔹 Show Me Diagrams – визуализация данных
🔹 Telescope Labs – анализ данных
🔹 ChatWithGit – работа с кодом

⚡ Вывод:
Эта шпаргалка – универсальный инструмент для составления мощных промптов, позволяющий точно управлять поведением ChatGPT и улучшать качество его ответов. 🚀

🔹 AI + Agile: Революция в управлении проектами 🔹

🔥 Как ИИ меняет Agile и ускоряет бизнес?

Современный мир требует быстрой адаптации и постоянных инноваций. Agile уже давно стал стандартом в управлении проектами, но теперь его возможности значительно расширяются благодаря искусственному интеллекту (ИИ).

💡 Что дает ИИ в Agile?
• 📊 Глубокий анализ данных — ИИ анализирует проектные данные и обратную связь клиентов за ночь, давая готовые инсайты к утру.
• ⚡ Ускорение процессов — алгоритмы прогнозируют проблемы в коде, автоматизируют рутину и выявляют узкие места.
• 🎯 Более точные решения — рекомендации на основе данных помогают командам быстрее принимать обоснованные решения.

📌 Реальные кейсы
✅ Тестирование ПО: Технокомпания внедрила ИИ для предсказания дефектных участков кода, сократив время тестирования на 40%.
✅ Анализ поведения клиентов: Ритейлер использовал ИИ для мониторинга покупательских привычек в реальном времени, оперативно адаптируя маркетинговые стратегии и повышая конверсию.

🚀 Топ-3 ИИ-инструмента для Agile-команд
🔹 Jira + Machine Learning — предсказывает задержки проектов и предлагает корректировки.
💡 Лайфхак: Интегрируйте с Slack или MS Teams, чтобы мгновенно реагировать на инсайты.

🔹 GitHub Copilot — ускоряет кодинг, предлагая фрагменты кода на основе лучших практик.
💡 Лайфхак: Используйте Copilot как наставника для джунов, ускоряя их развитие.

🔹 Trello Butler — автоматизирует рутину, помогая команде сосредоточиться на важных задачах.
💡 Лайфхак: Настройте автоматические отчёты и напоминания, чтобы не терять контроль над процессом.

⚠️ Сложности внедрения
Многие боятся, что ИИ заменит людей, но на самом деле он усиливает команды. Главное — обучение и прозрачность внедрения. Регулярные тренинги и четкое объяснение пользы помогут преодолеть сопротивление.

🔮 Будущее AI + Agile
ИИ будет встроен на всех этапах проектного цикла — от планирования до ретроспектив. Это ускорит процессы, повысит их точность и адаптивность.

🎯 Рекомендации лидерам
✔ Разбирайтесь в технологиях: посещайте курсы, следите за трендами.
✔ Поддерживайте культуру обучения и экспериментов.
✔ Внедряйте ИИ поэтапно — начните с пилотных проектов.
✔ Не полагайтесь только на ИИ — балансируйте алгоритмы и человеческий опыт.

🏆 Заключение
Компании, которые объединяют AI и Agile, не просто догоняют рынок, а задают тренды. Если хотите оставаться впереди — начинайте внедрять ИИ в свои процессы уже сейчас.

🔹 Обращайтесь в xForesight мы поможем вам разобраться в прикладном ИИ.
🔹 Ссылка на оригинал статьи

Очевидные инсайты из статьи:
1. ИИ ускоряет Agile-процессы – за счет автоматизации тестирования, анализа данных и прогнозирования проблем.
2. ИИ повышает качество решений – команды получают более точные инсайты для спринтов и стратегий.
3. ИИ-инструменты уже интегрируются в Agile – Jira, GitHub Copilot, Trello Butler активно используются в проектном управлении.
4. Есть сопротивление внедрению ИИ – команды опасаются, что он заменит людей, а не усилит их.
5. Будущее за симбиозом ИИ и Agile – технологии становятся неотъемлемой частью всех этапов разработки и управления проектами.

⸻

Неочевидные инсайты:

🚀 1. ИИ может менять культуру Agile-команд
Agile традиционно строится на людях, коллаборации и быстрой адаптации. Но ИИ добавляет еще одну важную составляющую — алгоритмическую предсказуемость. Это может:
• Сделать Agile менее интуитивным и более зависимым от данных.
• Поменять роли в команде — меньше ручной аналитики, больше работы с ИИ-репортами.

🤖 2. Agile-специалисты без знаний ИИ скоро потеряют конкурентоспособность
Роль Scrum-мастера или Agile-коуча изменится. Просто организовывать команду уже недостаточно — нужно разбираться в AI-аналитике, интерпретировать прогнозы, корректировать модели.

⚡ 3. ИИ может создать “новый вид техдолга”
• Agile-команды традиционно борются с техническим долгом (устаревший код, хаос в архитектуре).
• Но ИИ тоже может создавать “долг”: если команды слишком доверятся AI-инсайтам без перепроверки, это приведет к накоплению ошибок.

📊 4. “Скрытые узкие места” в Agile могут стать видимыми благодаря ИИ
ИИ-инструменты вроде Jira Machine Learning выявляют проблемы, которые раньше игнорировались, например:
• Какие задачи реально блокируют скорость спринтов.
• Какие команды постоянно пропускают дедлайны.
• Какие именно этапы разработки вызывают наибольшие ошибки.

🔮 5. Роль ИИ в Agile в будущем — не просто помощник, а активный участник
Сейчас ИИ помогает анализировать данные, но через 3–5 лет он сможет:
• Формировать задачи для команд (на основе данных).
• Приоритизировать бэклог (с учетом реального влияния на бизнес-цели).
• Автоматически адаптировать спринты под изменения на рынке.

6 Pillar CEO Scorecard фреймворк представляет собой систему оценки эффективности CEO (главного исполнительного директора), основанную на шести ключевых столпах управления.
Он помогает руководителям сбалансированно управлять компанией, повышать свою личную эффективность и достигать стратегических целей.

6 Столпов Эффективности CEO
Set the direction (Определение направления)

Формирование видения и стратегии компании.
Распределение ресурсов для достижения целей.
Определение ключевых приоритетов бизнеса.
Engage the board (Взаимодействие с советом директоров)

Управление взаимоотношениями с советом директоров.
Формирование эффективных коммуникаций и отчетности.
Оптимизация встреч и совместных стратегических решений.
Align the organization (Выравнивание организации)

Создание и поддержка корпоративной культуры.
Дизайн организационной структуры.
Управление талантами и развитие сотрудников.
Manage personal effectiveness (Управление личной эффективностью)

Формирование продуктивного ритма работы.
Балансировка времени, энергии и ресурсов.
Развитие лидерских компетенций.
Connect with stakeholders (Связь с заинтересованными сторонами)

Выстраивание и поддержка отношений с клиентами, партнерами, инвесторами.
Обеспечение взаимодействия между различными группами влияния.
Управление репутацией и восприятием компании на рынке.
Mobilize through leaders (Мобилизация через лидеров)

Формирование и развитие управленческой команды.
Делегирование задач и распределение ответственности.
Укрепление лидерских позиций внутри компании.
Ключевые аспекты управления CEO (в нижнем блоке)
Каждый столп включает более детализированные аспекты:

1️⃣ Видение, стратегия, распределение ресурсов
2️⃣ Отношения, возможности, встречи
3️⃣ Культура, оргдизайн, управление талантами
4️⃣ Композиция, командная работа, ритм
5️⃣ Цель, взаимодействие, антикризисное управление
6️⃣ Время/энергия, лидерство, перспектива

# Почему 90% бизнесов неправильно используют ChatGPT и иные генеративные LLM

Проблема эффективного использования генеративных LLM в бизнесе связана с несколькими ключевыми ошибками, которые совершает большинство компаний.

Во-первых, бизнес формулирует слишком общие запросы без необходимого контекста и деталей. Пример: вместо конкретного «Как малому бизнесу в сфере услуг увеличить количество клиентов через digital-маркетинг?» задают размытый вопрос «Как улучшить бизнес?».
Без конкретики нейросеть выдает усредненные, малополезные ответы.

Во-вторых, пользователи не используют корректировку и уточнения при получении первичного ответа. Многие просто копируют первый ответ, даже если он неидеальный, вместо того чтобы уточнять и дорабатывать его в диалоге.

Третья проблема – отсутствие верификации результатов. LLM не имеет встроенного критерия истинности, что критично для принятия бизнес-решений. Время, затраченное на проверку фактов, часто превышает потенциальную выгоду от использования нейросети.

Четвертая проблема – компании не используют доступные инструменты оптимизации: шаблоны, примеры желаемого результата, настройки «температуры» для контроля креативности.

Наконец, многие организации внедряют LLM без четкой AI-стратегии. Для эффективного внедрения генеративного ИИ необходим непрерывный процесс тестирования и анализа новых способов его применения.

Решение этих проблем поможет бизнесу получить значительные преимущества: прирост производительности, ускорение R&D, разработку новых бизнес-моделей и повышение персонализации клиентского опыта.

🔥 Gen AI и агентные ИИ: трансформация клиентского сервиса — инсайты из отчёта Capgemini 🔥
🚀 Будущее клиентского сервиса уже здесь!

Исследование Capgemini показало, что 86% компаний уже внедрили или тестируют Gen AI в клиентском сервисе. Но главная революция — это переход от вспомогательного ИИ к агентным ИИ (Agentic AI), которые способны автономно решать задачи от начала до конца.

📊 Ключевые выводы: ✔ Клиентский сервис = стратегический актив: 58% клиентов считают, что качество сервиса определяет их восприятие бренда.
✔ Проблема сервиса: 65% компаний страдают от низкой операционной эффективности, а лишь 16% операторов довольны своей работой.
✔ Gen AI сокращает рутину: 73% сотрудников отмечают, что ИИ освободил их от монотонных задач.
✔ Agentic AI = новая эра автоматизации: вместо простых ботов появляются многозадачные ИИ-агенты, взаимодействующие с клиентами и между собой.

💡 Как Gen AI меняет клиентский сервис? 🔹 Повышает скорость и качество: У Klarna среднее время обработки запроса сократилось с 11 до 2 минут.
🔹 Персонализирует общение: Gen AI анализирует контекст, настроение клиента и даже предлагает корректные ответы в реальном времени.
🔹 Снижает затраты: Компании, внедрившие Gen AI, уже фиксируют снижение затрат на 12-18%.

📢 Что дальше? В 2025 году Gen AI эволюционирует в агентный ИИ, который сможет автономно обрабатывать запросы, анализировать ситуации и предлагать решения без участия человека. Это не просто улучшение сервиса — это новая бизнес-модель!

⚡ Вывод: Компании, которые интегрируют AI-агентов в клиентский сервис уже сейчас, создадут суперэффективные CX-центры и выйдут в лидеры рынка.

👉 Делитесь мнением в комментариях: готовы ли вы доверить AI обслуживание клиентов? 🤖💬

#AI #GenAI #AgenticAI #CustomerService #Автоматизация

🚀 LLM-оптимизация: новая веха цифрового маркетинга
📌 Парадигма поиска меняется! Всё больше руководителей и экспертов ищут информацию не в Google и Яндексе, а через AI-платформы: ChatGPT, Perplexity, Gemini AI.

Но вот проблема: многие корпоративные сайты блокируют парсинг, из-за чего ИИ-поисковики просто НЕ ВИДЯТ их контент.

⚡ Что это значит? Компании теряют цитируемость, клиентов и трафик.

🛠 Что делать?
✅ Открыть доступ к индексации AI-поисковиков.
✅ Адаптировать контент под LLM-алгоритмы.
✅ Включить AI-SEO в Go-to-Market стратегию.

👉 Полный разбор + файл LLM Search.docx с аналитикой 📂 [СКАЧАТЬ]

📢 Обсуждаем в комментариях! Кто уже внедряет AI-оптимизацию?

25 ключевых инсайтов из книги «The Strategist’s Toolkit» для основателей и директоров по стратегиям IT-компаний

1. Основные принципы стратегии
1. Стратегия – это не просто план, а набор решений: важно не только разрабатывать стратегию, но и уметь адаптировать ее в процессе реализации.
2. Конкурентное преимущество строится на уникальных возможностях: имитация успешных стратегий редко работает, нужно создавать что-то, что сложно повторить.
3. Конкурентное преимущество не в продукте, а в экосистеме: сервисы, интеграции, комьюнити – ключевые факторы успеха IT-компаний.
4. Скорость адаптации важнее долгосрочного планирования: в IT-отрасли ключевая способность – это гибкость и скорость принятия решений.
5. Анализ слабых сигналов рынка критичен: новые угрозы и возможности возникают внезапно, важно уметь их идентифицировать и реагировать раньше конкурентов.

2. Конкурентный анализ
6. Конкуренция определяется не только прямыми конкурентами: альтернативные технологии и бизнес-модели могут представлять большую угрозу.
7. Сильные конкуренты часто создают эффект «теневой стратегии»: они диктуют правила игры, и компании подстраиваются, даже не осознавая этого.
8. Рынок меняется быстрее, чем конкуренты успевают адаптироваться: компании должны уметь прогнозировать будущее, а не только анализировать текущее состояние.
9. Пять сил Портера применимы к IT, но требуют модификации: например, вместо традиционных барьеров входа стоит учитывать сетевые эффекты и стандартизацию API.
10. Сценарное планирование – один из лучших инструментов для управления стратегическими рисками.

3. Устойчивое конкурентное преимущество
11. Настоящее конкурентное преимущество создается не через цену, а через ценность.
12. Постоянный рост без стратегического осмысления может разрушить компанию: важно находить баланс между масштабированием и устойчивостью.
13. Корпоративная культура может стать мощным стратегическим преимуществом.
14. Успешные компании активно используют тактические альянсы и партнерства.
15. Цифровые платформы и экосистемы важнее, чем отдельные продукты.

4. Инструменты стратегического анализа
16. SWOT-анализ полезен, но только в комбинации с другими методами.
17. Гипотезы – основа стратегии: необходимо проверять и тестировать их, а не полагаться на интуицию.
18. Матрица BCG не всегда применима к IT-бизнесу: скорость устаревания технологий делает классические категории продуктов неактуальными.
19. Стратегические карты – полезный инструмент для визуализации конкурентных позиций.
20. Реальные опционы – важный инструмент для управления инвестициями в инновации.

5. Управление стратегией
21. Гибкость в стратегическом управлении важнее детализированного долгосрочного плана.
22. Не стоит строить стратегию исключительно на основе исторических данных.
23. Прямое копирование чужих стратегий – путь в никуда.
24. Стратегия должна строиться на основе реальных данных, а не предположений.
25. Самый опасный риск – уверенность в том, что все будет идти по плану.

⸻

7 ключевых практических рекомендаций для IT-компаний
1. Ставьте на сетевые эффекты и API: создавайте экосистемы вокруг своих продуктов, а не просто продавайте сервисы.
2. Используйте альтернативный конкурентный анализ: рассматривайте не только текущих конкурентов, но и будущие угрозы.
3. Развивайте сценарное планирование: у IT-компаний критично быстро адаптироваться к изменяющимся условиям.
4. Диверсифицируйте стратегические ставки: экспериментируйте с новыми бизнес-моделями и направлениями.
5. Формируйте стратегические альянсы: конкурировать в одиночку сложнее, чем в партнерстве.
6. Проверяйте стратегические гипотезы через быстрые MVP: в IT скорость проверки гипотез важнее долгосрочного планирования.
7. Создавайте корпоративную культуру как стратегическое преимущество: сильная культура ускоряет внедрение стратегических изменений.

⸻

10 неочевидно-практических инсайтов полезных для бизнеса
1. Точка роста может находиться вне текущей модели бизнеса: иногда новые возможности находятся за пределами того, что компания делает сейчас.
2.

Дорогие таланты – не всегда лучшее решение: иногда дешевле и эффективнее развивать текущих сотрудников.
3. Выход из рынка – это тоже стратегия: иногда лучше вовремя закрыть неэффективное направление, чем тратить ресурсы.
4. Корпоративный бренд важнее, чем бренд отдельных продуктов: в IT часто покупают доверие к компании, а не только функционал сервиса.
5. Автоматизация стратегии – новый тренд: AI и BI-аналитика позволяют делать стратегические решения более обоснованными.
6. Бренд работодателя становится важным стратегическим активом: IT-специалисты выбирают компании по их ценностям, а не только по зарплатам.
7. Защищать рынок иногда важнее, чем его захватывать: зрелые компании должны фокусироваться на удержании позиций, а не только на росте.
8. Монетизация данных – скрытый источник прибыли: многие компании недооценивают ценность своих данных.
9. Краудсорсинг идей может стать источником конкурентного преимущества: лучшие решения иногда приходят извне компании.
10. Слишком широкий ассортимент может разрушить бизнес: иногда лучше сфокусироваться на нескольких сильных продуктах.

📢 15 ключевых AI-инсайтов на 2025 год: Что важно знать? 🚀
- - - - - - - - - -
🔥 AI в 2025 году меняет бизнес, технологии и общество! По данным отчёта InfoTech AI Trends 2025, CIOs, IT-директора и компании сталкиваются с новыми вызовами и возможностями. Вот 15 ключевых инсайтов с практическими выводами:

---

1️⃣ AI-СТРАТЕГИИ ЕЩЁ ТОЛЬКО ФОРМИРУЮТСЯ**
📌 41% компаний только разрабатывают AI-стратегии, а 26% интегрируют AI в IT и бизнес-процессы.
✅ Вывод: AI – уже не опция, а необходимость. Компании без AI-стратегии теряют конкурентоспособность.

---
2️⃣ ГЛАВНЫЙ ВЫЗОВ – НЕ ХВАТАЕТ AI-НАВЫКОВ
📌 Топ-3 барьера внедрения AI:
❌ 1. Отсутствие специалистов по AI и управлению данными.
❌ 2. Проблемы AI-управления и регулирования
❌ 3. Неоптимизированные платформы данных.
✅ Рекомендация: Развивайте внутренние AI-компетенции и нанимайте data-экспертов.

---

3️⃣ AI-ДОЛЖЕН ВСТРОИТЬСЯ В БИЗНЕС-СТРАТЕГИЮ
📌 Компании должны учитывать 4 ключевых аспекта:
🔹 AI-визия (видение будущего использования AI).
🔹 Бизнес-ценность (ROI и влияние на бизнес).
🔹 Принципы ответственного AI.
🔹 Корпоративные стратегические AI-принципы.
✅ Вывод: Без связки AI и бизнеса инвестиции в AI не дадут результата.

---

4️⃣ КОМПАНИИ ПРЕДПОЧИТАЮТ ГОТОВЫЕ AI-РЕШЕНИЯ
📌 70% компаний хотят готовые AI-функции в SaaS, а не разрабатывать AI с нуля.
✅ Рекомендация: Фокус на интеграции AI через API и AI-ассистентов для автоматизации.

---

5️⃣ БАНКИ – ЛИДЕРЫ AI-ТРАНСФОРМАЦИИ (КЕЙС JPMORGAN)**
📌 JPMorgan:
💰 $12 млрд инвестиций в AI.
🧠 2000+ AI-экспертов.
📊 $1,5 млрд выручки от AI-кейсов.
✅ Вывод: Крупный бизнес активно использует AI для персонализации, прогнозирования и автоматизации.

---

6️⃣ ПРИВАТНОСТЬ И БЕЗОПАСНОСТЬ – ГЛАВНЫЙ ФАКТОР ПРИ ВЫБОРЕ AI**
📌 65% компаний выбирают AI-решения с приоритетом безопасности и конфиденциальности данных
✅ Рекомендация: AI-продукты должны соответствовать GDPR, AI Act и другим стандартам.

---

7️⃣ МАЛЫЕ LLMs (SLMs) – АЛЬТЕРНАТИВА GIGANT LLM
📌 Компактные языковые модели (SLMs) выигрывают у GPT-4:
✔️ Меньше затрат на обучение и использование.**
✔️ Могут работать на локальных устройствах (смартфоны, IoT).
✅ Вывод: AI-компаниям стоит разрабатывать специализированные SLM-решения.

---

8️⃣ AI-РЕГУЛИРОВАНИЕ В МИРЕ: БЕЗ КОНТРОЛЯ НЕ ОБОЙТИСЬ
📌 США – про-инновационный подход.
📌 Евросоюз – строгий контроль (AI Act).
📌 Китай – регулирует AI централизованно.
✅ Вывод: В разных странах разные правила, компаниям нужен гибкий compliance-подход.

---

9️⃣ ГЛАВНАЯ УГРОЗА – DEEPFAKES И AI-МАНИПУЛЯЦИИ
📌 Deepfake-аудио Байдена вмешалось в выборы США.
📌 В 2024 году deepfake-финансовый фрод на $25 млн.
✅ Рекомендация: Внедряйте технологии детекции deepfake и AI-авторизацию.

---

🔟 DEEPFAKES: ОРУЖИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ВОЙН
📌 6.5% всех фродовых атак в ЕС – уже deepfakes.
📌 42.5% мошеннических действий в Европе используют AI.
✅ Вывод: Компании должны усиливать киберзащиту, особенно в финансовом секторе.

---

1️⃣1️⃣ AI МОЖЕТ СОКРАТИТЬ РАБОЧИЕ МЕСТА, НО СОЗДАСТ НОВЫЕ
📌 JPMorgan заявляет, что AI уменьшит некоторые роли, но создаст новые.
✅ Вывод: Бизнесу нужно переобучать сотрудников и развивать AI-скиллы внутри команды.

---

1️⃣2️⃣ ГЛАВНЫЕ AI-ТРЕНДЫ ДЛЯ CIOs
📌 AI-стратегия – не опция, а необходимость.
📌 Экосистема AI – решать бизнес-задачи, а не просто «экспериментировать».
📌 Безопасность – AI-решения должны быть защищены и соответствовать стандартам.

---

1️⃣3️⃣ AI И КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ: НОВЫЙ ЭТАП БОРЬБЫ**
📌 93% экспертов считают, что AI-атаки станут ежедневной угрозой к 2025 году.
✅ Вывод: Инвестируйте в AI-защиту и multi-factor authentication.

---

1️⃣4️⃣ AI-ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: НОВЫЙ ФОКУС БИЗНЕСА
📌 Компании внедряют AI для повышения производительности сотрудников.
📌 AI-ассистенты (Copilot, Bedrock Agents) – основной тренд.
✅ Вывод: Автоматизируйте рутинные задачи с AI, чтобы сократить затраты.

---

1️⃣5️⃣ ГЛАВНОЕ ПРАВИЛО – AI ДОЛЖЕН СОЗДАВАТЬ ЦЕННОСТЬ
📌 AI без бизнес-ценности = провальный проект.
📌 Приоритизация AI-кейсов должна учитывать ROI, простоту внедрения и риск
✅ Вывод: AI-решения должны быть не просто «модными», а прибыльными.

---

📢 Что дальше?
🔹 AI-инвестиции станут ключевым фактором конкурентоспособности.
🔹 Компании без AI-стратегии к 2025 году отстанут на несколько лет.
🔹 Нужно не просто "внедрять AI", а делать это осмысленно – с бизнес-целями.

💬 Как вы внедряете AI в своей компании? Делитесь в комментариях! ⬇️

🚀 Подписывайтесь на @AITrecker, чтобы не пропустить новые тренды AI!

OpenAI собирается начать бета-тестирование новаторской функции под названием ChatGPT Connectors, которая позволит корпоративным клиентам интегрировать популярные рабочие приложения, такие как Slack и Google Drive, с ChatGPT. Эта инициатива направлена на позиционирование ChatGPT как незаменимого инструмента для бизнеса за счет повышения эффективности рабочего места, совместной работы и автоматизации.
Функция Connectors позволит ChatGPT получать доступ и взаимодействовать с данными в различных бизнес-приложениях, обеспечивая более контекстные и полезные ответы. Например, пользователи могут попросить ChatGPT суммировать последние разговоры Slack, искать определенные документы в Google Drive или анализировать данные из нескольких источников для получения информации — и все это не выходя из интерфейса ChatGPT.
Эта разработка представляет собой стратегический шаг OpenAI по углублению интеграции ChatGPT в бизнес-процессы и устранению одного из ключевых ограничений текущих помощников ИИ: их изоляции от инструментов и данных, которые работники умственного труда используют ежедневно. В фазе бета-тестирования примут участие избранные корпоративные клиенты из различных отраслей, а более широкое развертывание ожидается в конце этого года.