Рекомендую к прочтению
«Про ИИ автоматизацию в бизнесе»

https://docs.google.com/document/d/1LpN31tLmpDLKs8mss06BL54-lLppST-Zi3-C2TvU_xo/edit?usp=drivesdk
- - -

Очень рекомендую почитать подготовленный для вас отчет по фиче LABS от "PERPLEXITY"

https://docs.google.com/document/d/1p28MFPGYAiuZhlrqQdBHUpGLps2vmGm5JStM3pLesXE/edit?usp=sharing

🔥 Когда тебя уволят из IT?
Ai резюме подкаста ДЕПЛОЙ

Разбор ситуации на рынке
Российский IT-рынок переживает серьёзную трансформацию.

То, что казалось нормой 5 лет назад — перегретый рынок с высокими зарплатами — сегодня кардинально изменилось.

Основные причины “схлопывания пузыря”:
• Экономические факторы: высокая ключевая ставка, дорогие деньги в системе
• Взросление индустрии: крупные игроки заняли свои ниши, поглощают стартапы
• Насыщение рынка: спрос и предложение пришли в баланс

Кто под угрозой сокращений:
Первыми пострадают джуниоры — особенно выпускники курсов с завышенными зарплатными ожиданиями. Затем
— QA-инженеры, аналитики данных, те, кто отказывается адаптироваться к новым технологиям.

Влияние ИИ:
Искусственный интеллект не заменяет разработчиков, а повышает конкуренцию.
Те, кто научится работать с ИИ-агентами, станут в разы производительнее.
Остальные просто не выдержат конкуренции.

Рецепт выживания:
1. Изучить архитектуру LLM-моделей
2. Освоить промт-инжиниринг
3. Внедрить ИИ в свои рабочие процессы
4. Развивать системное мышление

Вывод:
Стабилизация рынка — это нормально и полезно. Время драматизации прошло, пора адаптироваться к новой реальности.

#IT #ИскусственныйИнтеллект #Карьера #Технологии

#ИИ #gartner
К концу 2027 года более 40% ИИ-проектов будут отменены из-за растущих затрат на обеспечение инфраструктуры и неясной коммерческой ценности, говорится в отчете Gartner.

По данным опроса Gartner, проведенного в январе 2025 года среди 3412 участников вебинаров, 19% заявили, что их организации вложили значительные средства в агентный ИИ, 42% сделали консервативные инвестиции, 8% не вложили никаких средств, а оставшиеся 31% заняли выжидательную позицию или не уверены.

Авторская колонка: ИИ трансформация


От эйфории к болевым точкам реального внедрения

Искусственный интеллект сегодня переживает период трезвого осмысления. Если еще недавно мы говорили о безграничных возможностях ИИ, то теперь сталкиваемся с суровой реальностью внедрения.

Главные болевые точки российского рынка:
🔸 Кадровый голод: 78% руководителей отмечают, что ИИ развивается быстрее, чем их организация успевает готовить персонал. При этом нехватка компетентных специалистов остается критическим барьером.

🔸 Технологическая зависимость: Санкции обострили проблемы с импортозамещением ПО и доступом к передовым микрочипам. Россия рискует отстать в глобальной гонке ИИ именно из-за ограниченного доступа к "железу".

🔸 Разрыв ожиданий и реальности: 42% организаций отменяют большинство своих ИИ-проектов еще на стадии пилота. Причины: завышенные ожидания, недооценка сложности интеграции и отсутствие четкой стратегии.

Парадокс современного ИИ: чем больше мы изучаем его возможности, тем яснее становятся ограничения. Но именно это понимание и позволит строить устойчивые ИИ-экосистемы будущего.

#ИскусственныйИнтеллект #Цифровизация #Экономика #Конкуренция #Инновации #Технологии #Будущее

Практический лайфхак: Perplexity Spaces

🚀 Perplexity Spaces: как превратить ИИ-поиск в персональную экспертную систему.

Что это: Новая функция Perplexity, которая объединяет ИИ-поиск с вашими личными файлами (до 50 документов).

Революционные возможности:
✅ Создание кастомизированных знаниевых баз для проектов.
✅ Совместная работа до 10 человек в одном Space.
✅ Выбор между различными ИИ-моделями (GPT-4o, Claude).
✅ Интеграция веб-поиска и корпоративных данных.

Практическое применение для бизнеса:
🎯 Стратегическое планирование:
Загружаете отчеты конкурентов, маркетинговые исследования.
Задаете вопросы типа "Какие тренды упоминают все исследования?"
Получаете синтезированные инсайты с ссылками на источники.
🎯 Подготовка презентаций:
Загружаете данные компании, отчеты, статистику.
Просите "Создай executive summary по нашим Q4 результатам".
ИИ создает структурированный контент на основе ваших данных.
🎯 Due diligence и аналитика:
Объединяете внутренние данные с внешними исследованиями.
Получаете комплексный анализ рынка или компании-цели.

Практический совет: Начните с одного проекта, структурируйте файлы по темам, используйте четкие инструкции для Space.

Стоимость: $20/месяц в рамках Perplexity Pro

#Perplexity #ИИ #лайфхак #Цифровизация

#Колаб #Соседи


Всем привет!
Сегодня опубликую (с расчётом на взаимное упоминание, конечно же) подборку небольших каналов разных творческих людей, так или иначе связанных с тематикой Ценсума (в смысле, что они меня читают, подписаны и периодически даже репостят).

Порекомендую подписаться на ребят и внимательно изучать их продукты.

(Социальные) науки

Александр Давыдов - социолог, теолог и исследователь и закопёрщик Острога. Острог недавно выпустил книгу про варлордов (ещё можно заказать на Ozon)

Антрополе — российская глубинка и ея обитатели по материалам полевых исследований. Автор - Георгий Сталинов, исследователь и препод с соцфака Вышки

Немного философии, чуть больше мемологии и современной антропологии на канале Министр культуры белоруса Евгения Ладутько


Бизнес и оценка

Канал Вадима Пирушина - автора и создателя ресурса SOLD-ONLINE с данными о фактических сделках, специалиста в вопросах управления стоимостью, аналитика, профессионального продавца. Подписывайтесь на канал и сервис Вадима!

Чат для тех, кто работает в B2B продажах и маркетинге. Создатель - Николай Кисляков сотоварищи помогают найти клиентов, решать сложные ситуации с продажами. А ещё он организует очные тусовки с полезной полезностью для.

Алекс Гряцких с его традиционно злым (чаще - по делу, хотя иногда и просто злым 😊) маркетингом-хуяркетингом

Паноптикум банкротства - канал Дмитрия Занкина, юриста-цивилиста, арбитражника, специалиста по пролблемным активам с довольно въедливым и едким стилем. Чистый едкий натр

Кенгуру фондовый рынок Австралии делает знаток официальных и не очень финансов, неплохо заработавший на золотишке акциях производных инструментах золотого рынка Австралии

Пока что сверхновый микроканал по суперпопулярной теме Aiшечки - Дмитрий Вальков

Про бизнес и спорт

Канал Романа Буркова, предпринимателя, инсайдера Доброграда и обладателя пейса sub 4.00.

Исследование недели 📚
"AI Expands Scientists' Impact but Contracts Science's Focus"

Ключевые выводы:
💪 Анализ 67,9 млн научных работ в шести основных областях выявил парадокс ИИ в науке:
Учёные, использующие ИИ инструменты, публикуют на 67% больше статей, получают в 3,2 раза больше цитирований и становятся лидерами команд на 4 года раньше. Однако этот индивидуальный успех коррелирует с тревожными коллективными эффектами.

Основные проблемы:
❗️Сужение научного фокуса - ИИ-дополненные исследования сокращают область изучаемых научных тем.
❗️Наблюдается снижение научного вовлечения - уменьшается последующее научное взаимодействие с работами.
❗️Концентрация на установленных областях - вместо катализации исследований в новых нишах, ИИ ускоряет работу в устоявшихся, богатых данными доменах.
❗️Влияние на бизнес - исследование показывает, что ИИ может создавать "ловушку эффективности".🍀
Продуктивность повышается в краткосрочной перспективе, но потенциально ограничивая долгосрочные инновации.

Для бизнеса это означает необходимость балансировать использование ИИ для операционной эффективности с инвестициями в исследовательскую деятельность и прорывные инновации.

Практические рекомендации:
🎯 Использовать ИИ для рутинных исследовательских задач, освобождая время для креативного мышления.

🎯 Создавать процессы для стимулирования междисциплинарных исследований.

🎯 Инвестировать в разнообразие исследовательских направлений параллельно с ИИ внедрением.

Мнение эксперта ☔️: Необходимо помнить. ИИ повышает кратно эффективность профессионала на текущем этапе своего развития и уровня развития ИИ. Слабый специалист даже не сможет оценить результат, полученный от ИИ.

#ИИ #наука #цифровизация #эффективность #исследования

🔍 Почему ИИ не работает — и что с этим делать?

McKinsey в июньском отчёте “Seizing the Agentic AI Advantage” зафиксировали парадокс: 78% компаний используют genAI, но 80% — не видят финансового эффекта. Почему?

📌 Ответ — в поверхностном подходе. Компании массово внедряют горизонтальные кейсы (копилоты, чат-боты), которые не трансформируют бизнес-процессы, а лишь облегчают отдельные задачи.

💡 Выход — переход к agentic AI: автономным ИИ-агентам, способным действовать по цели, планировать, взаимодействовать с системами и людьми. Такие агенты уже сегодня:

— автоматизируют сложные процессы (банковские мемо, supply-chain),
— повышают продуктивность на 20–60%,
— открывают новые модели дохода (SaaS, embedded agents).

⚠️ Но нужна не только технология. Главное — перестроить процессы «под агентов»: архитектуру, роли, метрики, доверие, управление.

🎯 Рекомендация CEO: завершить фазу экспериментов и запустить масштабные трансформации с агентами в ядре. Именно это — ключ к стратегическому преимуществу в новой эре.

Важные новости с полей ИИ: ChatGPT получил мощное обновление поиска 👍💪

OpenAI представила значительное улучшение поисковых возможностей ChatGPT, которое кардинально меняет работу с информацией в режиме реального времени.

После обновления ответы стали существенно длиннее и более исчерпывающими. Нейросеть теперь обрабатывает более длинный контекст разговоров, что обеспечивает более высокий уровень интеллекта при работе с комплексными запросами. Поисковая модель научилась точнее следовать инструкциям пользователя, особенно в длительных беседах, что значительно снижает повторение ответов.

Революционным нововведением стала возможность автоматического запуска нескольких поисков для сложных запросов. ChatGPT теперь может искать в интернете по изображению — его можно загрузить через диалоговое окно. Это открывает новые возможности для бизнес-анализа и исследований.

Пример применения: Digital-агентство может загрузить скриншот конкурентной рекламы и получить развернутый анализ трендов, использованных в креативе, с актуальными данными о рынке.

Ключевые ошибки и риски: Возможны случайные показы цепочки рассуждений даже для простых запросов, что может затруднить восприятие информации.

Рекомендации для пользователей: Протестируйте новые возможности поиска по изображениям в ваших аналитических процессах. Используйте расширенный контекст для создания более глубоких исследований рынка.

Вывод: Обновленный поиск ChatGPT превращает модель в мощный инструмент бизнес-аналитики.

Рекомендуемое действие не отходя от кассы 😅: Интегрируйте эти возможности в ваши исследовательские процессы уже сегодня. Смотрите на результат и критически оценивайте его. Не ждите. Тестируйте возможности в моменте.

Авторское мнение: Это превращает ChatGPT в полноценную исследовательскую платформу для бизнеса.


#ChatGPT #ПоискИИ #БизнесИнструменты #АналитикаИИ #ОбновленияAI #НейроИнструменты

Источники: OpenAI, Код Дурова

Важные новости с полей ИИ: Perplexity не отстаёт и запустила подписку Max за $200, определив новую эру ИИ-поиска 🔥🔥🔥

Perplexity представила революционную подписку Max стоимостью $200 в месяц, открывая доступ к передовым возможностям ИИ-поиска и анализа.

Max включает неограниченный доступ к Perplexity Labs, позволяющему создавать веб-приложения, дашборды и аналитические отчеты за 10-15 минут. Пользователи получают доступ к моделям o3-pro от OpenAI и Claude Opus 4 от Anthropic, а также приоритетную поддержку.

Особенность Labs — автоматическое создание программного кода по текстовому описанию. Система использует веб-браузинг, выполнение кода и генерацию графиков для создания готовых продуктов. Можно запросить калькулятор расходов, интерактивную карту или презентацию — все файлы сохраняются для скачивания.

Пример применения: Маркетинговое агентство может запросить создание интерактивного дашборда для отслеживания KPI клиента с автоматическим обновлением данных из различных источников.

Ключевые ошибки и риски: Высокая стоимость может ограничить доступность для малого бизнеса. Зависимость от качества входных данных влияет на результат. С другой стороны Perplexity хочет поиграть в игру: продавай много и дорого, а не в много и дёшево или мало и дорого. При такой заявке на победу остаётся понять, сможет ли Perplexity дать высокую полезность для юзеров такой подписки ⁉️🧠

Рекомендации для пользователей: Оцените ROI подписки Max против затрат на разработчиков. Начните с бесплатной версии для понимания потенциала. Рассмотрите Max как замену части аналитической команды.

Вывод: Perplexity превращает исследования в готовые бизнес-продукты без программирования.

Рекомендуемое действие не отходя от кассы 😅: Протестируйте возможности создания дашбордов для ваших ключевых метрик.
Авторское мнение: Это превращает любого аналитика в full-stack разработчика.

#Perplexity #ИИАналитика #NoCode #БизнесДашборды #ИИИнструменты #АвтоматизацияИИ

Источники: VC.ru, hi-tech.mail.ru

Одна из самых интересных и полезных идей в этом отчёте — концепция «Agentic AI Mesh» (агентной AI-сети). Ниже — её суть и архитектурные принципы.

Три ключевые проблемы масштабирования агентов:

➡️ Новые риски, включая неконтролируемую автономию, фрагментированный доступ к системам и отсутствие трассируемости
➡️ Сочетание готовых решений и кастомных агентов для критически важных бизнес-процессов
➡️ Необходимость гибкости в условиях быстрого развития технологий

⸻

Пять взаимодополняющих принципов архитектуры Agentic AI Mesh:

🧩 Композиционность
Любой агент, инструмент или LLM может быть подключён к сети без переработки всей системы

🌐 Распределённый интеллект
Задачи декомпозируются и решаются сетями координирующих агентов

🏗️ Многоуровневая декомпозиция
Функции логики, памяти, оркестрации и интерфейса разделены для обеспечения максимальной модульности

⚙️ Нейтральность к поставщикам
Все компоненты можно независимо обновлять или заменять

🛡️ Управляемая автономия
Поведение агентов контролируется через встроенные механизмы управления для обеспечения безопасной и прозрачной работы

⸻

Семь взаимосвязанных архитектурных возможностей:

🧭 Обнаружение агентов и рабочих процессов
Динамический каталог агентов и процессов обеспечивает повторное использование и соблюдение политик

📚 Реестр AI-активов
Централизованное управление промптами, инструментами и моделями с контролем доступа и версионированием

👀 Наблюдаемость
Полная трассировка систем через стандартизированные метрики, аудит и диагностику

🔐 Аутентификация и авторизация
Тонкая настройка доступа для защиты систем и локализации потенциальных инцидентов

🧪 Оценка и тестирование
Надёжность обеспечивается регулярным тестированием пайплайнов агентов на точность, производительность и соответствие

🔄 Управление обратной связью
Автоматические петли обратной связи для эволюции поведения агентов на основе реальных данных

⚖️ Комплаенс и управление рисками
Встроенные политики и защитные барьеры для соответствия нормативным, этическим и институциональным требованиям

ЦБ РФ
КОДЕКС ЭТИКИ В СФЕРЕ РАЗРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ

- принцип человекоцентричности
- принцип справедливости
- принцип прозрачности
- принцип безопасности, надежности и эффективности
- принцип ответственного управления рисками

Настоящий Кодекс является приложением к Информационному письму
Банка России от 09.07.2025 № ИН-016-13/91.

- - -

интерактивный
«ROI-калькулятор для AI-проектов»

- - -
v 1.
LLM DEV: "Qwen3 CODE"
https://chat.qwen.ai/s/deploy/de6843e2-cc05-498d-90e4-634d533f0c79
- - -
v2.
LLM DEV: CLAUDE-OPUS 4 Reasoning
https://poe.com/AppROIretail_BB?
- - -
Prompt Engineerings- мой
З выстрела:
концепт > brd > dev&test
- - -
может там и ошибки есть
но это легко поправить ,
удивляет скорость от придумал до потыкал 30 min
- - -
PS. можно длелать по аналогии любые калькуляторы главное понимать логику их работы