🧠
на основе документа Workday «Multi-Agent Systems: Building a Digital Dream Team».

❗️10 Ключевых инсайтов

Коллаборация агентов повышает эффективность: Мультиагентные системы (MAS) позволяют решить задачи, которые недоступны одиночным агентам — за счёт распределения ролей, обмена данными и коллективного принятия решений.

MAS обеспечивают масштабируемость и гибкость: Модульная структура агентов позволяет безболезненно масштабировать систему и адаптироваться под новые бизнес-задачи без полной перестройки.

Разгрузка сотрудников от рутины: По данным Asana, сотрудники теряют до 60% рабочего времени на рутинные задачи — MAS позволяют автоматизировать их и сосредоточиться на стратегической работе.

Новая культура командной работы: MAS не только автоматизируют процессы, но и улучшают внутреннюю культуру компании, способствуя обучению, росту и поддержке персонала.

Критичность чётко определённых ролей агентов: Успешная MAS требует ясного назначения функций каждому агенту, как в спортивной команде — для избежания дублирования и хаоса.

Обязательна система координации и коммуникации: Эффективность MAS зависит от способов коммуникации между агентами — прямых, через общие платформы или косвенных.

Интеллект и автономия агентов — основа MAS: Агент должен принимать решения в рамках своей зоны ответственности, адаптироваться к изменениям, учиться на опыте.

Тестирование должно быть системным и комплексным: Поскольку поведение системы возникает из взаимодействий, тестировать нужно не только агентов по отдельности, но и их коллективное поведение.

Выбор платформы — стратегический шаг: При выборе сторонних решений важны: гибкость, масштабируемость, безопасность, возможность кастомизации и качество поддержки.

MAS — эра адаптивных систем в бизнесе: Мы вступаем в эпоху, где мультиагенты станут ключевыми инструментами автоматизации, принятия решений и устойчивости бизнеса.


❗️10 Тезисов

Мультиагентные системы — это цифровые команды, где каждый агент выполняет роль в достижении общей цели.

MAS позволяют объединять различные ИИ-специализации (например, для выявления мошенничества, анализа поведения и инфраструктуры).

Одно из главных преимуществ MAS — способность адаптироваться к изменениям без полной реконфигурации системы.

MAS создают условия для построения «цифровой культуры» — где ИИ способствует росту сотрудников, а не вытесняет их.

Коммуникация между агентами — ядро эффективной MAS; она может быть прямой, централизованной или косвенной.

Ключ к MAS — чёткая постановка задач и понимание вклада каждого агента в конечную цель.

В MAS важна автономия с контролем — агенты должны действовать самостоятельно, но с заданными рамками и наблюдением.

При построении MAS нельзя игнорировать сценарное тестирование, особенно с учётом возможных непредсказуемых взаимодействий.

Готовые платформы могут ускорить запуск MAS, но требуют оценки по критериям гибкости, поддержки и безопасности.

Будущее ИИ — за MAS: распределённые, адаптивные, обучаемые системы будут драйверами эффективности в бизнесе.

- - -

#мнениеэксперта #Вальков

❔ Искусственный интеллект: турбо-наддув для ракеты или бесполезный тюнинг для телеги?

🎓В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) возникает закономерный вопрос: станет ли он всеобщим благом или лишь ускорит разрыв между лидерами и аутсайдерами?

Задумаемся о неоднозначном влиянии ИИ на экономику и бизнес.

🚀 Можно провести интересную аналогию: ИИ – это мощные турбины. Но что, если прикрутить их не к космическому кораблю, а к обычной телеге?

В странах с высокой конкуренцией и развитой цифровизацией, где компании уже умеют эффективно "летать", ИИ становится настоящим прорывом, расширяющим горизонты до звездных далей. В таких условиях, мировые лидеры, например, в страховом бизнесе, используют ИИ для оптимизации процессов и повышения конкурентоспособности.

🛠 Однако в экономиках с низким уровнем цифровизации и слабой конкуренцией, эффект может быть иным. Здесь мы можем столкнуться с массовым отрицанием ИИ, когда большинство игроков рынка попытаются имитировать инновации с помощью примитивных инструментов, лишь незначительно улучшая свои устаревшие процессы. Они будут демпинговать цены, переманивать клиентов, но так и не смогут выйти за пределы "земного притяжения".

📌В итоге, мы рискуем увидеть поляризацию: единицы, внедрившие ИИ на высоком уровне, отгрызут значительную долю рынка, в то время как остальные будут довольствоваться объедками с барского стола, отрицая необходимость перемен.

⬇️Низкая цифровизация становится барьером для эффективного использования ИИ. Возникает вопрос: не приведет ли это к тому, что через 5-7 лет такие гиганты, как Китай и США, совершат настоящий технологический прорыв, оставив остальные страны далеко позади с их "телегами"?

🔗ИИ – это не волшебная таблетка, а мощный инструмент, который требует подготовленной почвы. Он может стать катализатором роста для развитых экономик и усугубить отставание для тех, кто не готов к переменам. Пришло время задуматься о том, чтобы превратить наши "телеги" в "космические корабли", иначе рискуем остаться на обочине прогресса.

#ИскусственныйИнтеллект #Цифровизация #Экономика #Конкуренция #Инновации #Технологии #Будущее

⚠️Исследование по теме "LLM модели QWEN и DEEPSEEK
для Российского Бизнеса", которые можно установить:
Часть1 - локально в закрытом ИТ контуре
Часть2 – подключить по API
- - -